MAAP #136: Desmatamento na Amazônia 2020 (Final)

Mapa base. Pontos críticos de perda florestal na Amazônia em 2020. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, RAISG, MAAP. As letras AE correspondem aos exemplos de zoom abaixo.

*Para baixar o relatório, clique em “Imprimir” em vez de “Baixar PDF” na parte superior da página.

Em janeiro, apresentamos o primeiro panorama do desmatamento da Amazônia em 2020 com base em dados de alerta de alerta precoce ( MAAP #132 ).

Aqui, atualizamos esta análise com base nos dados anuais mais definitivos e recém-divulgados.*

O  Mapa Base ilustra os resultados finais e indica os principais focos  de perda de floresta primária na Amazônia em 2020.

Destacamos várias  descobertas importantes :

  • A Amazônia perdeu quase 2,3 milhões de hectares (5,6 milhões de acres) de floresta primária em 2020 nos nove países que abrange.
  • Isso representa um aumento de 17% na perda de floresta primária na Amazônia em relação ao ano anterior (2019) e o terceiro maior total anual registrado desde 2000 (veja o gráfico abaixo)
  • Os países com maior perda de floresta primária na Amazônia em 2020 são 1) Brasil, 2) Bolívia, 3) Peru, 4) Colômbia, 5) Venezuela e 6) Equador.
  • 65% ocorreram no Brasil (que ultrapassou 1,5 milhões de hectares perdidos), seguido por 10% na Bolívia, 8% no Peru e 6% na Colômbia (os demais países estão todos abaixo de 2%).
  • Para Bolívia, Equador e Peru, 2020 registrou a maior perda histórica de floresta primária na Amazônia. Para a Colômbia, foi a segunda maior já registrada.

Em todos os gráficos de dados, o laranja indica a perda de floresta primária em 2020 e o vermelho indica todos os anos com totais maiores que 2020.

Por exemplo, a Amazônia perdeu quase 2,3 milhões de hectares em 2020 (laranja), o terceiro maior número já registrado, atrás apenas de 2016 e 2017 (vermelho).

Observe que os três anos com os maiores índices (2016, 2017 e 2020) tiveram uma coisa importante em comum: incêndios florestais descontrolados na Amazônia brasileira.

Veja abaixo gráficos específicos por país, principais descobertas e imagens de satélite dos quatro principais países de desmatamento da Amazônia em 2020 (Brasil, Bolívia, Peru e Colômbia).

Amazônia brasileira

2020 teve a sexta maior perda de floresta primária já registrada (1,5 milhão de hectares) e um aumento de 13% em relação a 2019.

Muitos dos pontos críticos de 2020 ocorreram na Amazônia brasileira , onde o desmatamento em massa se estendeu por quase toda a região sul.

Um fenômeno comum observado nas imagens de satélite em agosto foi que as áreas de floresta tropical foram primeiro desmatadas e depois queimadas, causando grandes incêndios devido à abundante biomassa recentemente cortada (Imagem A). Esse também foi o padrão observado na temporada de incêndios de alto perfil na Amazônia em 2019. Grande parte do desmatamento nessas áreas parece estar associado à expansão das áreas de pastagem para gado .

Em setembro de 2020 (e diferente de 2019), houve uma mudança para incêndios florestais reais na Amazônia (Imagem B). Veja MAAP #129 para mais informações sobre a ligação entre desmatamento e incêndio em 2020.

Observe que os três anos com os maiores índices (2016, 2017 e 2020) tiveram uma coisa importante em comum: incêndios florestais descontrolados na Amazônia brasileira.

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Imagem A. Desmatamento na Amazônia brasileira (estado do Amazonas) de 2.540 hectares entre janeiro (painel esquerdo) e novembro (painel direito) de 2020. Dados: Planet.
Imagem B. Incêndio florestal na Amazônia brasileira (estado do Pará) que queimou 9.000 hectares entre março (painel esquerdo) e outubro (painel direito) de 2020. Dados: Planet.

Amazônia boliviana

2020 teve a maior perda de floresta primária já registrada na Amazônia boliviana, ultrapassando 240.000 hectares.

De fato, os focos mais intensos em toda a Amazônia ocorreram no sudeste da Bolívia, onde os incêndios devastaram as florestas amazônicas mais secas (conhecidas como ecossistemas Chiquitano e Chaco).

A imagem C mostra a queima de uma área enorme (mais de 260.000 hectares ) nas florestas secas de Chiquitano (departamento de Santa Cruz).

Imagem C. Incêndio florestal na Amazônia boliviana (Santa Cruz) que queimou mais de 260.000 hectares entre abril (painel esquerdo) e novembro (painel direito) de 2020. Dados: ESA.

Amazônia peruana

2020 também teve a maior perda de floresta primária já registrada na Amazônia peruana, ultrapassando 190.000 hectares.

Esse desmatamento está concentrado na região central. No lado positivo, a mineração ilegal de ouro que assolava a região sul diminuiu graças à ação efetiva do governo (veja MAAP #130 ).

A Imagem D mostra o desmatamento em expansão (mais de 110 hectares) e a construção de estradas para exploração madeireira (3,6 km) em um território indígena ao sul do Parque Nacional Sierra del Divisor, na Amazônia peruana central (região de Ucayali). O desmatamento parece estar associado a uma fronteira de expansão de agricultura de pequena escala ou pastagem para gado.

Imagem D. Desmatamento e construção de estradas para exploração madeireira na Amazônia peruana (região de Ucayali) entre março (painel esquerdo) e novembro (painel direito) de 2020. Dados: Planet.

Amazônia Colombiana

2020 teve a segunda maior perda de floresta primária já registrada na Amazônia colombiana, quase 140.000 hectares.

Conforme descrito em relatórios anteriores (veja MAAP #120 ), há um “arco de desmatamento” concentrado na Amazônia noroeste colombiana. Este arco impacta inúmeras áreas protegidas (incluindo parques nacionais) e Reservas Indígenas.

Por exemplo, a Imagem E mostra o desmatamento recente de mais de 500 hectares no Parque Nacional de Chiribiquete. Desmatamento semelhante naquele setor do parque parece ser conversão para pasto de gado .

Imagem E. Desmatamento na Amazônia colombiana de mais de 500 hectares no Parque Nacional Chiribiqete entre janeiro (painel esquerdo) e dezembro (painel direito) de 2020. Dados: ESA, Planet.

*Notas e Metodologia

Para baixar o relatório, clique em “Imprimir” em vez de “Baixar PDF” na parte superior da página.

A análise foi baseada em dados anuais de resolução de 30 metros produzidos pela Universidade de Maryland (Hansen et al 2013), obtidos da página de download de dados “Global Forest Change 2000–2020” . Também é possível visualizar e interagir com os dados no portal principal Global Forest Change .

Importante, esses dados detectam e classificam áreas queimadas como perda florestal. Quase todos os incêndios na Amazônia são causados ​​pelo homem. Além disso, esses dados incluem algumas perdas florestais causadas por forças naturais (deslizamentos de terra, tempestades de vento, etc.).

Observe que, ao comparar 2020 com os primeiros anos, há várias diferenças metodológicas da Universidade de Maryland introduzidas nos dados após 2011. Para obter mais detalhes, consulte “ Notas do usuário para atualização da versão 1.8 ”.

Vale ressaltar que descobrimos que os alertas de alerta precoce (GLAD) são um bom (e muitas vezes conservador) indicador dos dados anuais finais.

Nossa distribuição geográfica inclui nove países e consiste em uma combinação do limite da bacia hidrográfica da Amazônia (mais notavelmente na Bolívia) e do limite biogeográfico da Amazônia (mais notavelmente na Colômbia), conforme definido pela RAISG. Veja o Mapa Base acima para delinear esse limite híbrido da Amazônia, projetado para inclusão máxima. A inclusão do limite da bacia hidrográfica na Bolívia é uma mudança recente incorporada para melhor incluir o impacto nas florestas secas da Amazônia do Chaco.

Aplicamos um filtro para calcular apenas a perda de floresta primária. Para nossa estimativa de  perda de floresta primária  , cruzamos os dados de perda de cobertura florestal com o conjunto de dados adicional “florestas tropicais úmidas primárias” de 2001 (Turubanova et al 2018). Para mais detalhes sobre esta parte da metodologia, consulte o  Blog Técnico  do Global Forest Watch (Goldman e Weisse 2019).

Para identificar os hotspots de desmatamento, conduzimos uma estimativa de densidade kernel. Este tipo de análise calcula a magnitude por unidade de área de um fenômeno particular, neste caso, a perda de cobertura florestal. Conduzimos esta análise usando a ferramenta Kernel Density do Spatial Analyst Tool Box do ArcGIS. Usamos os seguintes parâmetros:

Raio de busca: 15.000 unidades de camada (metros)
Função de densidade do kernel: Função do kernel quártico
Tamanho da célula no mapa: 200 x 200 metros (4 hectares)
Todo o resto foi deixado na configuração padrão.

