Agriculture-Related Threat: Outras plantações

MAAP #147: Pontos críticos de desmatamento na Amazônia 2021 (1ª análise)

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Mapa base. Pontos críticos de desmatamento na Amazônia em 2021 (até 18 de setembro). Dados: UMD/GLAD, ACA/MAAP.

Apresentamos uma primeira olhada nos principais pontos críticos  de desmatamento  em todos os nove países da Amazônia em 2021 (até 18 de setembro).* 

O Mapa Base ilustra várias descobertas importantes  até agora em 2021: p

  • Estimamos a perda de mais de 860.000 hectares  (2,1 milhões de acres) de floresta primária nos nove países da Amazônia.
  • O desmatamento da Amazônia se concentrou em três países: Brasil (79%), Peru (7%), Colômbia (6%).
  • A grande maioria do desmatamento (79%) ocorreu na Amazônia brasileira , onde grandes hotspots se estendiam pelas principais redes rodoviárias. Muitas dessas áreas também foram queimadas após o desmatamento.
  • Continua a haver um arco de desflorestação na Amazónia noroeste colombiana , que afecta inúmeras áreas protegidas e territórios indígenas
  • Na Amazônia peruana , o desmatamento continua a impactar a região central, principalmente devido a uma nova colônia menonita e à plantação de arroz em grande escala
  • Na Bolívia , os incêndios estão novamente afetando vários ecossistemas importantes, incluindo as pastagens de Beni e as florestas secas de Chiquitano, na Amazônia, e a floresta de arbustos do Chaco, fora da Amazônia.

Abaixo , ampliamos os três países com maior desmatamento (Brasil, Colômbia e Peru) e mostramos uma série de imagens de satélite de alta resolução que ilustram alguns dos principais eventos de desmatamento de 2021.

Desmatamento generalizado na Amazônia brasileira

O Mapa Base do Brasil mostra a notável concentração de hotspots de desmatamento ao longo das principais estradas (especialmente as estradas 163, 230, 319 e 364). Zooms AC mostram exemplos de alta resolução desse desmatamento, que parece estar amplamente associado à limpeza de florestas tropicais para pastagem.

Mapa Base do Brasil. Pontos críticos de desmatamento na Amazônia brasileira (em 18 de setembro). Dados: UMD/GLAD, ACA/MAAP.
Zoom A. Desmatamento na Amazônia brasileira perto da rodovia 230 (Rodovia Transamazônica) entre fevereiro (painel esquerdo) e setembro (painel direito) de 2021. Dados: Planet.
Zoom B. Desmatamento na Amazônia brasileira ao longo da rodovia 319 no estado do Amazonas entre maio (painel esquerdo) e setembro (painel direito) de 2021. Dados: Planet, ESA.
Zoom C. Desmatamento na Amazônia brasileira ao longo da rodovia 163 entre novembro de 2020 (painel esquerdo) e setembro de 2021 (painel direito). Dados: Planet, ESA.
Mapa base da Colômbia. Pontos críticos de desmatamento no noroeste da Amazônia colombiana (em 18 de setembro). Dados: UMD/GLAD, ACA/MAAP.

Arco do desmatamento na Amazônia colombiana

Conforme descrito em relatórios anteriores (ver MAAP #120 ), o Mapa Base da Colômbia mostra que continua a haver um “arco de desmatamento” na Amazônia noroeste colombiana (departamentos de Caquetá, Meta e Guaviare).

Este arco afeta inúmeras áreas protegidas (particularmente os Parques Nacionais Tinigua e Chiribiquete) e Reservas Indígenas (particularmente Yari-Yaguara II e Nukak Maku).

Os zooms D e E  mostram exemplos de alta resolução desse desmatamento, que parece estar amplamente associado à derrubada de florestas tropicais para pastagem.

Zoom D. Desmatamento na Amazônia Colombiana (Caqueta) entre dezembro de 2020 (painel esquerdo) e setembro de 2021 (painel direito). Dados: Planet.
Zoom E. Desmatamento na Amazônia colombiana entre janeiro (painel esquerdo) e setembro (painel direito) de 2021. Dados: Planet, ESA.
Mapa Base do Peru. Pontos críticos de desmatamento na Amazônia peruana (em 18 de setembro). Dados: UMD/GLAD, ACA/MAAP.

Desmatamento na Amazônia central peruana

O Mapa Base do Peru mostra a concentração do desmatamento na Amazônia central peruana (regiões de Ucayali, Huanuco e sul de Loreto).

Os zooms F e G mostram dois exemplos notáveis ​​desse desmatamento: o rápido desmatamento em 2021 para uma nova colônia menonita (299 hectares) e uma plantação de arroz em grande escala (382 hectares), respectivamente.

Observe também alguns pontos críticos adicionais no sul (região de Madre de Dios) de mineração de ouro e agricultura de média escala.

O ponto crítico no norte (região de Loreto) é a perda natural de florestas causada por uma tempestade de vento.

Zoom F. Desmatamento (299 hectares) na Amazônia peruana para uma nova colônia menonita entre janeiro (painel esquerdo) e setembro (painel direito) de 2021 na região sul de Loreto. Dados: Planet.
Zoom G. Desmatamento (382 ha) na Amazônia peruana para uma nova plantação de arroz em larga escala entre janeiro (painel esquerdo) e setembro (painel direito) de 2021 na região de Ucayali. Dados: Planet.

*Notas e Metodologia

A análise foi baseada em alertas de perda de floresta primária com resolução de 10 metros (GLAD+) produzidos pela Universidade de Maryland e também apresentados pela Global Forest Watch. Esses alertas são derivados do satélite Sentinel-2 operado pela Agência Espacial Europeia.

Ressaltamos que esses dados representam uma estimativa preliminar e dados anuais mais definitivos serão divulgados no final do ano que vem.

Também observamos que esses dados incluem perdas florestais causadas por forças naturais e áreas queimadas.

Nossa distribuição geográfica na Amazônia é um híbrido entre o limite biogeográfico (conforme definido pela RAISG) e o limite da bacia hidrográfica, projetado para inclusão máxima.

Para identificar os hotspots de desmatamento, conduzimos uma estimativa de densidade kernel. Este tipo de análise calcula a magnitude por unidade de área de um fenômeno particular, neste caso, a perda de cobertura florestal. Conduzimos esta análise usando a ferramenta Kernel Density do Spatial Analyst Tool Box do ArcGIS. Usamos os seguintes parâmetros:

Raio de busca: 15.000 unidades de camada (metros)
Função de densidade do kernel: Função do kernel quártico
Tamanho da célula no mapa: 200 x 200 metros (4 hectares)
Todo o resto foi deixado na configuração padrão.

Para o Mapa Base, usamos as seguintes porcentagens de concentração: Média: 7-10%; Alta: 11-20%; Muito Alta: >20%.

Reconhecimentos

Agradecemos a E. Ortiz e A. Ariñez pelos comentários úteis sobre este relatório.

Este trabalho foi apoiado pela NORAD (Agência Norueguesa para Cooperação para o Desenvolvimento) e pelo ICFC (Fundo Internacional de Conservação do Canadá).

Citação

Finer M, Mamani N, Spore J (2020) Pontos críticos de desmatamento na Amazônia 2021. MAAP: 147.

MAAP #134: Agricultura e Desmatamento na Amazônia Peruana

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Peru’s first National Agricultural Area Map. Source: MIDAGRI.

Pela primeira vez, o Peru tem um Mapa Nacional de Área Agrícola detalhado .

Este mapa exclusivo, produzido com imagens de satélite de alta resolução, foi publicado pelo Ministério do Desenvolvimento Agrário do Peru (MIDAGRI) em janeiro.*

Este mapa revela que a área agrícola em nível nacional é de 11,6 milhões de hectares, em 2018.

Aqui, analisamos essas novas informações em relação aos dados anuais de perda florestal, gerados pelo Ministério do Meio Ambiente do Peru (Geobosques).

O objetivo é entender melhor a ligação crítica entre agricultura e desmatamento na Amazônia peruana.

Especificamente, analisamos a área agrícola de 2018 em relação à perda florestal anterior entre 2001 e 2017.

Abaixo estão duas seções principais:

Primeiro, apresentamos nosso Mapa Base que ilustra os principais resultados.

Segundo, mostramos uma série de imagens ampliadas de áreas selecionadas para ilustrar os principais resultados em detalhes. Essas áreas incluem grandes eventos de desmatamento relacionados a óleo de palma, cacau e outras culturas.

 

Mapa base mostrando nossos principais resultados. Dados: MAAP, MIDAGRI, MINAM/Geobosques. Clique duas vezes para ampliar.

Principais Resultados

  • Descobrimos que 43% (4,9 milhões de hectares) da área agrícola total do Peru em 2018 estava localizada na bacia amazônica.

