Infrastructure Threat: Estradas

MAAP #211: Estradas ilegais e desmatamento em reservas indígenas e parques nacionais da Amazônia colombiana

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Mapa base. Estradas ilegais causando desmatamento recente na Reserva Indígena Llanos del Yari-Yaguara II e no Parque Nacional Chiribiquete adjacente. Dados: MAAP/ACA, FCDS.

Estradas ilegais são uma grande ameaça à Amazônia colombiana, muitas vezes abrindo florestas primárias remotas para os principais causadores do desmatamento: pastagens para gado, grilagem de terras e produção de coca.

Essas estradas ilegais ameaçam áreas protegidas (incluindo parques nacionais) e territórios indígenas (conhecidos como Resguardos na Colômbia).

Em 2024, em colaboração com nosso parceiro colombiano FCDS , documentamos esses impactos em duas áreas importantes no coração da Amazônia colombiana: a Reserva Indígena Llanos del Yari-Yaguara II e o adjacente Parque Nacional Chiribiquete (ver Mapa Base ).

Mais notavelmente, na Reserva Indígena Llanos del Yari-Yaguara II , vemos a construção de uma nova estrada, causando desmatamento maciço de florestas primárias, tanto dentro quanto adjacentes ao território (856 hectares, ou 2.115 acres, no total).

No Parque Nacional de Chiribiquete , vemos a expansão do desmatamento de 64 hectares (158 acres) ao longo de uma estrada ilegal que penetra no setor noroeste desta importante área protegida.

Abaixo, mostramos imagens de satélite para ambos os casos.

Reserva Indígena Llanos del Yari- Yaguara II

Desde março de 2023, uma nova estrada ilegal de 14 quilômetros foi construída nesta área, dos quais 5,3 km estão dentro do setor nordeste da Reserva Indígena Llanos del Yari-Yaguara II, localizada no departamento de Guaviare. As Figuras 1 e 2 mostram que esta construção causou desmatamento massivo: 856 hectares (2.115 acres), dos quais 394 hectares estão dentro da Reserva, entre fevereiro de 2023 (painel esquerdo) e março de 2024 (painel direito). Este desmatamento é presumivelmente para novas pastagens para gado, facilitado pela nova estrada. Observe que a Figura 1 mostra as imagens de satélite sem marcações, enquanto a Figura 2 adiciona marcações para a construção ilegal da estrada e o desmatamento associado.

Figura 1. Desmatamento ao longo da nova estrada ilegal na Reserva Indígena Llanos del Yari- Yaguara II, sem demarcações. Dados: Planet, NICFI.

Figura 2. Desmatamento ao longo da nova estrada ilegal na Reserva Indígena Llanos del Yari- Yaguara II, com marcações. Dados: Planet, NICFI.

Parque Nacional Chiribiquete

No setor noroeste adjacente do Parque Nacional Chiribiquete, o desmatamento continua a se expandir ao longo de uma estrada ilegal existente, conhecida como estrada Tunia-Ajaju , localizada no departamento de Caquetá.  As Figuras 3-6 mostram o desmatamento de 64 hectares (56 hectares na zona B e 8 hectares na zona C) ao longo desta estrada dentro do parque nacional, entre março de 2023 (painel esquerdo) e março de 2024 (painel direito). Este desmatamento é presumivelmente para novas pastagens de gado, facilitadas pela estrada. Observe que as Figuras 3 e 5 mostram as imagens de satélite sem marcações, enquanto as Figuras 4 e 6 adicionam marcações para a construção ilegal da estrada e o desmatamento associado.

Figura 3. Desmatamento ao longo da nova estrada ilegal no Parque Nacional Chiribiquete (zona B), sem marcações. Dados: Planet, NICFI.
Figura 4. Desmatamento ao longo da nova estrada ilegal no Parque Nacional Chiribiquete (zona B), com marcações. Dados: Planet, NICFI.
Figura 5. Desmatamento ao longo da nova estrada ilegal no Parque Nacional Chiribiquete (zona C), sem marcações. Dados: Planet, NICFI.
Figura 6. Desmatamento ao longo da nova estrada ilegal no Parque Nacional Chiribiquete (zona C), com marcações. Dados: Planet, NICFI

Citação

Finer M, Ariñez A (2024) Estradas ilegais e desmatamento em reservas indígenas e parques nacionais da Amazônia colombiana. MAAP: 211

 

MAAP #157: Estradas Novas e Propostas na Amazônia Ocidental

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Amazon Roads Base Map 1. Data: ACA/MAAP, MTC (Peru), MINAM (Peru), MI (Brazil),  ABT (Bolivia), GAD Napo (Ecuador), FCDS (Colombia), EcoCiencia (Ecuador), Diálogo Chino, CSF, RAISG, ACCA, ACEAA (Bolivia).

O desmatamento extensivo , especialmente ao longo das principais redes rodoviárias , transformou surpreendentemente a Amazônia oriental brasileira em uma fonte líquida de carbono (ver MAAP #144 ).

Felizmente, a grande Amazônia, que abrange todos os nove países, ainda é um sumidouro líquido de carbono, em grande parte graças ao núcleo ainda intacto da Amazônia ocidental .

A maior ameaça de longo prazo para o núcleo da Amazônia provavelmente são as novas estradas, pois elas são uma das principais causas da abertura de áreas vastas e antes remotas ao desmatamento e à degradação (Vilela et al 2020).

Aqui, apresentamos uma análise inicial de estradas novas e propostas na Amazônia Ocidental .

Embora seja difícil prever quais projetos propostos têm probabilidade de avançar, encontramos o potencial de uma grande expansão rodoviária no centro da Amazônia ocidental (veja o Mapa Base 1 ).

Além disso, mesmo focando apenas nos projetos mais avançados ou discutidos ativamente, encontramos o risco de um grande impacto negativo .

Abaixo, discutimos nosso Mapa Base inicial de Estradas na Amazônia e apresentamos uma série de zooms mostrando a floresta primária em risco caso projetos rodoviários selecionados avancem.