Para o Mapa Base, usamos as seguintes porcentagens de concentração: Média: 7-10%; Alta: 11-20%; Muito Alta: >20%.

Hansen, MC, PV Potapov, R. Moore, M. Hancher, SA Turubanova, A. Tyukavina, D. Thau, SV Stehman, SJ Goetz, TR Loveland, A. Kommareddy, A. Egorov, L. Chini, CO Justice e JRG Townshend. 2013. “Mapas globais de alta resolução da mudança da cobertura florestal do século XXI.” Science 342 (15 de novembro): 850–53.

Reconhecimentos

Agradecemos a E. Ortiz (AAF), M. Silman (WFU) e M. Weisse (WRI/GFW) pelos comentários úteis sobre este relatório.

Este trabalho foi apoiado pela NORAD (Agência Norueguesa para Cooperação para o Desenvolvimento) e pelo ICFC (Fundo Internacional de Conservação do Canadá).

Citação

Finer M, Mamani N (2020) Pontos críticos de desmatamento na Amazônia 2020 (final). MAAP: 136.

MAAP #133: Desmatamento continua em parques nacionais da Amazônia colombiana

Mapa Base. Desmatamento 2020-21 nos Parques Nacionais da Amazônia Colombiana. Dados: MAAP.

Como indicamos em relatórios anteriores ( MAAP #120 ), há um “ arco de desmatamento ” na Amazônia noroeste colombiana , impactando inúmeras áreas protegidas e reservas indígenas.

Aqui, destacamos que esse desmatamento atualmente afeta quatro Parques Nacionais : Tinigua, Macarena, Chiribiquete e La Paya.

No Mapa Base , os círculos vermelhos indicam as áreas mais impactadas pelo desmatamento recente dentro desses parques.

As letras (AD) indicam a localização das imagens de satélite de alta resolução (Planeta) abaixo.

Embora Tinigua e Macarena continuem sendo os Parques Nacionais mais impactados, abaixo nos concentramos nas novas frentes de desmatamento em Chiribiquete e La Paya .

Especificamente, mostramos o desmatamento mais recente e urgente, desde setembro de 2020 até o presente (fevereiro de 2021).

Parque Nacional Chiribiquete

O Parque Nacional Natural de Chiribiquete perdeu mais de 1.000 hectares (2.500 acres) nos últimos seis meses, em seis áreas diferentes do parque (veja o Mapa Base acima). Grande parte desse desmatamento parece estar associado à conversão de floresta primária em pastagem ilegal para gado . As seguintes imagens de satélite mostram o desmatamento em três dessas áreas (AC) entre setembro de 2020 (painel esquerdo) e fevereiro de 2021 (painel direito). *É importante notar que imediatamente antes desta publicação as autoridades realizaram uma grande intervenção para reprimir a atividade ilegal dentro do parque (veja as notícias aqui ).

Imagem A. Desmatamento no Parque Nacional Chiribiquete, setor oeste 1. Coordenada de referência: 1.05497 ° N, 74.26465 ° W. Dados: Planet, MAAP.
Imagem B. Desmatamento no Parque Nacional Chiribiquete, setor oeste 2. Coordenada de referência: 1.57990 ° N, 73.78689 ° W. Dados: Planet, MAAP.
Imagem C. Desmatamento no Parque Nacional Chiribiquete, setor norte 1. Coordenada de referência: 2.00975, -73.45541. Dados: Planet, MAAP.

Parque Nacional La Payá

O Parque Nacional La Paya perdeu mais de 150 hectares (370 acres) nos últimos seis meses, no setor noroeste do parque (veja o Mapa Base acima).

imagem a seguir mostra um exemplo de desmatamento neste setor do parque entre setembro de 2020 (painel esquerdo) e janeiro de 2021 (painel direito).

Imagem D. Desmatamento no Parque Nacional La Paya, setor norte. Coordenada de referência: 0,39677 ° N, 75,48505 ° W. Dados: Planet, MAAP.

Temporada de incêndios

Além disso, a temporada de incêndios começou na Amazônia colombiana. Curiosamente, agora (fevereiro a março) é tipicamente o pico de desmatamento e temporada de incêndios na Colômbia, em contraste com o Brasil, Bolívia e Peru, cujas temporadas atingem o pico entre junho e outubro.

As seguintes imagens de altíssima resolução (Skyat) revelam a queima de áreas recentemente desmatadas dentro do Parque Nacional Chiribiquete.

Incêndio dentro do Parque Nacional Chiribuete (11 de fevereiro de 2021) queimando áreas recentemente desmatadas. Dados: Planet (Skysat).
Zoom de fogo dentro do Parque Nacional Chiribuete (11 de fevereiro de 2021) queimando áreas recentemente desmatadas. Dados: Planet (Skysat).

Agradecimentos

Agradecemos a R. Botero (FCDS) e G. Palacios pelos comentários úteis sobre este relatório.

Este trabalho foi apoiado pela NORAD (Agência Norueguesa para Cooperação para o Desenvolvimento) e pelo ICFC (Fundo Internacional de Conservação do Canadá).

Citação

Finer M, Mamani N (2021) Desmatamento continua em parques nacionais da Amazônia colombiana. MAAP: 133.

MAAP #131: Poder das Imagens de Satélite de Alta Resolução Gratuitas do Acordo da Noruega

Imagem 1. Mapa base mensal do Planet para outubro de 2020 na Amazônia, conforme visto no Global Forest Watch

Este relatório demonstra a poderosa aplicação de imagens de satélite de alta resolução e disponíveis gratuitamente, recentemente possibilitadas graças a um acordo entre o Governo da Noruega e diversas empresas de satélite.*

Este acordo sem precedentes levará tecnologia de satélite comercial, antes fora do alcance de muitos, a todos os que trabalham na conservação de florestas tropicais ao redor do mundo.

Aqui mostramos como o MAAP (uma iniciativa da Amazon Conservation) usará essas informações para aprimorar nosso programa de monitoramento em tempo real e compartilhar rapidamente descobertas oportunas com parceiros no campo.

Especificamente, destacamos a importância dos mapas base mensais (imagens do Planeta de 4,7 metros) disponíveis sob o acordo com a Noruega.* Por exemplo, a Imagem 1 mostra o impressionante mapa base de outubro de 2020, quase sem nuvens, na Amazônia.

 

Além disso, mostramos o poder dessas imagens visualizadas no Global Forest Watch , onde podem ser combinadas com alertas de perda florestal precoce.

 

Abaixo, destacamos três exemplos em que combinamos esses dados para detectar e confirmar rapidamente o desmatamento na Amazônia colombiana, equatoriana e peruana , respectivamente.

Amazônia Colombiana

Primeiro, detectamos alertas recentes de perda florestal (conhecidos como alertas GLAD), no setor noroeste do Parque Nacional Chiribiquete. A Imagem 2 é uma captura de tela da nossa busca de monitoramento no Global Forest Watch ( link aqui ).

Em segundo lugar, investigamos os alertas com os mapas base mensais do Planet disponíveis gratuitamente. As imagens 3-5 mostram os mapas base de outubro a dezembro de 2020. Essas imagens confirmam que a área estava coberta por floresta amazônica intacta (provavelmente primária) em outubro e, em seguida, sofreu um grande evento de desmatamento ( 225 hectares ) em novembro e dezembro. Desmatamento semelhante na área parece ser conversão para pasto de gado . Observe que os retículos (+) representam o mesmo ponto em todas as quatro imagens.

Imagem 2. Alertas de perda florestal no Parque Nacional Chiribiquete
Imagem 3. Mapa base do Monthly Planet para outubro de 2020 no Parque Nacional de Chiribiquete.
Imagem 4. Mapa base do Monthly Planet para novembro de 2020 no Parque Nacional de Chiribiquete.

 

Imagem 5. Mapa base do Monthly Planet para dezembro de 2020 no Parque Nacional de Chiribiquete.

Amazônia peruana

Da mesma forma, detectamos alertas recentes de perda florestal em uma área de mineração ilegal de ouro no sul da Amazônia peruana conhecida como Pariamanu ( Imagem 6 ). As imagens 7 e 8 mostram os mapas base mensais confirmando a expansão do desmatamento da mineração ilegal entre outubro e dezembro (veja as setas amarelas). Link do Global Forest Watch aqui .

Imagem 6. Alertas de perda florestal em zona de mineração ilegal de ouro (Pariamanu).
Imagem 7. Mapa base mensal do Planeta para outubro de 2020 em Pariamanu.
Imagem 8. Mapa base mensal do Planeta para outubro de 2020 em Pariamanu.