  • Dessas áreas agrícolas amazônicas, mais de 1,1 milhão de hectares (24%) são provenientes de florestas perdidas entre 2001 e 2017 (indicadas em vermelho no Mapa Base).
  • Dito de outra forma, mais da metade (56%) da perda florestal na Amazônia peruana entre 2001 e 2017 corresponde a uma área agrícola em 2018
  • O Mapa Base também mostra, em marrom , a área agrícola que não está vinculada à perda florestal recente. A grande maioria está localizada fora da bacia amazônica (oeste do Peru).
  • Por fim, o Mapa Base mostra, em preto , a perda florestal recente não ligada à agricultura. Grande parte dessa perda corresponde à mineração de ouro (sudeste do Peru), estradas de exploração madeireira e perdas naturais, como deslizamentos de terra.

Zooms de áreas-chave

A. United Cacao (Loreto)

A imagem A mostra o desmatamento em larga escala associado à empresa United Cacao entre 2013 e 2016, na região de Loreto ( MAAP # 128 ). A limpeza, como o nome indica, foi para a instalação da primeira e única plantação de cacau de estilo industrial do Peru. No total, o desmatamento para a plantação atingiu 2.380 hectares.

Zoom A. United Cacao (região de Loreto). Dados: MAAP, MIDAGRI, MINAM/Geobosques.

B. Óleo de palma (Shanusi, Loreto)

A imagem B mostra o desmatamento em larga escala de mais de 16.800 hectares associados a plantações de dendezeiros entre 2006 e 2015, ao longo da divisa das regiões de Loreto e San Martin ( MAAP #116 ). Desse total, o desmatamento de 6.975 hectares foi vinculado a duas plantações administradas pela empresa Grupo Palmas. O restante ocorreu nas áreas privadas ao redor das plantações da empresa.

Zoom B. Desmatamento de palmeiras de óleo ao redor de Shanusi (região de Loreto). Dados: MAAP, MIDAGRI, MINAM/Geobosques.

C. Óleo de palma (Ucayali)

A imagem C mostra o desmatamento em larga escala de mais de 12.000 hectares para duas plantações de dendezeiros entre 2011 e 2015, na região de Ucayali ( MAAP #41 ).

Zoom C. Desmatamento de palmeiras de óleo (região de Ucayali). Dados: MAAP, MIDAGRI, MINAM/Geobosques.

D. Ibéria (Mãe de Deus)

A Imagem D mostra o desmatamento crescente relacionado à agricultura ao redor da cidade de Iberia, perto da fronteira com o Brasil e a Bolívia ( MAAP #75 ). A principal causa, de acordo com fontes locais, é o aumento das plantações de milho, mamão e cacau. Nós documentamos o desmatamento de mais de 3.000 hectares nesta área desde 2014.

Zoom D. Desmatamento relacionado à agricultura ao redor da Península Ibérica (região de Madre de Dios). Dados: MAAP, MIDAGRI, MINAM/Geobosques.

E. Zona Mineira (Madre de Dios)

Finalmente, a Imagem  E mostra o desmatamento no hotspot de mineração de ouro conhecido como La Pampa, na região de Madre de Dios. O desmatamento não agrícola no centro é a principal frente de mineração ilegal de ouro. Ao redor dessa área, e ao longo da Rodovia Interoceânica, há um extenso desmatamento relacionado à agricultura.

Zoom E. Desmatamento por mineração e agricultura no sul do Peru (região de Madre de Dios). Dados: MAAP, MIDAGRI, MINAM/Geobosques.

*Notas e Metodologia

Segundo o MIDAGRI , o Mapa Nacional da Área Agrícola foi “gerado com base em imagens de satélite do RapidEye e posteriormente atualizado com imagens de satélite do Sentinel-2 e da plataforma Google Earth, o que permitiu o mapeamento e a medição precisa da superfície agrícola em todo o território nacional”.

Os dados incluem “terras agrícolas com cultivo e sem cultivo”. Assumimos que esses dados incluem pastagens para gado.

A identificação e quantificação das áreas desmatadas (2001-2017) que correspondem à área agrícola em 2018 resulta da análise realizada em SIG pela sobreposição de ambas as camadas geoespaciais (MINAM e MIDAGRI).

Áreas agrícolas da Amazônia provenientes de floresta perdida entre 2001 e 2017 = 1.185.722 hectares (indicados em vermelho no Mapa Base).

Agradecimentos

Agradecemos a E. Ortiz (AAF), S. Novoa (ACCA) e G. Palacios pelos comentários úteis sobre este relatório.

Este trabalho foi apoiado pela NORAD (Agência Norueguesa de Cooperação para o Desenvolvimento), ICFC (Fundo Internacional de Conservação do Canadá) e Fundação EROL.

Citação

Vale Costa H, Finer M (2021) Agricultura e Desmatamento na Amazônia Peruana. MAAP: 134.

MAAP #109: Incêndios e Desmatamento na Amazônia Brasileira, 2019

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Mapa base. Pontos críticos de desmatamento e incêndios na Amazônia brasileira em 2019. Dados: UMD/GLAD, NASA (MODIS), PRODES

Os incêndios na Amazônia brasileira foram alvo de intensa atenção global no último mês.

Como parte de nossa cobertura contínua , damos um passo adiante e analisamos a relação entre incêndios e desmatamento em 2019 .

Primeiro, apresentamos o primeiro Mapa Base conhecido mostrando os pontos críticos de desmatamento e incêndio de 2019 e, mais importante, as áreas de sobreposição . As letras correspondem aos Zooms abaixo.

Em segundo lugar, apresentamos uma série de 16 vídeos de lapso de tempo de alta resolução (Zooms AK), cortesia da empresa de satélite Planet. Eles mostram cinco cenários que documentamos até agora em 2019:

  1. Desmatamento (sem fogo)
  2. Desmatamento (Seguido de Fogo)
  3. Agricultura Fogo
  4. Fogo de savana
  5. Incêndio florestal

A principal descoberta é que o desmatamento (seguido de incêndios) é extremamente importante para entender a temporada de incêndios deste ano (veja Zooms BE).

Nós documentamos vários casos de eventos de desmatamento em 2019 seguidos por incêndios intensos, cobrindo pelo menos 52.500 hectares (130.000 acres) e contando. Isso equivale a 72.000 campos de futebol.

O outro cenário comum é o incêndio agrícola em áreas desmatadas antes de 2019, mas próximas à floresta circundante (veja os Zooms F e G).

Também estamos vendo mais exemplos de Savanna Fire em áreas de pastagem entre a floresta tropical. Esses incêndios podem ser grandes — mostramos uma queima de 24.000 hectares (60.000 acres) no território indígena Kayapó (veja Zoom H).

Não observamos grandes incêndios florestais na úmida Amazônia brasileira durante agosto, mas documentamos tais incêndios no início de março no estado de Roraima. À medida que a estação seca continua em setembro e outubro, no entanto, os incêndios florestais se tornam um risco maior.

1. Desmatamento (sem fogo)

O Zoom A mostra o desmatamento em larga escala de 1.450 hectares (3.600 acres) no estado do Amazonas entre abril e agosto de 2019. O desmatamento parece ser para fins agrícolas e não mostra sinais de fogo.

Zoom A. Desmatamento (sem fogo). Dados: Planet, ESA.

2. Desmatamento (Seguido de Fogo)

A principal descoberta desta análise foi o cenário generalizado de grandes eventos de desmatamento seguidos por incêndios intensos. Isso (e não o incêndio florestal) provavelmente explica por que muitos incêndios eram bastante enfumaçados. Abaixo, mostramos quatro exemplos dos estados amazônicos de Rondônia ( Zooms B e C ), Amazonas ( Zoom D ) e Pará ( Zoom E ). Nestes quatro exemplos, medimos diretamente 8.500 hectares (21.000 acres) que foram desmatados e depois queimados em 2019.

Zoom B. Desmatamento (Seguido de Fogo) em Rondônia. Dados: Planet, ESA.

Zoom C. Desmatamento (Seguido de Fogo) em Rondônia. Dados: Planet, ESA.

Zoom D. Desmatamento (Seguido de Fogo) no Amazonas. Dados: Planet, ESA.

Zoom E. Desmatamento (Seguido de Fogo) no Pará. Dados: Planet, ESA.

3. Incêndio na Agricultura

Os zooms F e G mostram o outro cenário generalizado de incêndios limpando áreas agrícolas. Na maioria dos casos, os incêndios parecem contidos na área agrícola, mas encontramos exemplos de queimadas na floresta ao redor (mas não se transformando em incêndios florestais descontrolados). À medida que a estação seca continua, no entanto, há um risco elevado de incêndios agrícolas escaparem para a floresta ao redor e causarem incêndios maiores.

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Zoom F. Incêndio agrícola. Dados: Planet, ESA.

 

Zoom G. Incêndio agrícola. Dados: Planet, ESA.