Mapa Base de Estradas da Amazônia

O Mapa Base 2 destaca estradas novas, propostas e existentes (linhas vermelha, amarela e preta, respectivamente), em relação a áreas protegidas e territórios indígenas para contexto. Focamos no núcleo ainda amplamente intacto da Amazônia ocidental (Bolívia, Colômbia, Equador, Peru e oeste do Brasil).

A maioria das novas estradas foi construída nos últimos cinco anos e foi digitalizada a partir de imagens de satélite. Observe que, para algumas dessas novas estradas, apenas a construção inicial de uma estrada irregular começou e ainda há potencial para impactos futuros de melhorias e pavimentação de estradas.

A maioria das estradas propostas foi obtida de conjuntos de dados oficiais do governo. Conforme observado acima, é difícil prever quais projetos de estradas propostas têm probabilidade de avançar eventualmente. No entanto, é claro que há potencial para dividir muito o núcleo restante da Amazônia ocidental com o portfólio de estradas propostas .

Amazon Roads Base Map 2. Data: ACA/MAAP, MTC (Peru), MINAM (Peru), MI (Brazil),  ABT (Bolivia), GAD Napo (Ecuador), FCDS (Colombia), EcoCiencia (Ecuador), Diálogo Chino, CSF, RAISG, ACCA, ACEAA (Bolivia).

Zooms de estradas novas e propostas de alto impacto

Nesta seção, focamos nos projetos mais avançados ou ativamente discutidos atualmente (veja Letters AF on Amazon Roads Base Map). Destacamos seus potenciais impactos em vastas seções das principais áreas protegidas da Amazônia Ocidental e territórios indígenas.

Estrada A. Boca Manu (Peru)

A nova/proposta estrada à qual nos referimos aqui como a estrada Boca Manu serviria como uma nova conexão entre as regiões de Cusco e Madre de Dios. Ela é notável devido à sua rota sensível entre o Parque Nacional Manu e a Reserva Comunitária Amarakaeri até Boca Manu, e de lá entre a Concessão de Conservação Los Amigos e a Reserva Comunitária Amarakaeri até Boca Colorado. Além de provavelmente impactar essas áreas protegidas e a concessão, a estrada também tem o potencial de impactar o território próximo de grupos indígenas em isolamento voluntário . Veja este relatório recente do Diálogo Chino  para mais informações sobre esta estrada e seu status e impactos.

Estrada Zoom A. Boca Manu. Dados: MTC, MINAM, ACA, ACCA, RAISG.

B. Pucallpa – Cruzeiro do Sul Road (Peru – Brazil)

Esta estrada proposta conectaria a cidade peruana de Pucallpa com a borda da rede rodoviária existente no oeste do Brasil, perto da cidade de Cruzeiro do Sul. Embora a rota potencial tenha várias opções, ela certamente cortaria ou passaria perto do Parque Nacional Sierra del Divisor no Peru e do adjacente Parque Nacional Serra do Divisor no Brasil. Esta área é caracterizada por vastas florestas primárias, portanto, criar uma nova rota binacional conectando as frentes de desmatamento em cada país poderia obviamente desencadear impactos significativos. Veja este relatório recente do Diálogo Chino  para mais informações sobre esta estrada e seu status e impactos.

Zoom B. Pucallpa – Cruzeiro do Sul Road. Data: MTC, MINAM, ACA, CSF, Diálogo Chino, RAISG.

Estrada C. Yurua (Peru)

A nova/proposta estrada à qual nos referimos aqui como estrada Yurua conectaria as cidades peruanas de Nueva Italia no Rio Ucayali e Breu no Rio Yurua. Esta rota de 200 km foi construída originalmente como uma estrada de exploração madeireira no final da década de 1980 para acessar áreas remotas de madeira na Amazônia central peruana, mas caiu em desuso no início dos anos 2000. Uma análise recente do MAAP (veja MAAP #146 ) descobriu que entre 2010 e 2021 grande parte da rota foi reabilitada, desencadeando um desmatamento elevado ao longo do caminho. Se esta estrada fosse pavimentada, os impactos provavelmente continuariam a aumentar, inclusive com comunidades nativas ao longo da rota. Veja MAAP #146 para mais informações sobre esta estrada e seu status e impactos.

Zoom C. Estrada Yurua. Dados: MTC, MINAM, ACA, ACCA, RAISG.

D. Genaro Herrera – Estrada Angamos (Peru)

Esta nova/proposta estrada seria construída a partir de uma antiga trilha através das vastas florestas que conectam as cidades peruanas do norte de Genaro Herrera e Angamos, na região de Loreto. Em 2021, a limpeza começou ao longo desta rota, avançando mais de 100 quilômetros de ambas as extremidades. Se concluído e pavimentado, o projeto final da estrada impactaria áreas protegidas em ambos os lados (incluindo a Reserva Nacional Matsés ao sul) e representaria uma grande ameaça aos povos indígenas em isolamento voluntário que supostamente vivem ao norte. Veja este relatório recente para mais informações sobre esta estrada e seu status e impactos.

Zoom D. Genaro Herrera – Estrada Angamos. Dados: MTC, ACA, RAISG.

E. Cachicamo – Estrada Tunia (Parque Nacional Chiribiquete, Colômbia)

O Parque Nacional Chiribiquete, localizado no coração da Amazônia colombiana, vem sofrendo pressões crescentes de desmatamento, em parte devido à expansão das redes rodoviárias ao redor e até mesmo dentro do parque. Por exemplo, a Estrada Cachicamo-Tunia, construída em 2020, desencadeou uma nova frente de desmatamento na seção noroeste do parque. Observe que esta estrada também está impactando uma Reserva Indígena adjacente.

Zoom E. Cachicamo – Estrada Tunia. Dados: FCDS, RAISG, ACA.