Amazônia equatoriana

Finalmente, detectamos alertas recentes de perda florestal de 100 hectares em um território indígena (Kichwa) ao redor de uma plantação de óleo de palma na Amazônia equatoriana ( Imagem 9 ). As imagens 10 e 11 mostram os mapas base mensais confirmando o desmatamento em larga escala entre setembro e dezembro, provavelmente para a expansão da plantação. Observe que a mira (+) representa o mesmo ponto em todas as três imagens. Link do Global Forest Watch aqui .

Imagem 9. Alertas de perda florestal na Amazônia equatoriana.
Imagem 10. Mapa base mensal do Planeta para setembro de 2020 na Amazônia equatoriana.
Imagem 11. Mapa base mensal do Planeta para dezembro de 2020 na Amazônia equatoriana.

Resumo

Em resumo, mostramos um grande avanço para o monitoramento gratuito e em tempo real do desmatamento graças a um acordo entre o Governo da Noruega e empresas de satélite.* Um aspecto fundamental deste acordo é tornar publicamente disponíveis (como no Global Forest Watch) mapas base mensais criados pela inovadora empresa de satélite Planet. Assim, os usuários agora podem visualizar livremente alertas recentes de perda florestal e, em seguida, investigá-los com mapas base mensais de alta resolução no On Global Forest Watch. O MAAP ilustrou este processo com três exemplos na Amazônia colombiana, peruana e equatoriana, respectivamente.

*Notas 

Em setembro de 2020 , o Ministério do Clima e Meio Ambiente da Noruega firmou um contrato com a Kongsberg Satellite Services (KSAT) e seus parceiros Planet e Airbus, para fornecer acesso universal ao monitoramento de satélite de alta resolução dos trópicos, a fim de apoiar os esforços para impedir a destruição das florestas tropicais do mundo. Este esforço é liderado pela Iniciativa Internacional de Clima e Florestas da Noruega (NICFI) . Os mapas base são mosaicos dos melhores pixels sem nuvens a cada mês. Além de visualizar os mapas base mensais no Global Forest Watch, os usuários podem se inscrever no Planet diretamente neste link: https://www.planet.com/nicfi/

Reconhecimentos

Agradecemos a M. Cohen (ACA), M. Weisse (WRI/GFW), E. Ortiz (AAF) e G. Palacios por seus comentários úteis sobre este relatório.

Este trabalho foi apoiado pela NORAD (Agência Norueguesa de Cooperação para o Desenvolvimento).

Citação

Finer M, Mamani N (2020) Poder de imagens de satélite de alta resolução disponíveis gratuitamente do acordo da Noruega. MAAP: 131.

MAAP #122: Desmatamento na Amazônia 2019

Tabela 1. Perda de floresta primária na Amazônia em 2019 (vermelho) em comparação com 2018 (laranja). Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, MAAP.

Dados recém-divulgados para 2019 revelam a perda de mais de 1,7 milhão de hectares (4,3 milhões de acres) de floresta amazônica primária em nossa área de estudo de 5 países (Bolívia, Brasil, Colômbia, Equador e Peru).* Isso é o dobro do tamanho do Parque Nacional de Yellowstone.

A Tabela 1 mostra o desmatamento de 2019 ( vermelho ) em relação a 2018 (laranja).

A perda de floresta primária na Amazônia brasileira (1,29 milhão de hectares) foi mais de 3,5 vezes maior do que nos outros quatro países juntos, com um ligeiro aumento em 2019 em relação a 2018. Muitas dessas áreas foram desmatadas no primeiro semestre do ano e depois queimadas em agosto, gerando atenção internacional.

A perda de florestas primárias aumentou acentuadamente na Amazônia boliviana (222.834 hectares), em grande parte devido aos incêndios descontrolados que se espalharam para as florestas secas do sul da Amazônia.

A perda de floresta primária aumentou ligeiramente na Amazônia peruana (161.625 hectares), apesar de uma repressão relativamente bem-sucedida à mineração ilegal de ouro, apontando a agricultura de pequena escala (e a pecuária) como o principal fator.

No lado positivo, a perda de floresta primária diminuiu na Amazônia colombiana (91.400 hectares) após um grande pico após os acordos de paz de 2016 (entre o governo e as FARC). Vale a pena notar, no entanto, que agora documentamos a perda de 444.000 hectares (mais de um milhão de acres) de floresta primária na Amazônia colombiana nos últimos quatro anos desde o acordo de paz (ver Anexo).

*Dois pontos importantes sobre os dados. Primeiro, usamos a perda anual de florestas da Universidade de Maryland para ter uma  fonte consistente  em todos os cinco países. Segundo, aplicamos um filtro para incluir apenas a perda de  floresta primária  (veja Metodologia).

Mapa de pontos críticos de desmatamento de 2019

O Mapa Base abaixo mostra os principais pontos de desmatamento em 2019 na Amazônia.

Pontos críticos de desmatamento em 2019 na Amazônia. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, MAAP.

Muitos dos principais focos de desmatamento estavam no  Brasil . No início do ano, em março, houve incêndios descontrolados no norte do estado de Roraima. Mais ao sul, ao longo da Rodovia Transamazônica, grande parte do desmatamento ocorreu no primeiro semestre do ano, seguido pelos incêndios de alto perfil que começaram no final de julho. Observe que muitos desses incêndios estavam queimando áreas recentemente desmatadas e não eram incêndios florestais descontrolados ( MAAP #113 ).

A Amazônia brasileira também sofreu um aumento no desmatamento causado pela mineração de ouro em territórios indígenas ( MAAP #116 ).

A Bolívia também teve uma temporada intensa de incêndios em 2019. Ao contrário do Brasil, muitos foram incêndios descontrolados, particularmente nas pastagens de Beni e nas florestas secas de Chiquitano, no sul da Amazônia boliviana ( MAAP #108 ).

No  Peru , embora o desmatamento da mineração ilegal de ouro tenha diminuído ( MAAP #121 ), a agricultura em pequena escala (incluindo gado) continua sendo um dos principais impulsionadores na Amazônia central ( MAAP #112 ) e um impulsionador emergente no sul.

Na  Colômbia , há um “arco de desmatamento” no noroeste da Amazônia. Este arco inclui quatro áreas protegidas (Parques Nacionais Tinigua, Chiribiquete e Macarena, e Reserva Nacional Nukak) e duas  Reservas Indígenas (Resguardos Indígenas Nukak-Maku e Llanos del Yari-Yaguara II) que sofrem desmatamento substancial ( MAAP #120 ). Um dos principais impulsionadores do desmatamento na região é a conversão para pasto para grilagem de terras ou criação de gado.

Anexo – Tendência do acordo de paz na Colômbia

Anexo 1. Desmatamento de floresta primária na Amazônia Colombiana, 2015-20. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, UMD/GLAD. *Até maio de 2020

Metodologia

Os dados de perda florestal de base apresentados neste relatório foram gerados pelo  laboratório Global Land Analysis and Discovery  (GLAD) da Universidade de Maryland (Hansen et al 2013) e apresentados pelo  Global Forest Watch . Nossa área de estudo é estritamente o que está destacado no Mapa Base.

Para nossa estimativa de perda de floresta primária , usamos os dados anuais de “perda de cobertura florestal” com densidade >30% da “cobertura de árvores” do ano de 2001. Então, cruzamos os dados de perda de cobertura florestal com o conjunto de dados adicional “florestas tropicais úmidas primárias” de 2001 (Turubanova et al 2018). Para mais detalhes sobre esta parte da metodologia, veja o  Blog Técnico  do Global Forest Watch (Goldman e Weisse 2019).

Para os limites, usamos o limite biogeográfico (conforme definido pela RAISG) para todos os países, exceto a Bolívia, onde usamos o limite da bacia hidrográfica da Amazônia (ver Mapa Base).

Todos os dados foram processados ​​no sistema de coordenadas geográficas WGS 1984. Para calcular as áreas em unidades métricas, a projeção foi: Peru e Equador UTM 18 Sul, Bolívia UTM 20 Sul, Colômbia MAGNA-Bogotá e Brasil Eckert IV.

Por fim, para identificar os hotspots de desmatamento, conduzimos uma estimativa de densidade kernel. Esse tipo de análise calcula a magnitude por unidade de área de um fenômeno específico, neste caso, a perda de cobertura florestal. Conduzimos essa análise usando a ferramenta Kernel Density do Spatial Analyst Tool Box do ArcGIS. Usamos os seguintes parâmetros:

Raio de busca: 15.000 unidades de camada (metros)
Função de densidade do kernel: Função do kernel quártico
Tamanho da célula no mapa: 200 x 200 metros (4 hectares)
Todo o resto foi deixado na configuração padrão.

Para o Mapa Base, usamos os seguintes percentuais de concentração: Médio: 7%-10%; Alto: 11%-20%; Muito Alto: >20%.