4. Fogo de Savana

Recentemente, temos detectado incêndios queimando ecossistemas mais secos, como savanas, localizadas em bolsões entre a floresta tropical úmida. Os zooms H e I mostram incêndios de savana nos territórios indígenas Kayapó e Munduruku, respectivamente. Esses incêndios de savana podem queimar grandes áreas, por exemplo, mais de 24.000 hectares (60.000 acres) no território Kayapó e 700 hectares (1.700 acres) no território Munduruku.

Zoom H. Incêndio em savana em território indígena Kayapó . Dados: Planet, ESA.

Zoom I. Incêndio em savana em  território indígena Munduruku. Dados: Planet, ESA.

5. Incêndio florestal

Durante agosto, não documentamos grandes incêndios florestais nas florestas úmidas da Amazônia brasileira ocidental, nossa principal área focal. Incêndios florestais podem ser mais comuns na Amazônia brasileira oriental, especialmente à medida que nos aprofundamos na temporada de queimadas. Por exemplo, o Zoom J  mostra alguns incêndios recentes nas cristas do território indígena Kayapó que queimaram cerca de 930 hectares (2.300 acres).

Zoom J. Incêndio florestal nas serras do território indígena Kayapó . Dados: Planet, ESA.

É importante notar que ainda não documentamos nenhum grande incêndio descontrolado nas florestas úmidas da Amazônia brasileira que pareça ser a percepção da mídia e do público sobre a situação. Os grandes incêndios que vimos estão nas florestas secas e arbustivas da Amazônia brasileira e boliviana (veja MAAP #108 ). Curiosamente, no entanto, houve grandes incêndios florestais no início do ano (início de março) no norte do Brasil (estado de Roraima). O Zoom I  mostra um exemplo desses incêndios perto do território indígena Yanomami.

Zoom K. Incêndio florestal no início de março de 2019 no estado de Roraima. Dados: Planet, ESA.

Métodos

Criamos duas camadas de “hotspots”, uma para desmatamento e outra para incêndios, conduzindo uma análise de densidade kernel. Esse tipo de análise calcula a magnitude por unidade de área de um fenômeno específico, nesse caso alertas de perda florestal (proxy para desmatamento) e alertas de anomalia de temperatura/incêndio.

Usamos dados de perda florestal de alerta GLAD (resolução de 30 metros) da University of Maryland e disponíveis no Global Forest Watch. Dados até agosto de 2019.

Usamos dados de alerta de incêndio baseados em MODIS (resolução de 1 km) do Sistema de Gerenciamento de Recursos de Fogo (FIRMS) da NASA. Dados até agosto de 2019.

Realizamos a análise utilizando a ferramenta Kernel Density do Spatial Analyst Tool Box do ArcGIS, utilizando os seguintes parâmetros:

Raio de busca: 15.000 unidades de camada (metros)
Função de densidade do kernel: Função do kernel quártico
Tamanho da célula no mapa: 200 x 200 metros (4 hectares)
Todo o resto foi deixado na configuração padrão.

Para o Mapa Base, usamos as seguintes porcentagens de concentração: Médio: 10%-25%; Alto: 26%-50%; Muito Alto: >50%. Em seguida, combinamos todas as três categorias em uma cor (amarelo para desmatamento e vermelho para fogo). Laranja indica áreas onde ambas as camadas se sobrepõem. Como camada de fundo, também incluímos dados de desmatamento pré-2019 do sistema PRODES do Brasil.

Agradecimentos

Agradecemos a G. Hyman (SIG), A. Flores (NASA-SERVIR) e A. Folhadella (ACA) pelos comentários úteis às versões anteriores deste relatório.

Este trabalho foi apoiado pelos seguintes financiadores principais: Fundação MacArthur, Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC), Metabolic Studio e Global Forest Watch Small Grants Fund (WRI).

Citação

Finer M, Mamani N (2019) Incêndios e desmatamento na Amazônia brasileira, 2019. MAAP: 109.

 

MAAP #108: Entendendo os incêndios na Amazônia com satélites, parte 2

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Mapa base. Mapa atualizado de focos de incêndio na Amazônia, de 20 a 26 de agosto de 2019. Vermelho, laranja e amarelo indicam as maiores concentrações de incêndio, conforme detectado por satélites da NASA que detectam incêndios com resolução de 375 metros. Dados. VIIRS/NASA, MAAP.

Aqui apresentamos uma análise atualizada sobre os incêndios na Amazônia , como parte de nossa cobertura contínua e com base no que relatamos no MAAP #107 .

Primeiro, mostramos um  Mapa Base atualizado  dos “ pontos críticos de incêndio ” na Amazônia, com base em alertas de incêndio muito recentes (20 a 26 de agosto). Os pontos críticos (mostrados em vermelho, laranja e amarelo) indicam as maiores concentrações de incêndio detectadas pelos satélites da NASA.

Nossas  principais descobertas  incluem:

– Os maiores incêndios NÃO parecem estar na Amazônia norte e central brasileira, caracterizada por florestas altas e úmidas (estados de Rondônia, Acre, Amazonas, Pará),* mas na Amazônia meridional mais seca do Brasil e da Bolívia, caracterizada por florestas secas e matagais (Mato Grosso e Santa Cruz).

– Os incêndios mais intensos ocorrem, na verdade, ao sul da Amazônia, ao longo da fronteira entre Bolívia e Paraguai, em áreas caracterizadas por ecossistemas mais secos.

– A maioria dos incêndios na Amazônia brasileira parece estar associada a terras agrícolas . Incêndios na fronteira entre agricultura e floresta podem estar expandindo plantações ou escapando para a floresta, incluindo territórios indígenas e áreas protegidas.

– O grande número de incêndios relacionados à agricultura no Brasil destaca um ponto crítico : grande parte da Amazônia oriental foi transformada em uma paisagem agrícola massiva nas últimas décadas. Os incêndios são um indicador atrasado de desmatamento massivo anterior .

– Continuamos a alertar contra o uso de dados de detecção de incêndios por satélite apenas como uma medida de impacto nas florestas amazônicas. Muitos dos incêndios detectados estão em áreas agrícolas que já foram florestas, mas atualmente não representam incêndios florestais.

Concluindo , a imagem clássica de incêndios florestais queimando tudo em seu caminho é atualmente mais precisa para as florestas secas únicas e biodiversas do sul da Amazônia do que para as florestas úmidas ao norte. No entanto, os numerosos incêndios na fronteira entre agricultura e floresta úmida são uma ameaça e um lembrete gritante de quanta floresta foi, e continua sendo, perdida pelo desmatamento.

A seguir , mostramos uma série de 11 imagens de satélite  que mostram como são os incêndios nos principais hotspots e como eles estão impactando as florestas amazônicas. A localização de cada imagem corresponde às letras ( AK ) no Mapa Base.

*Se alguém tiver informações detalhadas em contrário, envie as coordenadas espaciais para maap@amazonconservation.org

Zooms A, B: Floresta Seca de Chiquitano (Bolívia)

Alguns dos incêndios mais intensos estão concentrados no seco Chiquitano , no sul da Bolívia. O Chiquitano faz parte da maior floresta tropical seca do mundo e é um ecossistema amazônico único, de alta biodiversidade e pouco explorado. Zooms AC ilustram incêndios no Chiquitano entre 18 e 21 de agosto deste ano, provavelmente queimando uma mistura de floresta seca, matagal e pastagem.

Zoom A. Incêndios recentes no seco Chiquitano do sul da Bolívia. Dados: Planet.

Zoom B. Incêndios recentes no seco Chiquitano do sul da Bolívia. Dados: Planet.

Zoom D: Beni Grasslands (Bolívia)

O Zoom D mostra incêndios recentes e áreas queimadas nas pastagens de Beni, na Bolívia.

Zoom D. Incêndios recentes e áreas queimadas nas pastagens de Beni, na Bolívia. Dados: ESA.

Zooms E,F,G,H: Amazônia Brasileira (Amazonas, Rondônia, Pará, Mato Grosso )

O Zoom EH nos leva para florestas úmidas da Amazônia brasileira , onde grande parte da atenção da mídia e das mídias sociais tem sido focada. Todos os incêndios que vimos nesta área estão em campos agrícolas ou na fronteira entre agricultura e floresta . Observe que o Zoom E está do lado de fora de um parque nacional no estado do Amazonas; o Zoom F mostra incêndios na fronteira entre agricultura e floresta no estado de Rondônia; o Zoom G mostra incêndios na fronteira entre agricultura e floresta dentro de uma área protegida no estado do Pará; e o Zoom H mostra incêndios na fronteira entre agricultura e floresta no estado do Mato Grosso.

Zoom E. Incêndios na fronteira entre agricultura e floresta fora de um parque nacional no estado do Amazonas. Dados: Planet.
Zoom F. Incêndios na fronteira agroflorestal no estado de Rondônia. Dados: ESA.
Zoom G. Incêndios na divisa entre agricultura e floresta dentro de uma área protegida no estado do Pará.
Zoom H. Incêndios na divisa agricultura-floresta em Mato Grosso. Dados: ESA.