F.  Manaus – Porto Velho Road (BR-319, Brazil)

Provavelmente o projeto mais controverso da lista: pavimentar a seção central da BR-319 no coração da Amazônia brasileira. Esta estrada de quase 900 km conecta a remota cidade de Manaus (de outra forma acessível apenas por via aérea ou marítima) com o resto da rede rodoviária brasileira em Humaitá e Porto Velho ao sul. Foi construída no início dos anos 1970, mas abandonada e intransitável no final dos anos 1980, isolando Manaus mais uma vez. Desde 2015, um programa básico de manutenção tornou a estrada geralmente transitável, mas o projeto principal permanece: pavimentar a seção central de 400 km que passa pelo núcleo da Amazônia ocidental. Esta pavimentação conectaria efetivamente Manaus com as rodovias existentes no sul e provavelmente desencadearia uma perda florestal massiva ao estender o arco de desmatamento para o norte, incluindo dentro e ao redor das áreas protegidas que cercam a estrada. Este projeto rodoviário tem sido objeto de inúmeras reportagens recentes da imprensa, incluindo artigos investigativos do Washington Post e do El Pais .

Zoom F. Manaus – Porto Velho Road. Data: Ministério da Infraestrutura, ACA, RAISG.

G. Ixiamas – Estrada Chivé (Bolívia)

Nos últimos anos, a Bolívia tem buscado financiamento para uma estrada de 250 km ligando a atual cidade fronteiriça de Ixiamas com a cidade isolada de Chivé, localizada perto da fronteira peruana no rio Madre de Dios. Esta estrada cruzaria grandes extensões de floresta amazônica primária e savana no norte do departamento de La Paz, incluindo a recém-criada Área de Conservação Municipal Bajo Madidi e o território indígena Tacana II.

Zoom G. Ixiamas – Estrada Chivé. Dados: ABT, ACEAA, ACA, RAISG.

Metodologia

Nossas análises e mapas se concentram na Amazônia ocidental (Bolívia, Colômbia, Equador, Peru e oeste do Brasil).

A maioria das novas estradas foi construída nos últimos cinco anos e foi digitalizada a partir de imagens de satélite. Observe que, para algumas dessas novas estradas, apenas a reabilitação/melhoria inicial de uma estrada irregular começou e ainda há potencial para impactos futuros da pavimentação.

A maioria das estradas propostas foi obtida de conjuntos de dados oficiais do governo (e complementadas por relatórios da sociedade civil).

Creditamos as seguintes fontes de dados: Ministério dos Transportes e Comunicações (Peru), Geobosques/MINAM (Peru), Ministério da Infraestrutura (Brasil), Autoridade de Supervisão e Controle Social de Florestas e Terras – ABT (Bolívia), Autoridade Autônoma Descentralizada Provincial Governo de Napo (Equador), Fundação para Conservação e Desenvolvimento Sustentável – FCDS (Colômbia), Fundação EcoCiencia (Equador), Diálogo Chino, Fundo de Estratégia de Conservação, RAISG, Conservação da Amazônia – ACCA (Peru), Conservação da Amazônia – ACEAA (Bolívia) ) e Conservação da Amazônia (digitalização de algumas estradas novas e propostas).

Referência:
Vilela et al (2020) Uma melhor rede rodoviária na Amazônia para as pessoas e o meio ambiente. PNAS 17 (13) 7095-7102.

Agradecimentos

Agradecemos especialmente ao Diálogo Chino pelo apoio a este relatório. Também agradecemos a E. Ortiz, S. Novoa, S. Villacis, D. Larrea, M. Terán e D. Larrea pelos comentários úteis sobre rascunhos anteriores do texto e das imagens.

Citação

Finer M, Mamani N (2022) Estradas novas e propostas na Amazônia Ocidental. MAAP: 157.

MAAP #153: Pontos críticos de desmatamento na Amazônia 2021

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Mapa Base da Amazônia. Pontos críticos de desmatamento na Amazônia em 2021 (até 18 de setembro). Dados: UMD/GLAD, ACA/MAAP.

Apresentamos uma primeira olhada nos principais pontos críticos de desmatamento da Amazônia em 2021. *

O Mapa Base da Amazônia ilustra várias descobertas importantes :

  • Estimamos a perda de mais de 1,9 milhões de hectares (4,8 milhões de acres) de floresta primária nos nove países do bioma Amazônia em 2021.

  • Isso corresponde aos dois anos anteriores, elevando o desmatamento total para 6 milhões de hectares (15 milhões de acres) desde 2019, aproximadamente o tamanho do estado da Virgínia Ocidental.

  • Em 2021, a maior parte do desmatamento ocorreu no Brasil (70%) , seguido pela Bolívia (14%), Peru (7%) e Colômbia (6%).
  • No Brasil , os hotspots estão concentrados ao longo das principais redes rodoviárias. Muitas dessas áreas também foram queimadas após o desmatamento.

  • Na Bolívia , os incêndios mais uma vez impactaram vários ecossistemas importantes, incluindo as florestas secas de Chiquitano.
  • No Peru , o desmatamento continua a impactar a região central, principalmente devido ao desmatamento em grande escala para uma nova colônia menonita
  • Na Colômbia , continua havendo um arco de desmatamento que afeta inúmeras áreas protegidas e territórios indígenas.

Abaixo , ampliamos os quatro países com maior desmatamento (Brasil, Bolívia, Peru e Colômbia), com mapas e análises adicionais.

Mapa Base do Brasil. Pontos críticos de desmatamento na Amazônia brasileira. Dados: UMD/GLAD, ACA/MAAP.

Amazônia brasileira

O Mapa Base do Brasil mostra a notável concentração de focos de desmatamento ao longo das principais rodovias (especialmente as rodovias 163, 230, 319 e 364) nos estados do Acre, Amazonas, Pará e Rondônia.

Mapa Base da Bolívia. Pontos críticos de desmatamento na Amazônia boliviana. Dados: UMD/GLAD, ACA/MAAP.

Amazônia boliviana

O Mapa Base da Bolívia mostra a concentração de focos de incêndios de grandes proporções no bioma de floresta seca de Chiquitano, localizado principalmente no departamento de Santa Cruz, na região sudeste da Amazônia.

Mapa Base do Peru. Pontos críticos de desmatamento na Amazônia peruana. Dados: UMD/GLAD, ACA/MAAP.

Amazônia peruana

O Mapa Base do Peru mostra a concentração do desmatamento na Amazônia central (região de Ucayali).

Destacamos o rápido desmatamento (365 hectares) para uma nova colônia menonita em 2021, perto da cidade de Padre Márquez (ver MAAP #149 ).