Referências

Goldman L, Weisse M (2019) Explicação da atualização de dados de 2018 do Global Forest Watch.  https://blog.globalforestwatch.org/data-and-research/blog-tecnico-explicacion-de-la-actualizacion-de-datos-de-2018-de-global-forest-watch

Hansen, MC, PV Potapov, R. Moore, M. Hancher, SA Turubanova, A. Tyukavina, D. Thau, SV Stehman, SJ Goetz, TR Loveland, A. Kommareddy, A. Egorov, L. Chini, CO Justice e JRG Townshend. 2013. “Mapas globais de alta resolução da mudança da cobertura florestal do século XXI.” Science 342 (15 de novembro): 850–53. Dados disponíveis on-line em:  http://earthenginepartners.appspot.com/science-2013-global-forest .

Turubanova S., Potapov P., Tyukavina, A., e Hansen M. (2018) Perda contínua de florestas primárias no Brasil, República Democrática do Congo e Indonésia.  Environmental Research Letters   https://doi.org/10.1088/1748-9326/aacd1c 

Agradecimentos

Agradecemos a G. Palacios pelos comentários úteis às versões anteriores deste relatório.

Este trabalho foi apoiado pelos seguintes financiadores principais: Agência Norueguesa para Cooperação para o Desenvolvimento (NORAD), Fundação Gordon e Betty Moore, Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC), Metabolic Studio, Fundação Erol, Fundação MacArthur e Fundo de Pequenos Subsídios da Global Forest Watch (WRI).

Citação

Finer M, Mamani N (2020) Desmatamento da Amazônia 2019. MAAP: 122.

MAAP #113: Satélites revelam o que alimentou os incêndios na Amazônia brasileira

Mapa base. Amazônia brasileira 2019. Dados: UMD/GLAD, NASA (MODIS), DETER, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA.

Como parte de nossa cobertura contínua , apresentamos duas novas descobertas importantes sobre os incêndios na Amazônia brasileira que chamaram a atenção do mundo em agosto (veja nossa nova metodologia baseada em satélite abaixo).

Primeiro , descobrimos que muitos dos incêndios, cobrindo mais de 450.000 hectares , queimaram áreas recentemente desmatadas desde 2017 ( laranja no Mapa Base). Essa é uma área enorme equivalente a mais de um milhão de acres (ou 830.000 campos de futebol americano), principalmente nos estados do Amazonas, Rondônia e Pará.

É importante destacar que 65% (298.000 hectares) dessa área foram desmatados e queimados neste ano de 2019 .

Em segundo lugar , encontramos 160.400 hectares de floresta primária queimada em 2019 ( roxo no Mapa Base).* A maioria dessas áreas circunda terras desmatadas nos estados de Mato Grosso e Pará, e provavelmente eram pastagens ou incêndios agrícolas que escaparam para a floresta.

Até onde sabemos, essas são as primeiras estimativas precisas baseadas em análises detalhadas de imagens de satélite. Outras estimativas baseadas somente em alertas de incêndio tendem a superestimar muito as áreas queimadas devido à sua grande resolução espacial.

Abaixo apresentamos uma série de vídeos de satélite em lapso de tempo mostrando exemplos dos diferentes tipos de incêndios que documentamos.

Implicações políticas

As  implicações políticas  dessas descobertas são extremamente importantes: o foco nacional e internacional precisa estar na minimização de novos desmatamentos , além da prevenção e gestão de incêndios.

Ou seja, precisamos reconhecer que muitos dos incêndios são, na verdade, um indicador atrasado do desmatamento anterior, portanto, para minimizar os incêndios, precisamos minimizar o desmatamento .

Por exemplo, um dos principais impulsionadores do desmatamento na Amazônia brasileira é a pecuária (1, 2, 3). Quais medidas podem ser tomadas para evitar a expansão adicional da fronteira da pecuária?

Vídeos de lapso de tempo de satélite

Desmatamento seguido de incêndio

O vídeo A mostra o desmatamento de 1.760 hectares (4.350 acres) no estado do Mato Grosso em 2019 (maio a julho), seguido por incêndios em agosto. Planet link .

O vídeo B mostra o desmatamento de 650 hectares (1.600 acres) no estado de Rondônia em 2019 (abril a julho), seguido por incêndio em agosto. Planet link .

Desmatamento causado pelo fogo

Os vídeos em CD mostram incêndios de 2019 queimando florestas primárias ou secundárias ao redor de áreas recentemente ou anteriormente desmatadas.

*Notas

Além da descoberta de 160.400 hectares de floresta primária queimada em 2019, também encontramos: 25.800 hectares de floresta secundária queimada em 2019;
35.640 hectares de floresta primária queimada no estado de Roraima, no norte do país, em março de 2019 (mais 16.500 hectares adicionais de floresta secundária).

Metodologia

Desmatamento Incêndios

Criamos duas camadas de “hotspots”, uma para desmatamento e outra para incêndios, conduzindo uma análise de densidade kernel. Esse tipo de análise calcula a magnitude por unidade de área de um fenômeno específico, nesse caso alertas de perda florestal (proxy para desmatamento) e alertas de anomalia de temperatura (proxy para incêndios)

Especificamente, usamos os seguintes três conjuntos de dados:

Dados de perda florestal do alerta GLAD de 2019 (resolução de 30 metros) da Universidade de Maryland e disponíveis no Global Forest Watch.

Dados de perda florestal de 2017 e 2018 (resolução de 30 metros) da Universidade de Maryland e disponíveis no Global Forest Watch (4).

Dados de alerta de incêndio baseados no MODIS do Sistema de Informações de Incêndio para Gerenciamento de Recursos (FIRMS) da NASA (resolução de 1 km).

Realizamos a análise utilizando a ferramenta Kernel Density do Spatial Analyst Tool Box do ArcGIS, utilizando os seguintes parâmetros:

Raio de busca: 15.000 unidades de camada (metros)
Função de densidade do kernel: Função do kernel quártico
Tamanho da célula no mapa: 200 x 200 metros (4 hectares)
Todo o resto foi deixado na configuração padrão.

Para o Mapa Base, usamos as seguintes porcentagens de concentração: Médio: 10%-25%; Alto: 26%-50%; Muito Alto: >50%. Em seguida, combinamos todas as três categorias em uma cor (amarelo para desmatamento e vermelho para fogo). Laranja indica áreas onde ambas as camadas se sobrepõem. Como camada de fundo, também incluímos dados de desmatamento pré-2019 do sistema PRODES do Brasil.

Priorizamos as áreas de laranja overalp para análise posterior. Para as principais áreas de laranja em Rondônia, Amazonas, Mato Grosso, Acre e Pará, conduzimos uma análise visual usando o  portal online da empresa de satélite Planet , que inclui um extenso arquivo de dados Planet, RapidEye, Sentinel-2 e Landsat. Usando o arquivo, identificamos áreas que confirmamos visualmente que a) foram desmatadas em 2017-19 e b) foram posteriormente queimadas em 2019 entre julho e setembro. Em seguida, usamos a ferramenta de medição de área para estimar o tamanho dessas áreas, que variaram de grandes plantações (~1.000 hectares) a muitas áreas menores espalhadas pela paisagem focal.

Incêndios florestais:

Para estimar as florestas queimadas em 2019, combinamos a análise de vários conjuntos de dados. Primeiro, começamos com dados de ‘cicatrizes de queimadas’ com resolução de 30 metros produzidos pelos alertas DETER do INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais), atualizados até outubro de 2019. Para evitar áreas sobrepostas, eliminamos alertas relatados anteriormente de 2016 a 2018 e alertas de outras categorias de uso da terra (extração seletiva de madeira, desmatamento, degradação e mineração, e outros). Segundo, eliminamos perdas florestais relatadas anteriormente de 2001-18 pela Universidade de Maryland e pelo INPE (PRODES). Terceiro, para distinguir queimadas de florestas primárias e secundárias, incorporamos dados de florestas primárias da Universidade de Maryland (5).

Forest Fires:

To estimate forests burned in 2019 we combined analysis of several datasets. First, we started with 30 meter resolution ‘burn scar’ data produced by INPE (National Institute for Space Research) DETER alerts, updated through October 2019. In order to avoid overlapping areas, we eliminated alerts previously reported from 2016 to 2018, and alerts from other land use categories (selective logging, deforestation, degradation and mining, and other). Second, we eliminated previously reported 2001-18 forest loss from University of Maryland and INPE (PRODES). Third, to distinguish burning of primary and secondary forest, we incorporated primary forest data from the University of Maryland (5).