Zooms I, J: Mato Grosso do Sul (Brasil)

Os zooms I e J  mostram incêndios em pastagens/matagais na borda sul mais seca da Bacia Amazônica. Observe que ambos os incêndios estão dentro de Territórios Indígenas .

Zoom I. Incêndios em um Território Indígena na borda sul mais seca da Bacia Amazônica. Dados: Planet.
Zoom J. Incêndios em um Território Indígena na borda sul mais seca da Bacia Amazônica. Dados: Planet.

Zooms C, K: Fronteira Bolívia/Brasil/Paraguai

Os zooms C e K mostram grandes incêndios queimando nos ecossistemas mais secos na fronteira Bolívia-Brasil-Paraguai. Esta área está fora da Bacia Amazônica, mas a incluímos devido à sua magnitude.

Zoom C. Incêndios recentes no seco Chiquitano do sul da Bolívia. Dados: Planet.
Zoom K. Grandes incêndios queimando ao redor da Reserva da Biosfera do Gran Chaco. Dados: NASA/USGS.

Agradecimentos

Agradecemos a J. Beavers (ACA), A. Folhadella (ACA), M. Silman (WFU), S. Novoa (ACCA), M. Terán (ACEAA) e D. Larrea (ACEAA) pelos comentários úteis às versões anteriores deste relatório.

Este trabalho foi apoiado pelos seguintes financiadores principais: Fundação MacArthur, Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC), Metabolic Studio e Global Forest Watch Small Grants Fund (WRI).

Citação

Finer M, Mamani N (2019) Vendo os incêndios na Amazônia com satélites. MAAP: 108.

MAAP #98: Pontos críticos de desmatamento na Amazônia peruana, 2018

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Mapa Básico. Pontos críticos de desmatamento em 2018. Dados: PNCB/MINAM, SERNANP

Graças aos alertas de perda florestal de alerta precoce*, podemos fazer uma avaliação inicial dos pontos críticos de desmatamento de 2018 na Amazônia peruana.

O Mapa Base  destaca os hotspots médios (amarelos) a altos ( vermelhos ). Neste contexto, os hotspots são as áreas com a maior densidade de alertas de perda florestal.

Note que os hotspots mais intensos estão concentrados no sul da Amazônia peruana, particularmente na região de Madre de Dios . Em anos anteriores, hotspots intensos também estavam concentrados na Amazônia peruana central.

Em seguida, nos concentramos em 5 pontos de interesse (Zooms AE).

  1. La Pampa (Madre de Dios)
    B. Bahuaja Sonene National Park (surroundings) (Madre de Dios, Puno)
    C. Iberia (Madre de Dios)
    D. Organized Deforestation (Ucayali, Loreto)
    E. Central Amazon (Ucayali, Huánuco)

*Os dados apresentados neste relatório são uma estimativa baseada em dados de alerta precoce gerados pelo Programa Nacional de Conservação Florestal para a Mitigação das Mudanças Climáticas do Ministério do Meio Ambiente do Peru (PNCB/MINAM). Também analisamos alertas GLAD da Universidade de Maryland, obtidos do Global Forest Watch .

A. La Pampa (Mãe de Deus)

O Zoom A  mostra dois casos importantes na Amazônia peruana meridional (região de Madre de Dios). Primeiro, o desmatamento da mineração de ouro ao sul da Rodovia Interoceânica na área conhecida como La Pampa. É importante enfatizar que o governo peruano acaba de iniciar a “ Operação Mercúrio 2019 ” (Operación Mercurio 2019), uma megaoperação multissetorial e abrangente que visa erradicar a mineração ilegal e o crime associado em La Pampa, bem como promover o desenvolvimento na região. Segundo, o desmatamento devido à atividade agrícola ao norte da rodovia. Como em todos os mapas de zoom abaixo, o rosa indica perda de floresta em 2018.

Zoom A. La Pampa. Dados: PNCB/MINAM, SERNANP, ACCA, ESA

B. Parque Nacional Zonas Bahuaja (arredores)  (Madre de Dios, Puno)

O Zoom B  também mostra dois casos importantes na Amazônia peruana meridional (regiões de Madre de Dios e Puno), ao redor do Parque Nacional Bahuaja Sonone. Primeiro, ao norte do parque, há desmatamento para mineração de ouro ao longo do alto Rio Malinowski. A agência peruana de áreas protegidas (SERNANP) aponta que eles limitaram o desmatamento ao sul do rio (direção ao parque nacional) devido às suas patrulhas intensificadas naquele lado. Segundo, ao sul do parque, há desmatamento não minerador (parcialmente agrícola).

C. Ibéria (Mãe de Deus)

O Zoom C  nos leva para o outro lado de Madre de Dios, ao redor da cidade de Iberia, perto da fronteira com o Brasil e a Bolívia. Esta área está sofrendo um extenso desmatamento devido à atividade agrícola. O desmatamento mais intenso é apenas da Iberia, onde uma comunidade religiosa de fazendeiros (Arca Pacahuara) está supostamente estabelecendo grandes plantações de milho (Referências 1-2). Grande parte do desmatamento de 2018 (e 2017) está ocorrendo dentro de concessões florestais, onde a agricultura não é permitida.

Zoom C. Ibéria. Dados: PNCB/MINAM, SERNANP, Planeta

D. Desmatamento Organizado  (Ucayali, Loreto)

Em 2018, documentamos dois casos semelhantes na Amazônia central peruana. Ambos têm formas semelhantes de desmatamento organizado, caracterizado pelo que parecem ser lotes agrícolas dispostos ao longo de novas estradas de acesso. O Zoom D  mostra o caso Masisea (painel esquerdo, zoom D1) e o caso Sarayaku (painel direito, zoom D2). Veja MAAP #92 para mais informações.

Zoom D. Desflorestação organizada. Dados: PNCB/MINAM, SERNANP, ESA

E. Central Amazon (Ucayali, Huánuco)

Como nos anos anteriores , houve um desmatamento extensivo na Amazônia peruana central (regiões de Ucayali e Huánuco). O Zoom E mostra um exemplo: desmatamento em pequena e média escala ao redor de um par de plantações de óleo de palma em grande escala. Parte do desmatamento recente está ocorrendo dentro de “Florestas de Produção Permanente”, áreas com zoneamento florestal onde a agricultura não é permitida. Esta área também corresponde ao título territorial proposto da comunidade indígena Shipibo de Santa Clara de Uchunya (veja aqui para mais informações).

Zoom E. Central Amazon. Data: PNCB/MINAM, SERNANP, ESA

Metodologia

Realizamos esta análise utilizando a ferramenta Kernel Density do Spatial Analyst Tool Box do ArcGIS, utilizando os seguintes parâmetros:

Raio de busca: 15.000 unidades de camada (metros)
Função de densidade do kernel: Função do kernel quártico
Tamanho da célula no mapa: 200 x 200 metros (4 hectares)
Todo o resto foi deixado na configuração padrão.

Os dados apresentados neste relatório são uma estimativa baseada em dados de alerta precoce gerados pelo Programa Nacional de Conservação Florestal para a Mitigação da Mudança Climática do Ministério do Meio Ambiente do Peru (PNCB/MINAM). Também analisamos alertas GLAD da Universidade de Maryland, obtidos do Global Forest Watch.

Referências

  1. CIFOR 2016
  2. GOREMAD 2016

Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: No espaço para a vida na Terra. São Francisco, CA.  https://api.planet.com

Citação

Finer M, Mamani N (2018) Pontos críticos de desmatamento na Amazônia peruana, 2018. MAAP: 98.

Síntese do MAAP nº 3: Desmatamento na Amazônia Andina (Tendências, Pontos Críticos, Motores)

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Imagem de satélite do desmatamento produzida pela United Cacao. Fonte: DigitalGlobe (Nextview)

O MAAP , uma iniciativa da organização  Amazon Conservation , usa tecnologia de satélite de ponta   para monitorar  o desmatamento  em  tempo quase real  na  megadiversa  Amazônia Andina  (Peru, Colômbia, Equador e Bolívia).

O monitoramento é baseado em  5 sistemas de satélite: Landsat (NASA/USGS), Sentinel (Agência Espacial Europeia), PeruSAT-1 e as empresas Planet e DigitalGlobe. Para mais informações sobre nossa metodologia inovadora, veja este artigo recente na Science Magazine .

Lançado em 2015, o MAAP publicou quase 100 relatórios de alto impacto sobre os principais problemas atuais do desmatamento na Amazônia.

Aqui, apresentamos nosso terceiro relatório anual de síntese com o objetivo de descrever concisamente o panorama geral: tendências, padrões, pontos críticos e impulsionadores do desmatamento na Amazônia andina.