Observe também alguns pontos críticos adicionais no sul (região de Madre de Dios), mas eles são em grande parte devido à expansão da agricultura e não ao motor histórico da mineração de ouro.

De fato, o desmatamento da mineração de ouro foi bastante reduzido devido às ações do governo, mas essa atividade ilegal ainda ameaça diversas áreas importantes e territórios indígenas ( MAAP #130 ).

Mapa base da Colômbia. Pontos críticos de desmatamento no noroeste da Amazônia colombiana. Dados: UMD/GLAD, ACA/MAAP.

Amazônia Colombiana

Conforme descrito em relatórios anteriores (ver MAAP #120 ), o Mapa Base da Colômbia mostra que continua a haver um “arco de desmatamento” na Amazônia noroeste colombiana (departamentos de Caquetá, Meta e Guaviare).

Este arco afeta inúmeras Áreas Protegidas (particularmente os Parques Nacionais Tinigua e Chiribiquete) e Reservas Indígenas (particularmente Yari-Yaguara II e Nukak Maku).

*Notas e Metodologia

A análise foi baseada em alertas de perda de floresta primária com resolução de 10 metros (GLAD+) produzidos pela Universidade de Maryland e também apresentados pela Global Forest Watch. Esses alertas são derivados do satélite Sentinel-2 operado pela Agência Espacial Europeia.

Ressaltamos que esses dados representam uma estimativa preliminar e dados anuais mais definitivos serão divulgados no final do ano.

Também observamos que esses dados incluem perdas florestais causadas por forças naturais e áreas queimadas.

Nossa distribuição geográfica na Amazônia é um híbrido entre o limite biogeográfico (conforme definido pela RAISG) e o limite da bacia hidrográfica, projetado para inclusão máxima.

Para identificar os hotspots de desmatamento, conduzimos uma estimativa de densidade kernel. Esse tipo de análise calcula a magnitude por unidade de área de um fenômeno específico, nesse caso, a perda de cobertura florestal. Conduzimos essa análise usando a ferramenta Kernel Density do Spatial Analyst Tool Box do ArcGIS. Usamos os seguintes parâmetros:

Raio de busca: 15.000 unidades de camada (metros)
Função de densidade do kernel: Função do kernel quártico
Tamanho da célula no mapa: 200 x 200 metros (4 hectares)
Todo o resto foi deixado na configuração padrão.

Para o Mapa Base, usamos os seguintes percentuais de concentração: Médio: 5-7%; Alto: 7-14%; Muito Alto: >14%.

Reconhecimentos

Este trabalho foi apoiado pela NORAD (Agência Norueguesa para Cooperação para o Desenvolvimento) e pelo ICFC (Fundo Internacional de Conservação do Canadá).

Citação

Finer M, Mamani N, Spore J (2022) Pontos críticos de desmatamento na Amazônia 2021. MAAP: 153.

MAAP #136: Desmatamento na Amazônia 2020 (Final)

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Mapa base. Pontos críticos de perda florestal na Amazônia em 2020. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, RAISG, MAAP. As letras AE correspondem aos exemplos de zoom abaixo.

*Para baixar o relatório, clique em “Imprimir” em vez de “Baixar PDF” na parte superior da página.

Em janeiro, apresentamos o primeiro panorama do desmatamento da Amazônia em 2020 com base em dados de alerta de alerta precoce ( MAAP #132 ).

Aqui, atualizamos esta análise com base nos dados anuais mais definitivos e recém-divulgados.*

O  Mapa Base ilustra os resultados finais e indica os principais focos  de perda de floresta primária na Amazônia em 2020.

Destacamos várias  descobertas importantes :

  • A Amazônia perdeu quase 2,3 milhões de hectares (5,6 milhões de acres) de floresta primária em 2020 nos nove países que abrange.
  • Isso representa um aumento de 17% na perda de floresta primária na Amazônia em relação ao ano anterior (2019) e o terceiro maior total anual registrado desde 2000 (veja o gráfico abaixo)
  • Os países com maior perda de floresta primária na Amazônia em 2020 são 1) Brasil, 2) Bolívia, 3) Peru, 4) Colômbia, 5) Venezuela e 6) Equador.
  • 65% ocorreram no Brasil (que ultrapassou 1,5 milhões de hectares perdidos), seguido por 10% na Bolívia, 8% no Peru e 6% na Colômbia (os demais países estão todos abaixo de 2%).
  • Para Bolívia, Equador e Peru, 2020 registrou a maior perda histórica de floresta primária na Amazônia. Para a Colômbia, foi a segunda maior já registrada.

Em todos os gráficos de dados, o laranja indica a perda de floresta primária em 2020 e o vermelho indica todos os anos com totais maiores que 2020.

Por exemplo, a Amazônia perdeu quase 2,3 milhões de hectares em 2020 (laranja), o terceiro maior número já registrado, atrás apenas de 2016 e 2017 (vermelho).

Observe que os três anos com os maiores índices (2016, 2017 e 2020) tiveram uma coisa importante em comum: incêndios florestais descontrolados na Amazônia brasileira.

Veja abaixo gráficos específicos por país, principais descobertas e imagens de satélite dos quatro principais países de desmatamento da Amazônia em 2020 (Brasil, Bolívia, Peru e Colômbia).

Amazônia brasileira

2020 teve a sexta maior perda de floresta primária já registrada (1,5 milhão de hectares) e um aumento de 13% em relação a 2019.

Muitos dos pontos críticos de 2020 ocorreram na Amazônia brasileira , onde o desmatamento em massa se estendeu por quase toda a região sul.

Um fenômeno comum observado nas imagens de satélite em agosto foi que as áreas de floresta tropical foram primeiro desmatadas e depois queimadas, causando grandes incêndios devido à abundante biomassa recentemente cortada (Imagem A). Esse também foi o padrão observado na temporada de incêndios de alto perfil na Amazônia em 2019. Grande parte do desmatamento nessas áreas parece estar associado à expansão das áreas de pastagem para gado .

Em setembro de 2020 (e diferente de 2019), houve uma mudança para incêndios florestais reais na Amazônia (Imagem B). Veja MAAP #129 para mais informações sobre a ligação entre desmatamento e incêndio em 2020.