Referências

  1. Krauss C,  Yaffe-Bellany D, Simões M (2019) Por que os incêndios na Amazônia continuam ocorrendo 10 anos após um acordo para acabar com eles. New York Times. https://www.nytimes.com/2019/10/10/world/americas/amazon-fires-brazil-cattle.html
  2. Kelly M, Cahlan S (2019) A Amazônia brasileira ainda está queimando. Quem é o responsável? Washington Post. https://www.washingtonpost.com/politics/2019/10/07/brazilian-amazon-is-still-burning-who-is-responsible/#click=https://t.co/q2XkSQWQ77
  3. Al Jazeera (2019) Veja como a carne bovina está destruindo a Amazônia. https://www.youtube.com/watch?v=9o2M_KL8X6g&feature=youtu.be
  4. Hansen, MC, PV Potapov, R. Moore, M. Hancher, SA Turubanova, A. Tyukavina, D. Thau, SV Stehman, SJ Goetz, TR Loveland, A. Kommareddy, A. Egorov, L. Chini, CO Justice e JRG Townshend. 2013. “Mapas globais de alta resolução da mudança da cobertura florestal do século XXI.” Science 342 (15 de novembro): 850–53.
  5. Turubanova S., Potapov P., Tyukavina, A., e Hansen M. (2018) Perda contínua de florestas primárias no Brasil, República Democrática do Congo e Indonésia.  Environmental Research Letters  https://doi.org/10.1088/1748-9326/aacd1c 

Agradecimentos

Este trabalho foi apoiado pelos seguintes financiadores principais: Fundação MacArthur, Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC), Agência Norueguesa para Cooperação para o Desenvolvimento (NORAD), Metabolic Studio e Fundo de Pequenos Subsídios da Global Forest Watch (WRI).

Citação

Finer M, Mamani N (2019) Satélites revelam o que alimentou os incêndios na Amazônia brasileira. MAAP: 113.

MAAP #101: Desmatamento continua na Amazônia colombiana (2019)

Foto de sobrevoo do desmatamento recente no Parque Nacional Chiribiquete. Crédito: FCDS/RFN/AAF.

Um grande aumento no desmatamento continua na Amazônia noroeste colombiana ( MAAP #97 ).

Em 2018 , resultou na perda de 199.000 hectares (491.700 acres)*, tornando-se o ponto crítico de desmatamento mais concentrado em toda a Amazônia Ocidental ( MAAP #100 ).

Aqui, fornecemos uma atualização em tempo real para 2019 com base nos alertas de alerta precoce do GLAD.** Os alertas indicam a perda de 56.300 hectares (139.100 acres) nos primeiros cinco meses de 2019 (janeiro a maio) na Amazônia colombiana.

O Mapa Base (veja abaixo) mostra que os pontos críticos de desmatamento estão novamente concentrados na Amazônia noroeste colombiana.

Nosso foco é o Parque Nacional Chiribiquete , mostrando imagens de satélite e fotos de sobrevoo de duas seções do parque que sofreram desmatamento recente.***

Estimamos o desmatamento de 2.200 hectares (5.400 acres) dentro do Parque desde sua expansão em julho de 2018.

Conforme descrito abaixo, um dos principais impulsionadores do desmatamento na região é a conversão de áreas para pastagem, com vistas à grilagem de terras ou à criação de gado.

Mapa base. Pontos críticos de desmatamento em 2019 na Amazônia colombiana. Dados: UMD/GLAD, RUNAP, RAISG.

Zoom 1: Chiribiquete Ocidental (Llanos de Yari)

O Zoom 1 mostra o desmatamento na seção ocidental recentemente expandida do Parque Nacional Chiribiquete entre fevereiro de 2018 (painel esquerdo) e maio de 2019 (painel direito). As caixas brancas inseridas indicam as áreas das fotos de sobrevoo mostradas abaixo.

Estimamos o desmatamento de 555 hectares (1.300 acres) nesta seção do parque desde julho de 2018, data da expansão do Parque Nacional Chiribiquete nesta área.

Zoom 1. Parque Nacional Chiribiquete Ocidental (Llanos de Yari). Dados: Planeta.
Detalhe A1. Foto de sobrevoo sobre o Parque Nacional Chiribiquete, cortesia do FCDS/RFN/AAF.
Inserção A2. Foto de sobrevoo sobre o Parque Nacional Chiribiquete, cortesia do FCDS/RFN/AAF.

Um relatório recente da agência governamental colombiana encarregada de monitorar o desmatamento (IDEAM 2019) caracteriza a situação da seguinte forma:

“Nesta área, o processo de colonização é acelerado, causando uma demanda crescente por recursos e novas terras, o que é incentivado pela reconfiguração de grupos armados organizados e pela ausência de controle estatal em nível local. A principal conversão da floresta é para pasto, destinada à pecuária ou grilagem de terras. Essa transformação é avançada pela rede de estradas terciárias da área, que permite o acesso a novas áreas de floresta e a queima como método de remoção rápida da cobertura. Essa área também é usada para cultivos ilícitos.”

Zoom 2: Chiribiquete do Norte

O Zoom 2 mostra o desmatamento na seção norte recentemente expandida do Parque Nacional Chiribiquete entre fevereiro de 2018 (painel esquerdo) e abril de 2019 (painel direito). As caixas brancas inseridas indicam as áreas das fotos de sobrevoo mostradas abaixo.

Estimamos o desmatamento de 1.650 hectares (4.100 acres) nesta seção do parque desde 2018, data da expansão do Parque Nacional Chiribiquete nesta área.

Zoom 2. Parque Nacional Norte de Chiribiquete. Dados: ESA.
Detalhe B1. Foto de sobrevoo sobre o Parque Nacional Chiribiquete, cortesia do FCDS/RFN/AAF.
Detalhe B2. Foto de sobrevoo sobre o Parque Nacional Chiribiquete, cortesia do FCDS/RFN/AAF.
Detalhe B3. Foto de sobrevoo sobre o Parque Nacional Chiribiquete, cortesia do FCDS/RFN/AAF.
Detalhe B4. Foto de sobrevoo sobre o Parque Nacional Chiribiquete, cortesia do FCDS/RFN/AAF.

Um relatório recente da agência governamental colombiana encarregada de monitorar o desmatamento (IDEAM 2019) caracteriza a situação da seguinte forma:

“Como é comum na região amazônica, a principal atividade que impulsiona a transformação das florestas nesta área é o estabelecimento de pastagens, com o propósito de grilagem de terras ou criação de gado. Esta transformação é geralmente financiada por atores externos, cuja motivação primária é a especulação e geração de renda. Os atores armados presentes na área promovem o desenvolvimento de atividades agrícolas ilícitas, bem como a expansão da infraestrutura rodoviária informal, que afeta as florestas ao facilitar o acesso.”

Notas

*Incluindo 154.000 hectares (380.5000 acres) de florestas primárias. O aumento começou em 2016.

**Os alertas GLAD, produzidos pela Universidade de Maryland e apresentados pela Global Forest Watch, são baseados em imagens Landsat. Para gerar o mapa de pontos críticos de desmatamento, conduzimos uma análise de densidade de kernel em dados de alerta GLAD de 1º de janeiro a 31 de maio de 2019.

***O sobrevoo foi realizado em 22 de março de 2019, pela Fundación Conservación y Desarrollo , com financiamento da Rain Forest Norway e do Andean Amazon Fund .

Referências

IDAEM-SMBYC (2019) BOLETÍN DE DETECCIÓN TEMPRANA DE DESFORESTACIÓN #17. Link: http://documentacion.ideam.gov.co/openbiblio/bvirtual/023856/17_BoletinAT-D.pdf

Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: No espaço para a vida na Terra. São Francisco, CA.  https://api.planet.com

Agradecimentos

Agradecemos a A. Rojas (FCDS) e R. Botero (FCDS) pelos comentários úteis a este relatório.

Síntese do MAAP nº 3: Desmatamento na Amazônia Andina (Tendências, Pontos Críticos, Motores)

Imagem de satélite do desmatamento produzida pela United Cacao. Fonte: DigitalGlobe (Nextview)

O MAAP , uma iniciativa da organização  Amazon Conservation , usa tecnologia de satélite de ponta   para monitorar  o desmatamento  em  tempo quase real  na  megadiversa  Amazônia Andina  (Peru, Colômbia, Equador e Bolívia).

O monitoramento é baseado em  5 sistemas de satélite: Landsat (NASA/USGS), Sentinel (Agência Espacial Europeia), PeruSAT-1 e as empresas Planet e DigitalGlobe. Para mais informações sobre nossa metodologia inovadora, veja este artigo recente na Science Magazine .

Lançado em 2015, o MAAP publicou quase 100 relatórios de alto impacto sobre os principais problemas atuais do desmatamento na Amazônia.

Aqui, apresentamos nosso terceiro relatório anual de síntese com o objetivo de descrever concisamente o panorama geral: tendências, padrões, pontos críticos e impulsionadores do desmatamento na Amazônia andina.