Nossas principais descobertas incluem:

Tendências :  O desmatamento na Amazônia andina atingiu  4,2 milhões de hectares  (10,4 milhões de acres) desde 2001. O desmatamento anual vem aumentando nos últimos anos, com um pico em  2017  (426.000 hectares).  O Peru  teve o maior desmatamento anual, seguido pela crescente  Colômbia (na verdade, a Colômbia ultrapassou o Peru em 2017). A grande maioria dos eventos de desmatamento são de  pequena escala  (‹5 hectares).

Hotspots : Apresentamos o primeiro  mapa de hotspots de desmatamento em escala regional para a Amazônia andina, permitindo comparações espaciais entre Peru, Colômbia e Equador. Discutimos seis dos hotspots mais importantes.

Drivers : Apresentamos  o MAAP Interactive , um mapa dinâmico com informações detalhadas sobre os principais drivers do desmatamento: mineração de ouro, agricultura (óleo de palma e cacau), pecuária, exploração madeireira e represas. Agricultura e pecuária causam o impacto mais disseminado na região, enquanto a mineração de ouro é mais intensa no sul do Peru.

Mudanças Climáticas . Estimamos a perda de  59 milhões  de toneladas métricas de carbono na Amazônia peruana durante os últimos cinco anos (2013-17) devido à perda florestal. Em contraste, também mostramos que áreas protegidas e terras indígenas salvaguardaram  3,17 bilhões  de toneladas métricas de carbono.

I. Tendências de desmatamento

A imagem 1 mostra as tendências de perda florestal na Amazônia andina entre 2001 e 2017.* O gráfico à esquerda mostra dados por país, enquanto o gráfico à direita mostra dados por tamanho do evento de perda florestal.

Imagem 1. Perda anual de florestas por país e tamanho. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, UMD/GLAD, Global Forest Watch, MINAM/PNCB, RAISG.

Tendências por país

Nos últimos 17 anos (2001-2017) , o desmatamento ultrapassou 4,2 milhões de hectares (10,4 milhões de acres) na Amazônia andina (veja a linha verde ). Desse total, 50% é Peru (2,1 milhões de hectares/5,2 milhões de acres), 41% Colômbia (1,7 milhões de hectares/4,27 milhões de acres) e 9% Equador (887.000 acres/359.000 hectares). Esta análise não incluiu a Bolívia.

Desde 2007, tem havido uma  tendência crescente de desmatamento , com pico nos últimos dois anos (2016-17). De fato, 2017 teve a maior perda anual de floresta já registrada, com 426.000 hectares (mais de um milhão de acres), mais que o dobro da perda total de floresta em 2006.

O Peru  teve a maior média anual de desmatamento na Amazônia entre 2009 e 2016. Os últimos quatro anos têm os maiores totais anuais de desmatamento já registrados no país, com picos em 2014 (177.566 hectares/439.000 acres) e 2016 (164.662 hectares/406.888 acres). De acordo com novos dados do Ministério do Meio Ambiente peruano, houve um declínio importante em 2017  (155.914 hectares/385.272 acres), mas ainda é o quarto maior total anual já registrado.

Houve um aumento no desmatamento na  Colômbia  nos últimos dois anos. Note que em 2017 , a Colômbia ultrapassou o Peru com um recorde de 214.700 hectares (530.400 acres) desmatados.

O desmatamento também está aumentando no  Equador , com picos de 32.000 hectares (79.000 acres) em 2016 e 55.500 hectares (137.000) acres em 2017.

Para contextualizar, o Brasil teve uma taxa média de perda de desmatamento de 639.403 hectares (1,58 milhão de acres) nos últimos anos.

* Dados: Colômbia e Equador: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA; Peru: MINAM/PNCB, UMD/GLAD. Embora essas informações incluam eventos de perda de florestas naturais, elas servem como nossa melhor estimativa de desmatamento resultante de causas antropogênicas. Estima-se que a perda não antrópica compreenda aproximadamente 3,5% da perda total. Observe que a análise não inclui a Bolívia.

Tendências por tamanho

O padrão relacionado ao tamanho dos eventos de desmatamento na Amazônia Andina permaneceu relativamente consistente nos últimos 17 anos. Mais notável: a vasta maioria (74%) dos eventos de desmatamento são de pequena escala (‹5 hectares). Apenas 2% dos eventos de desmatamento são de grande escala (>100 hectares). Os 24% restantes são de média escala (5-100 hectares).

Esses resultados são importantes para os esforços de conservação. Abordar essa situação complexa – na qual a maioria dos eventos de desmatamento são de pequena escala – requer significativamente mais atenção e recursos. Além disso, embora o desmatamento em larga escala (geralmente associado a práticas agroindustriais) não seja tão comum, ele ainda representa uma séria ameaça latente, devido ao fato de que apenas um pequeno número de projetos agroindustriais (por exemplo, óleo de palma) são capazes de destruir rapidamente milhares de acres de floresta primária.

II. Pontos críticos de desflorestação

Imagem 2: Pontos críticos de desmatamento 2015-2017. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA.

Apresentamos o primeiro mapa de hotspots de desmatamento em escala regional na Amazônia Andina (Colômbia, Equador, Peru).  A Imagem 2 mostra os resultados dos últimos três, 2015 – 2017.

As zonas mais críticas (densidade de desmatamento “alta”) são indicadas em vermelho . Elas incluem:

A.  Amazônia Central Peruana: Nos últimos 10 anos, esta zona, localizada nas regiões de Ucayali e Huánuco, tem consistentemente tido uma das maiores concentrações de desmatamento no Peru ( Inserção A ). Seus principais motores incluem o óleo de palma e o pastoreio de gado.

B.  Amazônia peruana meridional: Esta zona, localizada na região de Madre de Dios, é impactada pela mineração de ouro ( Inserção B1 ) e, cada vez mais, pela agricultura de pequena e média escala ao longo da Rodovia Interoceânica ( Inserção B2 ).

C.  Amazônia Central Peruana: Uma nova plantação de dendezeiros localizada na região de San Martín foi identificada como um evento recente de desmatamento em larga escala nesta zona ( Detalhe C ).

D.  Amazônia Colombiana Sudoeste: O pastoreio de gado é o principal fator de desmatamento documentado nesta zona, localizada nos departamentos de Caquetá e Putumayo ( Detalhe D ).

E.  Amazônia Norte Colombiana: Há um desmatamento crescente ao longo de uma nova estrada nesta zona, localizada no departamento de Guaviare ( Inserção E ).

F.  Amazônia Norte do Equador: Esta zona está localizada na província de Orellana, onde a agricultura de pequena e média escala, incluindo o dendê, é o principal responsável pelo desmatamento ( Detalhe F ).

III. Motores da Desflorestação     

MAAP Interativo (captura de tela)

Um dos principais objetivos do MAAP é melhorar a disponibilidade de informações precisas e atualizadas sobre os atuais drivers (causas) do desmatamento na Amazônia Andina. De fato, um dos nossos avanços mais importantes foi o uso de imagens de alta resolução para identificar os atuais drivers do desmatamento.

Para melhorar a análise e o entendimento dos drivers identificados, criamos um Mapa Interativo que exibe a localização espacial de cada driver associado a cada relatório MAAP. Uma característica importante deste mapa é a capacidade de filtrar os dados por driver, selecionando as caixas de interesse.

A Imagem 3  mostra uma captura de tela do  Mapa Interativo . Observe que ele contém informações detalhadas sobre esses  principais impulsionadores : mineração de ouro, óleo de palma, cacau, agricultura de pequena escala, pastagem para gado, estradas de exploração madeireira e represas. Ele também inclui  causas naturais , como inundações, incêndios florestais e quedas de árvores. Além disso, ele destaca eventos de desmatamento em áreas protegidas .

Abaixo, discutimos os principais fatores de desmatamento e degradação com mais detalhes.

Agricultura  – óleo de palma, cacau e outras culturas

Imagem 4: Mapa interativo, agricultura. Dados: MAAP.

A imagem 4 mostra os resultados do mapa interativo ao aplicar os filtros relacionados à agricultura.

Legenda:
Óleo de palma (verde brilhante)
Cacau (marrom)
Outras culturas (verde escuro)

A atividade agrícola é uma das principais causas do desmatamento na Amazônia andina.

A maior parte do desmatamento relacionado à agricultura é causada por  plantações de pequena e média escala (‹50 hectares).

O desmatamento para plantações agroindustriais em larga escala é muito menos comum, mas representa uma ameaça latente crítica.

Agricultura de Pequena e Média Escala

O desmatamento causado pela agricultura de pequena e média escala é muito mais disseminado, mas muitas vezes é difícil identificar o fator causador por meio de imagens de satélite.

Identificamos alguns casos específicos de dendê em Huánuco, Ucayali, Loreto e San Martín ( MAAP #48 , MAAP #26 , MAAP #16 ).