Observe que os três anos com os maiores índices (2016, 2017 e 2020) tiveram uma coisa importante em comum: incêndios florestais descontrolados na Amazônia brasileira.

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Imagem A. Desmatamento na Amazônia brasileira (estado do Amazonas) de 2.540 hectares entre janeiro (painel esquerdo) e novembro (painel direito) de 2020. Dados: Planet.
Imagem B. Incêndio florestal na Amazônia brasileira (estado do Pará) que queimou 9.000 hectares entre março (painel esquerdo) e outubro (painel direito) de 2020. Dados: Planet.

Amazônia boliviana

2020 teve a maior perda de floresta primária já registrada na Amazônia boliviana, ultrapassando 240.000 hectares.

De fato, os focos mais intensos em toda a Amazônia ocorreram no sudeste da Bolívia, onde os incêndios devastaram as florestas amazônicas mais secas (conhecidas como ecossistemas Chiquitano e Chaco).

A imagem C mostra a queima de uma área enorme (mais de 260.000 hectares ) nas florestas secas de Chiquitano (departamento de Santa Cruz).

Imagem C. Incêndio florestal na Amazônia boliviana (Santa Cruz) que queimou mais de 260.000 hectares entre abril (painel esquerdo) e novembro (painel direito) de 2020. Dados: ESA.

Amazônia peruana

2020 também teve a maior perda de floresta primária já registrada na Amazônia peruana, ultrapassando 190.000 hectares.

Esse desmatamento está concentrado na região central. No lado positivo, a mineração ilegal de ouro que assolava a região sul diminuiu graças à ação efetiva do governo (veja MAAP #130 ).

A Imagem D mostra o desmatamento em expansão (mais de 110 hectares) e a construção de estradas para exploração madeireira (3,6 km) em um território indígena ao sul do Parque Nacional Sierra del Divisor, na Amazônia peruana central (região de Ucayali). O desmatamento parece estar associado a uma fronteira de expansão de agricultura de pequena escala ou pastagem para gado.

Imagem D. Desmatamento e construção de estradas para exploração madeireira na Amazônia peruana (região de Ucayali) entre março (painel esquerdo) e novembro (painel direito) de 2020. Dados: Planet.

Amazônia Colombiana

2020 teve a segunda maior perda de floresta primária já registrada na Amazônia colombiana, quase 140.000 hectares.

Conforme descrito em relatórios anteriores (veja MAAP #120 ), há um “arco de desmatamento” concentrado na Amazônia noroeste colombiana. Este arco impacta inúmeras áreas protegidas (incluindo parques nacionais) e Reservas Indígenas.

Por exemplo, a Imagem E mostra o desmatamento recente de mais de 500 hectares no Parque Nacional de Chiribiquete. Desmatamento semelhante naquele setor do parque parece ser conversão para pasto de gado .

Imagem E. Desmatamento na Amazônia colombiana de mais de 500 hectares no Parque Nacional Chiribiqete entre janeiro (painel esquerdo) e dezembro (painel direito) de 2020. Dados: ESA, Planet.

*Notas e Metodologia

Para baixar o relatório, clique em “Imprimir” em vez de “Baixar PDF” na parte superior da página.

A análise foi baseada em dados anuais de resolução de 30 metros produzidos pela Universidade de Maryland (Hansen et al 2013), obtidos da página de download de dados “Global Forest Change 2000–2020” . Também é possível visualizar e interagir com os dados no portal principal Global Forest Change .

Importante, esses dados detectam e classificam áreas queimadas como perda florestal. Quase todos os incêndios na Amazônia são causados ​​pelo homem. Além disso, esses dados incluem algumas perdas florestais causadas por forças naturais (deslizamentos de terra, tempestades de vento, etc.).

Observe que, ao comparar 2020 com os primeiros anos, há várias diferenças metodológicas da Universidade de Maryland introduzidas nos dados após 2011. Para obter mais detalhes, consulte “ Notas do usuário para atualização da versão 1.8 ”.

Vale ressaltar que descobrimos que os alertas de alerta precoce (GLAD) são um bom (e muitas vezes conservador) indicador dos dados anuais finais.

Nossa distribuição geográfica inclui nove países e consiste em uma combinação do limite da bacia hidrográfica da Amazônia (mais notavelmente na Bolívia) e do limite biogeográfico da Amazônia (mais notavelmente na Colômbia), conforme definido pela RAISG. Veja o Mapa Base acima para delinear esse limite híbrido da Amazônia, projetado para inclusão máxima. A inclusão do limite da bacia hidrográfica na Bolívia é uma mudança recente incorporada para melhor incluir o impacto nas florestas secas da Amazônia do Chaco.

Aplicamos um filtro para calcular apenas a perda de floresta primária. Para nossa estimativa de  perda de floresta primária  , cruzamos os dados de perda de cobertura florestal com o conjunto de dados adicional “florestas tropicais úmidas primárias” de 2001 (Turubanova et al 2018). Para mais detalhes sobre esta parte da metodologia, consulte o  Blog Técnico  do Global Forest Watch (Goldman e Weisse 2019).

Para identificar os hotspots de desmatamento, conduzimos uma estimativa de densidade kernel. Este tipo de análise calcula a magnitude por unidade de área de um fenômeno particular, neste caso, a perda de cobertura florestal. Conduzimos esta análise usando a ferramenta Kernel Density do Spatial Analyst Tool Box do ArcGIS. Usamos os seguintes parâmetros:

Raio de busca: 15.000 unidades de camada (metros)
Função de densidade do kernel: Função do kernel quártico
Tamanho da célula no mapa: 200 x 200 metros (4 hectares)
Todo o resto foi deixado na configuração padrão.

Para o Mapa Base, usamos as seguintes porcentagens de concentração: Média: 7-10%; Alta: 11-20%; Muito Alta: >20%.

Hansen, MC, PV Potapov, R. Moore, M. Hancher, SA Turubanova, A. Tyukavina, D. Thau, SV Stehman, SJ Goetz, TR Loveland, A. Kommareddy, A. Egorov, L. Chini, CO Justice e JRG Townshend. 2013. “Mapas globais de alta resolução da mudança da cobertura florestal do século XXI.” Science 342 (15 de novembro): 850–53.