Nossas principais descobertas incluem:

Tendências :  O desmatamento na Amazônia andina atingiu  4,2 milhões de hectares  (10,4 milhões de acres) desde 2001. O desmatamento anual vem aumentando nos últimos anos, com um pico em  2017  (426.000 hectares).  O Peru  teve o maior desmatamento anual, seguido pela crescente  Colômbia (na verdade, a Colômbia ultrapassou o Peru em 2017). A grande maioria dos eventos de desmatamento são de  pequena escala  (‹5 hectares).

Hotspots : Apresentamos o primeiro  mapa de hotspots de desmatamento em escala regional para a Amazônia andina, permitindo comparações espaciais entre Peru, Colômbia e Equador. Discutimos seis dos hotspots mais importantes.

Drivers : Apresentamos  o MAAP Interactive , um mapa dinâmico com informações detalhadas sobre os principais drivers do desmatamento: mineração de ouro, agricultura (óleo de palma e cacau), pecuária, exploração madeireira e represas. Agricultura e pecuária causam o impacto mais disseminado na região, enquanto a mineração de ouro é mais intensa no sul do Peru.

Mudanças Climáticas . Estimamos a perda de  59 milhões  de toneladas métricas de carbono na Amazônia peruana durante os últimos cinco anos (2013-17) devido à perda florestal. Em contraste, também mostramos que áreas protegidas e terras indígenas salvaguardaram  3,17 bilhões  de toneladas métricas de carbono.

I. Tendências de desmatamento

A imagem 1 mostra as tendências de perda florestal na Amazônia andina entre 2001 e 2017.* O gráfico à esquerda mostra dados por país, enquanto o gráfico à direita mostra dados por tamanho do evento de perda florestal.

Imagem 1. Perda anual de florestas por país e tamanho. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, UMD/GLAD, Global Forest Watch, MINAM/PNCB, RAISG.

Tendências por país

Nos últimos 17 anos (2001-2017) , o desmatamento ultrapassou 4,2 milhões de hectares (10,4 milhões de acres) na Amazônia andina (veja a linha verde ). Desse total, 50% é Peru (2,1 milhões de hectares/5,2 milhões de acres), 41% Colômbia (1,7 milhões de hectares/4,27 milhões de acres) e 9% Equador (887.000 acres/359.000 hectares). Esta análise não incluiu a Bolívia.

Desde 2007, tem havido uma  tendência crescente de desmatamento , com pico nos últimos dois anos (2016-17). De fato, 2017 teve a maior perda anual de floresta já registrada, com 426.000 hectares (mais de um milhão de acres), mais que o dobro da perda total de floresta em 2006.

O Peru  teve a maior média anual de desmatamento na Amazônia entre 2009 e 2016. Os últimos quatro anos têm os maiores totais anuais de desmatamento já registrados no país, com picos em 2014 (177.566 hectares/439.000 acres) e 2016 (164.662 hectares/406.888 acres). De acordo com novos dados do Ministério do Meio Ambiente peruano, houve um declínio importante em 2017  (155.914 hectares/385.272 acres), mas ainda é o quarto maior total anual já registrado.

Houve um aumento no desmatamento na  Colômbia  nos últimos dois anos. Note que em 2017 , a Colômbia ultrapassou o Peru com um recorde de 214.700 hectares (530.400 acres) desmatados.

O desmatamento também está aumentando no  Equador , com picos de 32.000 hectares (79.000 acres) em 2016 e 55.500 hectares (137.000) acres em 2017.

Para contextualizar, o Brasil teve uma taxa média de perda de desmatamento de 639.403 hectares (1,58 milhão de acres) nos últimos anos.

* Dados: Colômbia e Equador: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA; Peru: MINAM/PNCB, UMD/GLAD. Embora essas informações incluam eventos de perda de florestas naturais, elas servem como nossa melhor estimativa de desmatamento resultante de causas antropogênicas. Estima-se que a perda não antrópica compreenda aproximadamente 3,5% da perda total. Observe que a análise não inclui a Bolívia.

Tendências por tamanho

O padrão relacionado ao tamanho dos eventos de desmatamento na Amazônia Andina permaneceu relativamente consistente nos últimos 17 anos. Mais notável: a vasta maioria (74%) dos eventos de desmatamento são de pequena escala (‹5 hectares). Apenas 2% dos eventos de desmatamento são de grande escala (>100 hectares). Os 24% restantes são de média escala (5-100 hectares).

Esses resultados são importantes para os esforços de conservação. Abordar essa situação complexa – na qual a maioria dos eventos de desmatamento são de pequena escala – requer significativamente mais atenção e recursos. Além disso, embora o desmatamento em larga escala (geralmente associado a práticas agroindustriais) não seja tão comum, ele ainda representa uma séria ameaça latente, devido ao fato de que apenas um pequeno número de projetos agroindustriais (por exemplo, óleo de palma) são capazes de destruir rapidamente milhares de acres de floresta primária.

II. Pontos críticos de desflorestação

Imagem 2: Pontos críticos de desmatamento 2015-2017. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA.

Apresentamos o primeiro mapa de hotspots de desmatamento em escala regional na Amazônia Andina (Colômbia, Equador, Peru).  A Imagem 2 mostra os resultados dos últimos três, 2015 – 2017.

As zonas mais críticas (densidade de desmatamento “alta”) são indicadas em vermelho . Elas incluem:

A.  Amazônia Central Peruana: Nos últimos 10 anos, esta zona, localizada nas regiões de Ucayali e Huánuco, tem consistentemente tido uma das maiores concentrações de desmatamento no Peru ( Inserção A ). Seus principais motores incluem o óleo de palma e o pastoreio de gado.

B.  Amazônia peruana meridional: Esta zona, localizada na região de Madre de Dios, é impactada pela mineração de ouro ( Inserção B1 ) e, cada vez mais, pela agricultura de pequena e média escala ao longo da Rodovia Interoceânica ( Inserção B2 ).

C.  Amazônia Central Peruana: Uma nova plantação de dendezeiros localizada na região de San Martín foi identificada como um evento recente de desmatamento em larga escala nesta zona ( Detalhe C ).

D.  Amazônia Colombiana Sudoeste: O pastoreio de gado é o principal fator de desmatamento documentado nesta zona, localizada nos departamentos de Caquetá e Putumayo ( Detalhe D ).

E.  Amazônia Norte Colombiana: Há um desmatamento crescente ao longo de uma nova estrada nesta zona, localizada no departamento de Guaviare ( Inserção E ).

F.  Amazônia Norte do Equador: Esta zona está localizada na província de Orellana, onde a agricultura de pequena e média escala, incluindo o dendê, é o principal responsável pelo desmatamento ( Detalhe F ).

III. Motores da Desflorestação     

MAAP Interativo (captura de tela)

Um dos principais objetivos do MAAP é melhorar a disponibilidade de informações precisas e atualizadas sobre os atuais drivers (causas) do desmatamento na Amazônia Andina. De fato, um dos nossos avanços mais importantes foi o uso de imagens de alta resolução para identificar os atuais drivers do desmatamento.

Para melhorar a análise e o entendimento dos drivers identificados, criamos um Mapa Interativo que exibe a localização espacial de cada driver associado a cada relatório MAAP. Uma característica importante deste mapa é a capacidade de filtrar os dados por driver, selecionando as caixas de interesse.

A Imagem 3  mostra uma captura de tela do  Mapa Interativo . Observe que ele contém informações detalhadas sobre esses  principais impulsionadores : mineração de ouro, óleo de palma, cacau, agricultura de pequena escala, pastagem para gado, estradas de exploração madeireira e represas. Ele também inclui  causas naturais , como inundações, incêndios florestais e quedas de árvores. Além disso, ele destaca eventos de desmatamento em áreas protegidas .

Abaixo, discutimos os principais fatores de desmatamento e degradação com mais detalhes.

Agricultura   óleo de palma, cacau e outras culturas

Imagem 4: Mapa interativo, agricultura. Dados: MAAP.

A imagem 4 mostra os resultados do mapa interativo ao aplicar os filtros relacionados à agricultura.

Legenda:
Óleo de palma (verde brilhante)
Cacau (marrom)
Outras culturas (verde escuro)

A atividade agrícola é uma das principais causas do desmatamento na Amazônia andina.

A maior parte do desmatamento relacionado à agricultura é causada por  plantações de pequena e média escala (‹50 hectares).

O desmatamento para plantações agroindustriais em larga escala é muito menos comum, mas representa uma ameaça latente crítica.

Agricultura de Pequena e Média Escala

O desmatamento causado pela agricultura de pequena e média escala é muito mais disseminado, mas muitas vezes é difícil identificar o fator causador por meio de imagens de satélite.