Cacau e mamão  são novos motores em Madre de Dios. Nós documentamos o desmatamento de cacau ao longo do Rio Las Piedras ( MAAP #23 , MAAP #40 ) e mamão ao longo da Rodovia Interoceânica ( MAAP #42 ).

O cultivo de milho e arroz parece estar transformando a área ao redor da cidade de Iberia em um hotspot de desmatamento ( MAAP #28 ). Em outros casos, documentamos o desmatamento resultante da agricultura de pequena e média escala, embora não tenha sido possível identificar o tipo de cultivo ( MAAP #75 , MAAP #78 ).

Além disso, a agricultura de pequena escala é possivelmente um fator determinante nos incêndios florestais que degradam a Amazônia durante a estação seca ( MAAP #45 , MAAP #47 ).

O cultivo de coca ilícita é uma causa de desmatamento em algumas áreas do Peru e da Colômbia. Por exemplo, no sul do Peru, o cultivo de coca está gerando desmatamento dentro do Parque Nacional Bahuaja Sonene e áreas vizinhas.

Pecuária

Image 5: Interactive Map, cattle ranching. Data: MAAP.

Por meio da análise de imagens de satélite de alta resolução, desenvolvemos uma metodologia para identificar áreas desmatadas pela pecuária.*

A Imagem 5 mostra os resultados do Mapa Interativo ao aplicar o filtro “Pastagem de gado” , indicando os exemplos documentados no Peru e na Colômbia.

Legenda:
Pecuária (laranja)

A pecuária é o principal impulsionador do desmatamento na Amazônia central peruana ( MAAP #26 , MAAP #37 , MAAP #45 , MAAP #78 ). Também identificamos o desmatamento recente da pecuária no nordeste do Peru ( MAAP #78 ).

Na Amazônia colombiana, a pecuária é um dos principais impulsionadores diretos dos maiores focos de desmatamento do país ( MAAP #63 , MAAP #77 ).

* Imediatamente após um grande evento de desmatamento, a paisagem de árvores derrubadas é semelhante tanto para agricultura quanto para pastagem de gado. No entanto, ao estudar um arquivo de imagens e voltar no tempo para analisar casos de desmatamento mais antigos, é possível distinguir entre os drivers. Por exemplo, após um ou dois anos, agricultura e pastagem de gado parecem muito diferentes nas imagens. A primeira tende a ter fileiras organizadas de novos plantios, enquanto a última é principalmente pastagem.

Mineração de ouro

Imagem 6: Mapa interativo, mineração de ouro. Dados: MAAP.

A Imagem 6 mostra os resultados do Mapa Interativo ao aplicar o filtro “Garagem de ouro” .

Legenda:
Mineração de ouro  (amarelo)
*Com ponto indica dentro da área protegida

A área que foi mais impactada pela mineração de ouro é claramente a Amazônia peruana meridional , onde estimamos o desmatamento total de mais de 63.800 hectares . Destes, pelo menos 7.000 hectares foram perdidos desde 2013. As duas zonas mais críticas são La Pampa e Alto Malinowski em Madre de Dios ( MAAP #87 , MAAP #75 , MAAP #79 ). Outra área crítica existe em Cusco na zona de amortecimento da Reserva Comunal Amarakaeri, onde o desmatamento da mineração está agora a menos de um quilômetro do limite da área protegida ( MAAP #71 ).

É importante destacar dois casos importantes em que o governo peruano tomou medidas efetivas para deter a mineração ilegal dentro de áreas protegidas ( MAAP #64 ). Em setembro de 2015, mineradores ilegais invadiram  a Reserva Nacional de Tambopata  e desmataram 550 hectares ao longo de um período de dois anos. No final de 2016, o governo intensificou suas intervenções e a invasão foi detida em 2017. Em relação à  Reserva Comunitária de Amarakaeri , em junho de 2015, revelamos o desmatamento da invasão de mineração de 11 hectares. Ao longo das semanas seguintes, SERNANP e ECA Amarakaeri implementaram medidas e rapidamente detiveram a atividade ilegal.

Outras pequenas frentes de mineração de ouro estão surgindo no norte e centro da Amazônia peruana ( MAAP #45 , MAAP #49 ).

Além disso, também documentamos o desmatamento ligado a atividades ilegais de mineração de ouro no Parque Nacional Puinawai, na Amazônia colombiana.

Registro

Image 7: Interactive Map, logging roads. Data: MAAP.

No MAAP #85,  propusemos uma nova ferramenta para abordar  a extração ilegal de madeira  na Amazônia peruana: utilizar imagens de satélite para monitorar a construção de estradas de extração de madeira quase em tempo real.

A Imagem 7 mostra os resultados do Mapa Interativo ao aplicar o filtro “Caminhos de exploração madeireira” .

Legenda:
Estrada de exploração madeireira  (roxo)

Estimamos que 2.200 quilômetros de estradas florestais foram construídas na Amazônia peruana durante os últimos três anos (2015-2017). As estradas estão concentradas no sul de Loreto, Ucayali e noroeste de Madre de Dios.

Estradas

Imagem 8: Mapa interativo, estradas. Dados: MAAP.

Está bem documentado que as estradas são um dos principais causadores do desmatamento na Amazônia, principalmente porque facilitam o acesso humano e as atividades relacionadas à agricultura, pecuária, mineração e exploração madeireira.

A Imagem 8 mostra os resultados do Mapa Interativo ao aplicar o filtro “Estradas” .

Legenda:
Estrada  (cinza)

Analisamos duas propostas controversas de estradas em Madre de Dios, Peru.

A estrada Nuevo Edén – Boca Manu – Boca Colorado atravessaria a zona tampão de duas áreas protegidas: Reserva Comunal Amarakaeri e Parque Nacional Manu ( MAAP #29 ).

A outra, a rodovia Puerto Esperanza-Iñapari , atravessaria o Parque Nacional Purús e ameaçaria o território dos povos indígenas em isolamento voluntário que vivem nesta área remota ( MAAP #76 ).

Barragens hidrelétricas

A Imagem 9 mostra os resultados do Mapa Interativo ao aplicar o filtro “Barragens” .

Legenda:
Barragem Hidroelétrica  (azul claro)

Até o momento, analisamos três hidrelétricas localizadas no Brasil. Documentamos a perda de 36.100 hectares de floresta associada a inundações produzidas por duas hidrelétricas ( San Antonio e Jirau ) no Rio Madeira, perto da fronteira com a Bolívia ( MAAP #34 ). Também analisamos o controverso complexo hidrelétrico de Belo Monte , localizado no Rio Xingú , e estimamos que 19.880 hectares de terra foram inundados. De acordo com as imagens, essa terra é uma combinação de áreas florestais e áreas agrícolas ( MAAP #66 ).

Além disso, mostramos uma imagem de altíssima resolução da localização exata da proposta de construção da barragem hidrelétrica Chadín-2 no Rio Marañón, no Peru ( MAAP #80 ).

Hidrocarboneto (petróleo e gás)

Imagem 10: Mapa interativo, hidrocarboneto. Dados: MAAP.

A Imagem 10 mostra os resultados do Mapa Interativo ao aplicar o filtro “ Hidrocarboneto “ .

Legenda:
Hidrocarboneto  (preto)

Nosso primeiro relatório sobre este setor focou no  Parque Nacional Yasuní na Amazônia equatoriana. Documentamos as quantidades de desmatamento direto e indireto de 417 hectares ( MAAP #82 ).

Também mostramos a localização do desmatamento recente em dois blocos de hidrocarbonetos no Peru: Bloco 67 no norte e Bloco 57 no sul.

Mudanças climáticas

As florestas tropicais, especialmente a Amazônia, sequestram enormes quantidades de  carbono , um dos principais gases de efeito estufa que causam as mudanças climáticas.

No  MAAP #81 , estimamos a perda de  59 milhões  de toneladas métricas de carbono na Amazônia peruana durante os últimos cinco anos (2013-17) devido à perda florestal, especialmente  o desmatamento  por atividades de mineração e agricultura. Esta descoberta revela que a perda florestal representa quase metade  ( 47% ) das emissões anuais de carbono do Peru, incluindo a queima de combustíveis fósseis.

Em contraste, no MAAP #83 mostramos que áreas protegidas e terras indígenas salvaguardaram  3,17 bilhões  de toneladas métricas de carbono, até 2017. Isso é o equivalente a 2,5 anos de emissões de carbono dos  Estados Unidos .

A repartição dos resultados é:
1,85 bilhão de  toneladas salvaguardadas  no sistema nacional de áreas protegidas do Peru;
1,15 bilhão  de toneladas salvaguardadas em terras de comunidades nativas tituladas; e
309,7 milhões  de toneladas salvaguardadas em Reservas Territoriais para povos indígenas em isolamento voluntário.

Citação

Finer M, Mamani N (2018) Desmatamento na Amazônia Andina (Tendências, Hotspots, Drivers). Síntese MAAP #3.