Reconhecimentos

Agradecemos a E. Ortiz (AAF), M. Silman (WFU) e M. Weisse (WRI/GFW) pelos comentários úteis sobre este relatório.

Este trabalho foi apoiado pela NORAD (Agência Norueguesa para Cooperação para o Desenvolvimento) e pelo ICFC (Fundo Internacional de Conservação do Canadá).

Citação

Finer M, Mamani N (2020) Pontos críticos de desmatamento na Amazônia 2020 (final). MAAP: 136.

MAAP #99: Detecção de exploração madeireira ilegal na Amazônia peruana

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Nova estrada madeireira na Amazônia peruana. Dados: Planet.

Na Amazônia peruana, a maior parte da exploração madeireira é seletiva (não desmatamento), com os alvos sendo espécies de maior valor. Assim, a exploração madeireira ilegal é difícil de detectar com imagens de satélite.

No entanto, no MAAP #85 , apresentamos o potencial das imagens de satélite na identificação de estradas de exploração madeireira , que são um dos principais indicadores da atividade madeireira na remota Amazônia.

Aqui, damos um passo adiante e mostramos como combinar dados de estradas de exploração madeireira com dados adicionais de uso da terra, como licenças e concessões florestais, para identificar possível exploração madeireira ilegal.

Esta análise, baseada na Amazônia peruana, tem duas partes. Primeiro , identificamos a construção de novas estradas de exploração madeireira em 2018, atualizando nosso conjunto de dados anterior de 2015-17 (veja Base Map ).

Em segundo lugar, analisamos essas novas estradas de exploração madeireira em relação às informações espaciais adicionais agora disponíveis nos portais da web do governo*, a fim de identificar possíveis ilegalidades.

*Analisamos informações em vários sites agora disponíveis de autoridades nacionais e regionais, como SISFOR (OSINFOR), GEOSERFOR (SERFOR) e IDERs (Spatial Data Infrastructure of Regional government). Esses novos recursos fornecem informações valiosas, no entanto, podem ter limitações na capacidade de atualizar constantemente informações sobre o status de concessões e licenças florestais.

Mapa Base. Estradas de exploração madeireira. Dados: MAAP, SERNANP

Mapa Base

O Mapa Base ilustra a localização precisa das estradas madeireiras construídas na Amazônia peruana nos últimos quatro anos.

Anteriormente ( MAAP #85 ), estimamos a construção de 2.200 quilômetros de estradas de exploração madeireira durante 2015-17 (amarelo).

Aqui, estimamos a construção de mais 1.100 km em 2018 ( rosa ).

Assim, no total, documentamos a construção de 3.300 km de estradas madeireiras nos últimos quatro anos (2015-18).

Observe que essas estradas madeireiras estão concentradas principalmente nas regiões de Ucayali, Madre de Dios (nordeste) e Loreto (sul).

Casos de Possível Exploração Florestal Ilegal

A. Estradas de exploração madeireira em áreas não florestais

O Zoom A mostra a construção de uma estrada de exploração madeireira além da divisa de uma licença florestal, em uma área não florestal. Neste caso, a estrada se estende perto (200 metros) da divisa de uma área protegida (Reserva Comunal Ashaninka). É importante ressaltar que este tipo de análise requer informações frequentemente atualizadas das entidades que concedem licenças florestais, como governos regionais .  

Zoom A. Dados: Planeta, MAAP, SERNANP, OSINFOR, IBC

B. Estradas de exploração madeireira em concessões canceladas

O Zoom B mostra a construção de estradas de exploração madeireira dentro de concessões madeireiras classificadas como “Caducado” ou canceladas (não mais ativas). Esse tipo de análise também requer informações frequentemente atualizadas sobre o status das concessionárias florestais.

Zoom B. Dados: Planeta, MAAP, OSINFOR, GOREU

C. Estradas de exploração madeireira em concessões de castanha-do-brasil

O Zoom C mostra a construção de estradas de exploração madeireira dentro de uma concessão florestal de castanha-do-brasil. Embora alguma extração de madeira gerenciada seja permitida em concessões de castanha-do-brasil, a construção extensiva de duas estradas de exploração madeireira, juntamente com os limites irregulares da área de exploração madeireira, chamaram a atenção. Uma investigação detalhada do Serviço Florestal Peruano (SERFOR) e do promotor ambiental (FEMA) revelou a ilegalidade dessa atividade madeireira (veja este artigo  da Mongabay para mais informações).

Zoom C. Dados: Planeta, MAAP, OSINFOR

D. Estradas de exploração madeireira em áreas protegidas

O Zoom D mostra parte de uma estrada de exploração madeireira entrando em uma área protegida (Reserva Comunal El Sira). Parece que esta seção da reserva se sobrepõe a uma licença florestal obtida após a criação da área protegida. Vale ressaltar que, de acordo com a lei peruana, a extração de madeira não é permitida dentro de áreas protegidas como El Sira.

Zoom D. Dados: Planeta, MAAP, SERNANP, OSINFOR, GOREU, IBC

O SERNANP (Serviço Nacional de Áreas Naturais Protegidas do Peru) comunicou esses fatos à região da Promotoria Provincial Especializada em Meio Ambiente de Ucayali (sede de Atalaya). Além disso, o SERNANP está gerenciando o processo de anulação da licença, uma vez que não conta com o parecer técnico do SERNANP, requisito conforme estabelecido pela regulamentação atual.

Referências

Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: No espaço para a vida na Terra. São Francisco, CA.  https://api.planet.com

Agradecimentos

Agradecemos à OSINFOR, SERNANP Alfredo Cóndor (ACCA) e Lorena Durand (ACCA) pelos comentários úteis a este relatório.

Citação

Villa L, Finer M (2019) Detecção de exploração madeireira ilegal na Amazônia peruana. MAAP: 99.

Síntese do MAAP nº 3: Desmatamento na Amazônia Andina (Tendências, Pontos Críticos, Motores)

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Imagem de satélite do desmatamento produzida pela United Cacao. Fonte: DigitalGlobe (Nextview)

O MAAP , uma iniciativa da organização  Amazon Conservation , usa tecnologia de satélite de ponta   para monitorar  o desmatamento  em  tempo quase real  na  megadiversa  Amazônia Andina  (Peru, Colômbia, Equador e Bolívia).