Identificamos alguns casos específicos de dendê em Huánuco, Ucayali, Loreto e San Martín ( MAAP #48 , MAAP #26 , MAAP #16 ).

Cacau e mamão  são novos motores em Madre de Dios. Nós documentamos o desmatamento de cacau ao longo do Rio Las Piedras ( MAAP #23 , MAAP #40 ) e mamão ao longo da Rodovia Interoceânica ( MAAP #42 ).

O cultivo de milho e arroz parece estar transformando a área ao redor da cidade de Iberia em um hotspot de desmatamento ( MAAP #28 ). Em outros casos, documentamos o desmatamento resultante da agricultura de pequena e média escala, embora não tenha sido possível identificar o tipo de cultivo ( MAAP #75 , MAAP #78 ).

Além disso, a agricultura de pequena escala é possivelmente um fator determinante nos incêndios florestais que degradam a Amazônia durante a estação seca ( MAAP #45 , MAAP #47 ).

O cultivo de coca ilícita é uma causa de desmatamento em algumas áreas do Peru e da Colômbia. Por exemplo, no sul do Peru, o cultivo de coca está gerando desmatamento dentro do Parque Nacional Bahuaja Sonene e áreas vizinhas.

Pecuária

Image 5: Interactive Map, cattle ranching. Data: MAAP.

Por meio da análise de imagens de satélite de alta resolução, desenvolvemos uma metodologia para identificar áreas desmatadas pela pecuária.*

A Imagem 5 mostra os resultados do Mapa Interativo ao aplicar o filtro “Pastagem de gado” , indicando os exemplos documentados no Peru e na Colômbia.

Legenda:
Pecuária (laranja)

A pecuária é o principal impulsionador do desmatamento na Amazônia central peruana ( MAAP #26 , MAAP #37 , MAAP #45 , MAAP #78 ). Também identificamos o desmatamento recente da pecuária no nordeste do Peru ( MAAP #78 ).

Na Amazônia colombiana, a pecuária é um dos principais impulsionadores diretos dos maiores focos de desmatamento do país ( MAAP #63 , MAAP #77 ).

* Imediatamente após um grande evento de desmatamento, a paisagem de árvores derrubadas é semelhante tanto para agricultura quanto para pastagem de gado. No entanto, ao estudar um arquivo de imagens e voltar no tempo para analisar casos de desmatamento mais antigos, é possível distinguir entre os drivers. Por exemplo, após um ou dois anos, agricultura e pastagem de gado parecem muito diferentes nas imagens. A primeira tende a ter fileiras organizadas de novos plantios, enquanto a última é principalmente pastagem.

Mineração de ouro

Imagem 6: Mapa interativo, mineração de ouro. Dados: MAAP.

A Imagem 6 mostra os resultados do Mapa Interativo ao aplicar o filtro “Garagem de ouro” .

Legenda:
Mineração de ouro  (amarelo)
*Com ponto indica dentro da área protegida

A área que foi mais impactada pela mineração de ouro é claramente a Amazônia peruana meridional , onde estimamos o desmatamento total de mais de 63.800 hectares . Destes, pelo menos 7.000 hectares foram perdidos desde 2013. As duas zonas mais críticas são La Pampa e Alto Malinowski em Madre de Dios ( MAAP #87 , MAAP #75 , MAAP #79 ). Outra área crítica existe em Cusco na zona de amortecimento da Reserva Comunal Amarakaeri, onde o desmatamento da mineração está agora a menos de um quilômetro do limite da área protegida ( MAAP #71 ).

É importante destacar dois casos importantes em que o governo peruano tomou medidas efetivas para deter a mineração ilegal dentro de áreas protegidas ( MAAP #64 ). Em setembro de 2015, mineradores ilegais invadiram  a Reserva Nacional de Tambopata  e desmataram 550 hectares ao longo de um período de dois anos. No final de 2016, o governo intensificou suas intervenções e a invasão foi detida em 2017. Em relação à  Reserva Comunitária de Amarakaeri , em junho de 2015, revelamos o desmatamento da invasão de mineração de 11 hectares. Ao longo das semanas seguintes, SERNANP e ECA Amarakaeri implementaram medidas e rapidamente detiveram a atividade ilegal.

Outras pequenas frentes de mineração de ouro estão surgindo no norte e centro da Amazônia peruana ( MAAP #45 , MAAP #49 ).

Além disso, também documentamos o desmatamento ligado a atividades ilegais de mineração de ouro no Parque Nacional Puinawai, na Amazônia colombiana.

Registro

Image 7: Interactive Map, logging roads. Data: MAAP.

No MAAP #85,  propusemos uma nova ferramenta para abordar  a extração ilegal de madeira  na Amazônia peruana: utilizar imagens de satélite para monitorar a construção de estradas de extração de madeira quase em tempo real.

A Imagem 7 mostra os resultados do Mapa Interativo ao aplicar o filtro “Caminhos de exploração madeireira” .

Legenda:
Estrada de exploração madeireira  (roxo)

Estimamos que 2.200 quilômetros de estradas florestais foram construídas na Amazônia peruana durante os últimos três anos (2015-2017). As estradas estão concentradas no sul de Loreto, Ucayali e noroeste de Madre de Dios.

Estradas

Imagem 8: Mapa interativo, estradas. Dados: MAAP.

Está bem documentado que as estradas são um dos principais causadores do desmatamento na Amazônia, principalmente porque facilitam o acesso humano e as atividades relacionadas à agricultura, pecuária, mineração e exploração madeireira.

A Imagem 8 mostra os resultados do Mapa Interativo ao aplicar o filtro “Estradas” .

Legenda:
Estrada  (cinza)

Analisamos duas propostas controversas de estradas em Madre de Dios, Peru.

estrada Nuevo Edén – Boca Manu – Boca Colorado atravessaria a zona tampão de duas áreas protegidas: Reserva Comunal Amarakaeri e Parque Nacional Manu ( MAAP #29 ).

A outra, a rodovia Puerto Esperanza-Iñapari , atravessaria o Parque Nacional Purús e ameaçaria o território dos povos indígenas em isolamento voluntário que vivem nesta área remota ( MAAP #76 ).

Barragens hidrelétricas

A Imagem 9 mostra os resultados do Mapa Interativo ao aplicar o filtro “Barragens” .

Legenda:
Barragem Hidroelétrica  (azul claro)

Até o momento, analisamos três hidrelétricas localizadas no Brasil. Documentamos a perda de 36.100 hectares de floresta associada a inundações produzidas por duas hidrelétricas ( San Antonio e Jirau ) no Rio Madeira, perto da fronteira com a Bolívia ( MAAP #34 ). Também analisamos o controverso complexo hidrelétrico de Belo Monte , localizado no Rio Xingú , e estimamos que 19.880 hectares de terra foram inundados. De acordo com as imagens, essa terra é uma combinação de áreas florestais e áreas agrícolas ( MAAP #66 ).

Além disso, mostramos uma imagem de altíssima resolução da localização exata da proposta de construção da barragem hidrelétrica Chadín-2 no Rio Marañón, no Peru ( MAAP #80 ).

Hidrocarboneto (petróleo e gás)

Imagem 10: Mapa interativo, hidrocarboneto. Dados: MAAP.

A Imagem 10 mostra os resultados do Mapa Interativo ao aplicar o filtro “ Hidrocarboneto “ .

Legenda:
Hidrocarboneto  (preto)

Nosso primeiro relatório sobre este setor focou no  Parque Nacional Yasuní na Amazônia equatoriana. Documentamos as quantidades de desmatamento direto e indireto de 417 hectares ( MAAP #82 ).

Também mostramos a localização do desmatamento recente em dois blocos de hidrocarbonetos no Peru: Bloco 67 no norte e Bloco 57 no sul.

Mudanças climáticas

As florestas tropicais, especialmente a Amazônia, sequestram enormes quantidades de  carbono , um dos principais gases de efeito estufa que causam as mudanças climáticas.

No  MAAP #81 , estimamos a perda de  59 milhões  de toneladas métricas de carbono na Amazônia peruana durante os últimos cinco anos (2013-17) devido à perda florestal, especialmente  o desmatamento  por atividades de mineração e agricultura. Esta descoberta revela que a perda florestal representa quase metade  47% ) das emissões anuais de carbono do Peru, incluindo a queima de combustíveis fósseis.

Em contraste, no MAAP #83 mostramos que áreas protegidas e terras indígenas salvaguardaram  3,17 bilhões  de toneladas métricas de carbono, até 2017. Isso é o equivalente a 2,5 anos de emissões de carbono dos  Estados Unidos .

A repartição dos resultados é:
1,85 bilhão de  toneladas salvaguardadas  no sistema nacional de áreas protegidas do Peru;
1,15 bilhão  de toneladas salvaguardadas em terras de comunidades nativas tituladas; e
309,7 milhões  de toneladas salvaguardadas em Reservas Territoriais para povos indígenas em isolamento voluntário.