MAAP #92: Novas ameaças de desmatamento na Amazônia peruana (Parte 2: Expansão da agricultura)

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Mapa Base. Dados: SERNANP, MAAP

Nesta  série contínua , descrevemos novos projetos importantes que podem levar ao rápido desmatamento de grandes áreas de floresta primária da Amazônia.

O primeiro relatório ( MAAP #84 ) descreveu o desmatamento associado à construção da  estrada Yurimaguas – Jeberos  (ver Mapa Base ), que atravessa uma extensa floresta primária e um local prioritário para conservação na região de Loreto.

O relatório atual descreve o desmatamento associado à grande expansão agrícola em três áreas na Amazônia peruana do norte, aqui chamadas de casos “ Imiria ”, “ Orellana ” e “ San Martin ”.

Esses três casos são importantes porque apresentam características de atividades agroindustriais de grande porte (parcelas lineares organizadas em torno de uma extensa rede de novas estradas de acesso).

Em todos os três casos, os alertas de alerta precoce (GLAD/Global Forest Watch) detectaram inicialmente o desmatamento em 2017 (ver MAAP #69 ) e sua expansão subsequente em 2018. O desmatamento total documentado até o momento nesses três casos é de 3.600 acres .

Abaixo, mostramos imagens de satélite do desmatamento mais recente devido à expansão agrícola nessas três áreas. Nessas imagens, os círculos amarelos indicam o desmatamento de 2016-17 e os círculos/setas vermelhos indicam o desmatamento mais recente de 2018.

Caso Imiría (Ucayali)

Logo ao norte da Área de Conservação Regional de Imiría, documentamos o desmatamento de 872 acres entre junho de 2017 (painel esquerdo) e julho de 2018 (painel direito). Na imagem a seguir, observe o desmatamento organizado ao redor de uma nova rede de estradas de acesso. Os círculos vermelhos indicam o desmatamento mais recente de 2018. Observe também que a estrada de acesso acaba de atingir o limite da Área de Conservação Regional de Imiría. Em relação à causa do desmatamento, um artigo de notícias recente  indica que uma comunidade indígena próxima (Ceylan en Masisea) relatou a expansão de plantações de arroz em escala industrial.

Caso Imiría. (ACR = Área de Conservação Regional) Dados: Planeta, SERNANP, MAAP

Caso Orellana (Loreto)

Na região de Loreto, perto da cidade de Orellana, documentamos o desmatamento de 902 acres entre dezembro de 2016 (painel esquerdo) e julho de 2018 (painel direito). Na imagem a seguir, observe novamente o desmatamento organizado ao redor de uma nova rede de estradas de acesso. As setas vermelhas indicam as novas estradas de acesso construídas em 2018.

Caso Orellana. Dados: Planeta, MAAP

Caso San Martin

Na região nordeste de San Martín, documentamos o desmatamento recente de 1.828 acres entre dezembro de 2016 (painel esquerdo) e agosto de 2018 (painel direito) relacionado a uma nova plantação de óleo de palma. O círculo vermelho destaca o desmatamento mais recente de 2018, o que indica uma grande expansão da plantação.

Caso San Martin. Dados: Planet, MAAP

Coordenadas

Caso Imiria: -8.733077,-74.369202
Caso Orellana: -6.569118,-75.357971
Caso San Martín:  -6.26539,-75.800171

Citação

Finer M, Villa L (2018) Novas ameaças de desmatamento na Amazônia peruana (Parte 2: Expansão agrícola). MAAP: 92.

MAAP #91: Apresentando o PeruSAT-1, o novo satélite de alta resolução do Peru

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PeruSat-1. Crédito: Airbus DS

Em setembro de 2016, foi lançado o primeiro satélite do Peru, o PeruSAT-1 . É o satélite de observação da Terra mais poderoso da América Latina, capturando imagens com resolução de 0,70 metros.

O satélite de última geração foi construído pela Airbus (França) e agora é operado pela Agência Espacial Peruana, CONIDA.

A organização Amazon Conservation obteve acesso antecipado às imagens para impulsionar os esforços relacionados ao monitoramento do desmatamento em tempo quase real .

Abaixo, apresentamos uma série de imagens do PeruSAT que demonstram sua poderosa utilidade em termos de detecção e compreensão do desmatamento na Amazônia peruana.

Mineração de ouro

Temos relatado extensivamente sobre o desmatamento contínuo da mineração de ouro na Amazônia peruana do sul (veja MAAP #87 ). Agora estamos usando o PeruSAT para identificar frentes de desmatamento de mineração ativas e emergentes. Por exemplo, nas imagens a seguir de uma zona de mineração ativa, é possível observar claramente o impacto ambiental e identificar acampamentos de mineração e piscinas de águas residuais.

Imagem PeruSAT-1 de mineração de ouro ativa. Dados: ®CONIDA (2018), Distribuição CONIDA, Peru; Todos os direitos reservados.
Imagem PeruSAT-1 (zoom) de mineração de ouro ativa. Dados: ®CONIDA (2018), Distribuição CONIDA, Peru; Todos os direitos reservados.

Expansão Agrícola

A imagem a seguir mostra uma plantação de mamão que surgiu após um evento recente de desmatamento perto da rodovia Interoceânica no sul da Amazônia peruana (Mavila, Madre de Dios). Veja MAAP #42 para mais detalhes sobre o mamão emergindo como novo impulsionador do desmatamento nesta área.

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Imagem PeruSAT-1 de plantação de mamão. Dados: ®CONIDA (2018), Distribuição CONIDA, Peru; Todos os direitos reservados.

Estradas de exploração madeireira

A imagem a seguir mostra, em alta resolução, uma nova estrada madeireira que atravessa uma floresta primária no sul da Amazônia peruana (distrito de Iñapari, Madre de Dios).

Imagem PeruSAT-1 de estrada de exploração madeireira. Dados: ®CONIDA (2018), Distribuição CONIDA, Peru; Todos os direitos reservados.

Citação

Villa L, Finer M (2018) Apresentando o PeruSAT-1, o novo satélite de alta resolução do Peru. MAAP: 91.

MAAP #75: Papa visitará Madre de Dios, região com crise de desmatamento (Peru)

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Tabela 76. Dados: PNBC/MINAM (2001-16), UMD/GLAD (2017, até a primeira semana de novembro).

O Papa Francisco , como parte de sua próxima visita ao Peru em janeiro, visitará a região de Madre de Dios, no sul da Amazônia peruana. Espera-se que ele aborde questões enfrentadas pela Amazônia e suas comunidades indígenas, incluindo o desmatamento.

Neste artigo, mostramos que  Madre de Dios está passando por uma crise de desmatamento, devido principalmente aos impactos da mineração de ouro, da agricultura de pequena escala e das estradas.

A Tabela 76 mostra a tendência crescente de perda anual de florestas desde 2001, com pico em 2017. De fato, em 2017, a perda de florestas ultrapassou 20.000 hectares (49.000 acres) pela primeira vez, dobrando a perda em 2008.*

A tabela também mostra a classificação de Madre de Dios em relação à perda anual de floresta em comparação a todas as outras regiões da Amazônia peruana (veja a linha vermelha ). Pela primeira vez, Madre de Dios é a região com o segundo maior total de perda de floresta, atrás apenas de Ucayali.

A seguir, apresentamos um mapa dos pontos críticos de desmatamento em Madre de Dios em 2017, juntamente com imagens de satélite de alguns dos pontos críticos mais intensos.

*A perda florestal total estimada em 2017 foi baseada em alertas de alertas antecipados gerados pela Universidade de Maryland (alertas GLAD) e pelo Ministério do Meio Ambiente do Peru (PNCB/MINAM). A estimativa é de 20.826 hectares na primeira semana de novembro.

Pontos críticos de desmatamento em Madre de Dios

A Imagem 76 mostra um mapa de hotspots de desmatamento em Madre de Dios  em 2017 , com base em dados de perda florestal de alerta precoce. As cores amarelo (baixo), laranja (médio/alto) e vermelho (muito alto) correspondem às áreas com maior concentração de alertas, ou seja, os principais hotspots de desmatamento de 2017. Observe como a maior parte da perda florestal está concentrada ao longo da rodovia Interoceânica recentemente pavimentada .

Em seguida, mostramos imagens de satélite para  7 hotspots (Insets AG) que juntos respondem pelo desmatamento de 6.000 hectares (15.000 acres). Mostramos que os principais impulsionadores do desmatamento são a mineração de ouro e a agricultura de pequena escala.

Imagem 76. Mapa base de hotspots em Madre de Dios em 2017. Dados: PNBC/MINAM, UMD/GLAD

La Pampa (Inserção A)

A área conhecida como La Pampa continua a sofrer desmatamento significativo devido ao avanço da mineração de ouro . Apesar de uma série de intervenções de campo pelo Governo Peruano, documentamos o desmatamento de 1.385 acres (560 hectares) em 2017 ( Imagem 76a ). Desde 2013, o desmatamento total em La Pampa é de 11.270 acres (4.560 hectares).