O monitoramento é baseado em  5 sistemas de satélite: Landsat (NASA/USGS), Sentinel (Agência Espacial Europeia), PeruSAT-1 e as empresas Planet e DigitalGlobe. Para mais informações sobre nossa metodologia inovadora, veja este artigo recente na Science Magazine .

Lançado em 2015, o MAAP publicou quase 100 relatórios de alto impacto sobre os principais problemas atuais do desmatamento na Amazônia.

Aqui, apresentamos nosso terceiro relatório anual de síntese com o objetivo de descrever concisamente o panorama geral: tendências, padrões, pontos críticos e impulsionadores do desmatamento na Amazônia andina.

Nossas principais descobertas incluem:

Tendências :  O desmatamento na Amazônia andina atingiu  4,2 milhões de hectares  (10,4 milhões de acres) desde 2001. O desmatamento anual vem aumentando nos últimos anos, com um pico em  2017  (426.000 hectares).  O Peru  teve o maior desmatamento anual, seguido pela crescente  Colômbia (na verdade, a Colômbia ultrapassou o Peru em 2017). A grande maioria dos eventos de desmatamento são de  pequena escala  (‹5 hectares).

Hotspots : Apresentamos o primeiro  mapa de hotspots de desmatamento em escala regional para a Amazônia andina, permitindo comparações espaciais entre Peru, Colômbia e Equador. Discutimos seis dos hotspots mais importantes.

Drivers : Apresentamos  o MAAP Interactive , um mapa dinâmico com informações detalhadas sobre os principais drivers do desmatamento: mineração de ouro, agricultura (óleo de palma e cacau), pecuária, exploração madeireira e represas. Agricultura e pecuária causam o impacto mais disseminado na região, enquanto a mineração de ouro é mais intensa no sul do Peru.

Mudanças Climáticas . Estimamos a perda de  59 milhões  de toneladas métricas de carbono na Amazônia peruana durante os últimos cinco anos (2013-17) devido à perda florestal. Em contraste, também mostramos que áreas protegidas e terras indígenas salvaguardaram  3,17 bilhões  de toneladas métricas de carbono.

I. Tendências de desmatamento

A imagem 1 mostra as tendências de perda florestal na Amazônia andina entre 2001 e 2017.* O gráfico à esquerda mostra dados por país, enquanto o gráfico à direita mostra dados por tamanho do evento de perda florestal.

Imagem 1. Perda anual de florestas por país e tamanho. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, UMD/GLAD, Global Forest Watch, MINAM/PNCB, RAISG.

Tendências por país

Nos últimos 17 anos (2001-2017) , o desmatamento ultrapassou 4,2 milhões de hectares (10,4 milhões de acres) na Amazônia andina (veja a linha verde ). Desse total, 50% é Peru (2,1 milhões de hectares/5,2 milhões de acres), 41% Colômbia (1,7 milhões de hectares/4,27 milhões de acres) e 9% Equador (887.000 acres/359.000 hectares). Esta análise não incluiu a Bolívia.

Desde 2007, tem havido uma  tendência crescente de desmatamento , com pico nos últimos dois anos (2016-17). De fato, 2017 teve a maior perda anual de floresta já registrada, com 426.000 hectares (mais de um milhão de acres), mais que o dobro da perda total de floresta em 2006.

O Peru  teve a maior média anual de desmatamento na Amazônia entre 2009 e 2016. Os últimos quatro anos têm os maiores totais anuais de desmatamento já registrados no país, com picos em 2014 (177.566 hectares/439.000 acres) e 2016 (164.662 hectares/406.888 acres). De acordo com novos dados do Ministério do Meio Ambiente peruano, houve um declínio importante em 2017  (155.914 hectares/385.272 acres), mas ainda é o quarto maior total anual já registrado.

Houve um aumento no desmatamento na  Colômbia  nos últimos dois anos. Note que em 2017 , a Colômbia ultrapassou o Peru com um recorde de 214.700 hectares (530.400 acres) desmatados.

O desmatamento também está aumentando no  Equador , com picos de 32.000 hectares (79.000 acres) em 2016 e 55.500 hectares (137.000) acres em 2017.

Para contextualizar, o Brasil teve uma taxa média de perda de desmatamento de 639.403 hectares (1,58 milhão de acres) nos últimos anos.

* Dados: Colômbia e Equador: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA; Peru: MINAM/PNCB, UMD/GLAD. Embora essas informações incluam eventos de perda de florestas naturais, elas servem como nossa melhor estimativa de desmatamento resultante de causas antropogênicas. Estima-se que a perda não antrópica compreenda aproximadamente 3,5% da perda total. Observe que a análise não inclui a Bolívia.

Tendências por tamanho

O padrão relacionado ao tamanho dos eventos de desmatamento na Amazônia Andina permaneceu relativamente consistente nos últimos 17 anos. Mais notável: a vasta maioria (74%) dos eventos de desmatamento são de pequena escala (‹5 hectares). Apenas 2% dos eventos de desmatamento são de grande escala (>100 hectares). Os 24% restantes são de média escala (5-100 hectares).

Esses resultados são importantes para os esforços de conservação. Abordar essa situação complexa – na qual a maioria dos eventos de desmatamento são de pequena escala – requer significativamente mais atenção e recursos. Além disso, embora o desmatamento em larga escala (geralmente associado a práticas agroindustriais) não seja tão comum, ele ainda representa uma séria ameaça latente, devido ao fato de que apenas um pequeno número de projetos agroindustriais (por exemplo, óleo de palma) são capazes de destruir rapidamente milhares de acres de floresta primária.

II. Pontos críticos de desflorestação

Imagem 2: Pontos críticos de desmatamento 2015-2017. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA.

Apresentamos o primeiro mapa de hotspots de desmatamento em escala regional na Amazônia Andina (Colômbia, Equador, Peru).  A Imagem 2 mostra os resultados dos últimos três, 2015 – 2017.