Citação

Finer M, Mamani N (2018) Desmatamento na Amazônia Andina (Tendências, Hotspots, Drivers). Síntese MAAP #3.

MAAP #78: Pontos críticos de desmatamento na Amazônia peruana, 2017

Mapa Base (Imagem 78). Dados: PNCB/MINAM, UMD/GLAD, SERNANP

Ao iniciarmos um novo ano, fazemos uma avaliação inicial de  2017 , estimando  os pontos críticos de desmatamento na Amazônia peruana  com base em dados de alerta de alerta precoce.*

Estimamos a perda anual de florestas de  354.410 acres (143.425 hectares) em todo o Peru em 2017. Se confirmado, esse total representa o menor em 5 anos (média de 394.600 acres desde 2012) e uma redução de 13% em relação ao ano passado.**

O desmatamento, no entanto, ainda é generalizado. O  mapa base mostra os hotspots mais intensos (áreas com maior densidade de perda florestal).

As duas principais áreas de desmatamento são vistas claramente: a Amazônia central (regiões de Ucayali/Huánuco) e a Amazônia meridional (Madre de Dios). Além disso, há vários hotspots adicionais espalhados por todo o país.

Apresentamos imagens de satélite (formato slider) dos hotspots mais intensos. As imagens revelam que os principais impulsionadores do desmatamento incluem mineração de ouro, óleo de palma e agricultura em geral (lavouras e pecuária).

Os pontos críticos detalhados abaixo são:

A.  Amazônia Central  (Ucayali/Huánuco)
B. Madre de Dios Meridional
C. Ibéria (Madre de Dios)
D. Nordeste  San Martín
E.  Nieva ( Amazonas )

A. Amazônia Central  (Ucayali/Huánuco)

Como nos anos anteriores , há uma concentração de hotspots de alta intensidade na Amazônia peruana central (regiões de Ucayali e Huánuco). Estimamos o desmatamento de  57.430 acres (23.240 hectares) neste hotspot durante 2017. As imagens mostram que os principais impulsionadores são provavelmente  a pecuária e as plantações de óleo de palma . A Imagem 78a é um controle deslizante que mostra um exemplo do desmatamento neste hotspot durante 2017.

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Imagem 78a. Amazônia Central. Dados: Planet, NASA/USGS

B. Madre de Dios do Sul

Conforme descrito no MAAP #75 , Madre de Dios se tornou uma das regiões com as maiores taxas de desmatamento no Peru, com concentração ao longo da rodovia Interoceânica. Estimamos o desmatamento de  27.465 acres (11.115 hectares) no sul de Madre de Dios durante 2017. A Imagem 78b é um controle deslizante que mostra o extenso desmatamento que ocorreu nesta área durante 2017. As imagens mostram que os principais impulsionadores são  a mineração de ouro (ao sul da rodovia) e  a agricultura de pequena a média escala  (ao norte da estrada).

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Imagem 78b. Sul Madre de Dios. Dados: Planeta

C. Ibéria (Madre de Dios)

Do outro lado de Madre de Dios, perto da fronteira com o Brasil, outro hotspot está localizado ao redor da cidade de Iberia. Estimamos o desmatamento de  7.955 acres (3.220 hectares) neste hotspot durante 2017.   A Imagem 78c é um controle deslizante mostrando o desmatamento na área do hotspot a oeste de Iberia (conhecido como Pacahuara). As imagens mostram que o principal fator de desmatamento é a agricultura  de pequena a média escala  (de acordo com fontes locais, as principais culturas incluem milho, mamão e cacau).

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Imagem 78c. Ibéria. Dados: Planeta

D. Nordeste de San Martín

Um novo hotspot surgiu no canto nordeste de San Martin devido a uma plantação agrícola em larga escala. A imagem 78d é um controle deslizante que mostra o desmatamento de 1.830 acres (740 hectares) durante os últimos meses de 2017. O Ministério do Meio Ambiente peruano confirmou que a causa é uma nova plantação de óleo de palma . De fato, esse novo desmatamento está próximo de uma área que sofreu extenso desmatamento para plantações de óleo de palma nos últimos anos (veja MAAP #16 ).

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Imagem 78d. San Martin. Dados: Planeta

E. Nieva (Amazonas)

No noroeste do Peru, há um novo hotspot isolado ao longo de uma estrada que conecta as cidades de Bagua e Saramiriza no distrito de Nieva (região do Amazonas). Estimamos o desmatamento de 2.805 acres (1.135 hectares) neste hotspot durante 2017. A imagem 78e é um controle deslizante que mostra um exemplo do desmatamento recente. As imagens mostram que a causa do desmatamento é principalmente a agricultura de pequena escala e pastagens para gado.

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Imagem 78e. Nieva. Dados: Planeta

Notas

*Enfatizamos que os dados apresentados neste relatório são estimativas baseadas em dados de alerta de alerta precoce gerados por: 1) GLAD/UMD (Hansen et al 2016 ERL 11: (3)), e 2) o Programa Nacional de Conservação Florestal para Mitigação das Mudanças Climáticas do Ministério do Meio Ambiente do Peru (PNCB/MINAM). Os dados oficiais de perda florestal são produzidos anualmente pelo PNCB/MINAM.

**Segundo dados oficiais do PNCB/MINAM, a perda florestal em 2016 foi de 164.662 hectares. A média dos últimos 5 anos (2012-16) foi de 159.688 hectares

Coordenadas

A. -8,289977,-75,415649
B. -12,969013,-69,918365; -12,872639,-70,263062
C. -11,304257,-69,635468
D. -6,26539,-75,800171
E. -4,972954,-78,21167

Referências

Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: No espaço para a vida na Terra. São Francisco, CA.  https://api.planet.com

Citação

Finer M, Mamani N, García R, Novoa S (2018) Pontos críticos de desmatamento na Amazônia peruana, 2017. MAAP: 78.

MAAP #77: Pontos críticos de desmatamento na Amazônia colombiana, parte 2

Apresentamos o segundo de uma série de mapas de histórias que investigam os hotspots de desmatamento na Amazônia colombiana . Nosso objetivo é identificar os hotspots mais críticos (áreas com as maiores densidades de desmatamento) e usar imagens de satélite para identificar os principais drivers de desmatamento.

O  primeiro relatório  se concentrou em um ponto crítico próximo ao Parque Nacional Chiribiquete, no departamento de Caquetá, e o desmatamento foi causado em grande parte por pastagens para gado.

Aqui , nos movemos para o sul e focamos em um hotspot ao redor do Parque Nacional La Paya no Departamento de Putumayo. Mostramos imagens de satélite de alta resolução que revelam que o principal impulsionador é novamente o pasto para gado.

Siga este link para visualizar o Mapa da História:  Pontos críticos de desmatamento na Amazônia colombiana, parte 2

 

Este trabalho reflete uma importante colaboração com nossos colegas da  Amazon Conservation Team , financiada pela Fundação MacArthur.

MAAP Interativo: Fatores do desmatamento na Amazônia andina

Desde seu lançamento em abril de 2015, o MAAP publicou mais de 70 relatórios relacionados ao  desmatamento (e perda natural de florestas)  na Amazônia andina. Até agora, focamos no  Peru , com vários relatórios na  Colômbia  e  no Brasil  também.

Esses relatórios pretendem ser estudos de caso dos eventos de desmatamento mais importantes e urgentes. Frequentemente usamos alertas de perda florestal (conhecidos como GLAD) para nos guiar, e imagens de satélite (da Planet e DigitalGlobe) para identificar o driver do desmatamento.

Aqui apresentamos um  mapa interativo  destacando os drivers identificados em todos os relatórios publicados do MAAP. Esses  drivers  incluem mineração de ouro, agricultura (por exemplo, óleo de palma e cacau), pastagem para gado, estradas e represas (veja a legenda do ícone abaixo do mapa). Também incluímos causas naturais, como inundações e quedas de árvores (incêndio incluído na agricultura, pois a maioria é causada por humanos). Além disso, destacamos eventos de desmatamento dentro de áreas protegidas. Observe que você pode filtrar por driver marcando as caixas de interesse.

Esperamos que o resultado seja um dos recursos mais detalhados e atualizados sobre  padrões e impulsionadores do desmatamento  na Amazônia andina. No próximo ano, continuaremos a focar no Peru e na Colômbia, e começaremos a incluir o Equador e a Bolívia também.

Para visualizar o mapa interativo, visite:

MAAP Interativo: Fatores do desmatamento na Amazônia andina
https://www.maaproject.org/interactive/

Para mais informações sobre padrões e fatores que impulsionam o desmatamento na Amazônia peruana, veja nosso último  relatório de síntese