Imagem 76a. Dados: Planeta

Malinowski superior (inserção B)

A montante de La Pampa, as nascentes do Rio Malinowski representam uma segunda área devastada pelo recente avanço da  mineração de ouro . Nós documentamos o desmatamento de 1.795 acres (726 hectares) em 2017 ao longo do alto Malinowski ( Imagem 76b ). Desde 2015, o desmatamento total ao longo do alto Malinowski é de 5.260 acres (2.130 hectares).

Imagem 76c. Dados: Planet, ESA

Santa Rita e  Guacamayo (inserções C e D)

Ao norte das áreas de mineração de La Pampa e Upper Malinowski, e do outro lado da rodovia Interoceânica, há duas áreas com desmatamento recente significativo devido à  agricultura de pequena escala . Nessas duas áreas, documentamos o desmatamento de 2.890 acres (1.170 hectares) em 2017 ( Imagens 76c, 76d ). Pesquisas adicionais focadas no tipo exato de cultivo são necessárias, mas fontes locais indicam um aumento de mamão e cacau na área.

Image 76c. Data: Planet, ESA
Imagem 76d. Dados: Planeta

Ibéria (Inserção E)

Do outro lado de Madre de Dios, ao longo da Rodovia Interoceânica, perto da fronteira com o Brasil e a Bolívia, fica a cidade de Iberia. Esta área se tornou um grande foco de desmatamento nos últimos anos. Nós documentamos o desmatamento de 2.250 acres (910 hectares) em 2017 ( Imagem 76e ). Desde 2014, o desmatamento total ao redor de Iberia é de 6.795 acres  (2.750) hectares. Uma grande parte do desmatamento está dentro de concessões florestais, indicando que essas concessões foram invadidas. A causa do desmatamento é  a agricultura de pequena escala (especificamente, de acordo com fontes locais, milho, mamão e cacau).

Imagem 76e. Dados: Planeta

Tahuamanu (Inserção F)

A oeste da Península Ibérica, surgiu um hotspot isolado causado pela rápida proliferação de estradas de exploração madeireira. Este hotspot está localizado dentro de uma concessão florestal, mas seu impacto é preocupante devido à extensão e densidade da nova rede rodoviária. Estimamos a construção de 130 km de novas estradas florestais de exploração madeireira nesta área em 2017 ( Imagem 76f ).

Imagem 76f. Dados: Planeta

Las Piedras (Inserção G)

Finalmente, o desmatamento continua dentro de duas concessões de ecoturismo ao longo do Rio Las Piedras , uma área remota famosa por sua vida selvagem excepcional (veja este vídeo ). Nós documentamos o desmatamento de 300 acres (134 hectares) em 2017 ( Imagem 76g ). Desde 2013, o desmatamento total ao longo do Rio Las Piedras é de  1.495 acres (605 hectares). Observe que a Concessão de Ecoturismo Las Piedras Amazon Center representa uma barreira eficaz contra o desmatamento que impacta as concessões ao redor. De acordo com fontes locais, as principais causas do desmatamento são as plantações de cacau e pastagens para gado.

Imagem 76g. Dados: Planeta

Coordenadas

Zona A:  -12,99, -69,90

Zona B:  -13,05, -70,17

Zona C:  -12,85, -70,26

Zona D:  -12,84, -69,99

Zona E:  -11,31, -69,61

Zona F:  -11,23, -70,05

Zona G :  -11.601711, -70.477295

Referências

Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: No espaço para a vida na Terra. São Francisco, CA.  https://api.planet.com

Citação

Finer M, Novoa S, Garcia R (2017) Papa visitará Madre de Dios (Peru), região com Crise de Desmatamento. MAAP: 75.

MAAP 59: Poder dos “Pequenos Satélites” do Planeta

Posted on by MAAP Consultants
Image 59a. Source: Planet

A empresa Planet é pioneira no uso de “ pequenos satélites ”  de alta resolução (Imagem 59a). Eles são uma fração do tamanho e do custo dos satélites tradicionais, tornando possível produzir e lançar muitos como uma grande frota. De fato, a Planet agora opera 149 pequenos satélites, conhecidos como Doves, a maior frota da história. Os Doves capturam imagens coloridas com resolução de 3 a 5 metros e se alinham (como um colar de pérolas) para cobrir todos os lugares da área terrestre da Terra todos os dias.

No ano passado, o MAAP* demonstrou o poder das imagens do Planet para monitorar o desmatamento e a degradação quase em tempo real na Amazônia. Um fluxo consistente de novas imagens de alta resolução é necessário para esse tipo de trabalho, tornando o modelo de frota do Planet ideal. Abaixo, fornecemos uma recapitulação das principais descobertas do MAAP com base nas imagens do Planet, para um conjunto diversificado de casos, incluindo mineração de ouro, desmatamento agrícola, estradas de exploração madeireira, incêndios florestais, quedas de árvores, deslizamentos de terra e inundações .**

*O MAAP teve a sorte de ter acesso às imagens do Planeta por meio do programa Embaixador .
**Observação: nas imagens abaixo, o ponto vermelho ( • ) indica a mesma localização ao longo do tempo entre os painéis.

Mineração ilegal de ouro

Imagem 59b. Dados: Planeta, SERNANP

Usamos imagens do Planet para rastrear de perto a recente invasão ilegal de mineração de ouro na Reserva Nacional de Tambopata, uma área protegida megadiversa no sul da Amazônia peruana.  A imagem 59b  é um GIF mostrando a invasão completa: da invasão inicial em janeiro de 2016, aos avanços subsequentes do desmatamento em julho e novembro de 2016, e a imagem mais recente em março de 2017. O desmatamento total da invasão é de mais de 1.235 acres. Essas imagens foram um recurso importante para autoridades, sociedade civil e a mídia respondendo à situação.

Desmatamento agrícola ilegal

Imagem 59c. Dados: Planeta, SERNANP

Usamos imagens do Planet para documentar vários casos de desmatamento em pequena escala para práticas agrícolas ilegais. Esses exemplos são importantes porque, cumulativamente, o desmatamento em pequena escala representa a vasta maioria (80%) dos eventos de perda florestal na Amazônia peruana (veja MAAP Synthesis #2 ). A imagem 59c mostra o rápido surgimento de vários novos lotes agrícolas entre maio (painel esquerdo) e junho (painel direito) de 2016 dentro de uma importante área natural protegida na Amazônia peruana central, a Reserva Comunal El Sira.

Estradas de exploração madeireira

Imagem 59d. Dados: Planeta

Usamos imagens do Planet para mostrar a rápida construção de estradas de exploração madeireira. Por exemplo, a Imagem 59d mostra a construção de uma estrada de exploração madeireira na zona de amortecimento de um importante parque nacional na Amazônia peruana central (Cordilheira Azul) entre novembro de 2015 (painel esquerdo) e julho de 2016 (painel direito).

Incêndio florestal

Imagem 59e. Dados: Planeta

As imagens do Planet também foram um recurso importante para monitorar os intensos incêndios florestais no Peru no ano passado. A imagem 59e mostra a perda florestal de um incêndio agrícola que escapou na Amazônia peruana do norte entre maio (painel esquerdo) e outubro (painel direito) de 2016. Observe que as imagens até capturaram a fumaça dos incêndios em setembro (painel do meio).

Derrubadas

Imagem 59f. Dados: Planeta

Usamos o Planet para ajudar a documentar um tipo pouco conhecido, mas importante, de perda de floresta natural na Amazônia peruana: a queda de árvores devido a ventos fortes de tempestades localizadas conhecidas como “ventos de furacão”.  A imagem 59f mostra uma visão de alta resolução de um grande evento de queda de árvores entre janeiro (painel esquerdo) e agosto (painel direito) de 2016 no norte da Amazônia peruana.

Deslizamentos de terra

Imagem 59g. Dados: Planeta

Imagens do Planet revelaram recentemente um fenômeno natural interessante: um grande deslizamento de terra em uma seção remota e acidentada do mais novo parque nacional do Peru, Sierra del Divisor. A imagem 59g mostra a área entre outubro de 2016 (painel esquerdo) e março de 2017 (painel direito).

Floods

Imagem 59h. Dados: Planeta

Por fim, as imagens do Planet desempenharam um papel fundamental no monitoramento dos impactos das recentes enchentes mortais que atingiram a costa norte do Peru. A imagem 59h mostra a rápida inundação de terrenos agrícolas ao longo de um rio no norte do Peru entre fevereiro (painel esquerdo) e março (painel direito) de 2017.

Referências

Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: No espaço para a vida na Terra. São Francisco, CA. https://api.planet.com

Citação

Finer M, Novoa S, Mascaro J (2017) Poder dos “Pequenos Satélites” do Planeta. MAAP: 59.