As zonas mais críticas (densidade de desmatamento “alta”) são indicadas em vermelho . Elas incluem:

A.  Amazônia Central Peruana: Nos últimos 10 anos, esta zona, localizada nas regiões de Ucayali e Huánuco, tem consistentemente tido uma das maiores concentrações de desmatamento no Peru ( Inserção A ). Seus principais motores incluem o óleo de palma e o pastoreio de gado.

B.  Amazônia peruana meridional: Esta zona, localizada na região de Madre de Dios, é impactada pela mineração de ouro ( Inserção B1 ) e, cada vez mais, pela agricultura de pequena e média escala ao longo da Rodovia Interoceânica ( Inserção B2 ).

C.  Amazônia Central Peruana: Uma nova plantação de dendezeiros localizada na região de San Martín foi identificada como um evento recente de desmatamento em larga escala nesta zona ( Detalhe C ).

D.  Amazônia Colombiana Sudoeste: O pastoreio de gado é o principal fator de desmatamento documentado nesta zona, localizada nos departamentos de Caquetá e Putumayo ( Detalhe D ).

E.  Amazônia Norte Colombiana: Há um desmatamento crescente ao longo de uma nova estrada nesta zona, localizada no departamento de Guaviare ( Inserção E ).

F.  Amazônia Norte do Equador: Esta zona está localizada na província de Orellana, onde a agricultura de pequena e média escala, incluindo o dendê, é o principal responsável pelo desmatamento ( Detalhe F ).

III. Motores da Desflorestação     

MAAP Interativo (captura de tela)

Um dos principais objetivos do MAAP é melhorar a disponibilidade de informações precisas e atualizadas sobre os atuais drivers (causas) do desmatamento na Amazônia Andina. De fato, um dos nossos avanços mais importantes foi o uso de imagens de alta resolução para identificar os atuais drivers do desmatamento.

Para melhorar a análise e o entendimento dos drivers identificados, criamos um Mapa Interativo que exibe a localização espacial de cada driver associado a cada relatório MAAP. Uma característica importante deste mapa é a capacidade de filtrar os dados por driver, selecionando as caixas de interesse.

A Imagem 3  mostra uma captura de tela do  Mapa Interativo . Observe que ele contém informações detalhadas sobre esses  principais impulsionadores : mineração de ouro, óleo de palma, cacau, agricultura de pequena escala, pastagem para gado, estradas de exploração madeireira e represas. Ele também inclui  causas naturais , como inundações, incêndios florestais e quedas de árvores. Além disso, ele destaca eventos de desmatamento em áreas protegidas .

Abaixo, discutimos os principais fatores de desmatamento e degradação com mais detalhes.

Agricultura  – óleo de palma, cacau e outras culturas

Imagem 4: Mapa interativo, agricultura. Dados: MAAP.

A imagem 4 mostra os resultados do mapa interativo ao aplicar os filtros relacionados à agricultura.

Legenda:
Óleo de palma (verde brilhante)
Cacau (marrom)
Outras culturas (verde escuro)

A atividade agrícola é uma das principais causas do desmatamento na Amazônia andina.

A maior parte do desmatamento relacionado à agricultura é causada por  plantações de pequena e média escala (‹50 hectares).

O desmatamento para plantações agroindustriais em larga escala é muito menos comum, mas representa uma ameaça latente crítica.

Agricultura de Pequena e Média Escala

O desmatamento causado pela agricultura de pequena e média escala é muito mais disseminado, mas muitas vezes é difícil identificar o fator causador por meio de imagens de satélite.

Identificamos alguns casos específicos de dendê em Huánuco, Ucayali, Loreto e San Martín ( MAAP #48 , MAAP #26 , MAAP #16 ).

Cacau e mamão  são novos motores em Madre de Dios. Nós documentamos o desmatamento de cacau ao longo do Rio Las Piedras ( MAAP #23 , MAAP #40 ) e mamão ao longo da Rodovia Interoceânica ( MAAP #42 ).

O cultivo de milho e arroz parece estar transformando a área ao redor da cidade de Iberia em um hotspot de desmatamento ( MAAP #28 ). Em outros casos, documentamos o desmatamento resultante da agricultura de pequena e média escala, embora não tenha sido possível identificar o tipo de cultivo ( MAAP #75 , MAAP #78 ).

Além disso, a agricultura de pequena escala é possivelmente um fator determinante nos incêndios florestais que degradam a Amazônia durante a estação seca ( MAAP #45 , MAAP #47 ).

O cultivo de coca ilícita é uma causa de desmatamento em algumas áreas do Peru e da Colômbia. Por exemplo, no sul do Peru, o cultivo de coca está gerando desmatamento dentro do Parque Nacional Bahuaja Sonene e áreas vizinhas.

Pecuária

Image 5: Interactive Map, cattle ranching. Data: MAAP.

Por meio da análise de imagens de satélite de alta resolução, desenvolvemos uma metodologia para identificar áreas desmatadas pela pecuária.*

A Imagem 5 mostra os resultados do Mapa Interativo ao aplicar o filtro “Pastagem de gado” , indicando os exemplos documentados no Peru e na Colômbia.

Legenda:
Pecuária (laranja)

A pecuária é o principal impulsionador do desmatamento na Amazônia central peruana ( MAAP #26 , MAAP #37 , MAAP #45 , MAAP #78 ). Também identificamos o desmatamento recente da pecuária no nordeste do Peru ( MAAP #78 ).

Na Amazônia colombiana, a pecuária é um dos principais impulsionadores diretos dos maiores focos de desmatamento do país ( MAAP #63 , MAAP #77 ).

* Imediatamente após um grande evento de desmatamento, a paisagem de árvores derrubadas é semelhante tanto para agricultura quanto para pastagem de gado. No entanto, ao estudar um arquivo de imagens e voltar no tempo para analisar casos de desmatamento mais antigos, é possível distinguir entre os drivers. Por exemplo, após um ou dois anos, agricultura e pastagem de gado parecem muito diferentes nas imagens. A primeira tende a ter fileiras organizadas de novos plantios, enquanto a última é principalmente pastagem.

Mineração de ouro

Imagem 6: Mapa interativo, mineração de ouro. Dados: MAAP.

A Imagem 6 mostra os resultados do Mapa Interativo ao aplicar o filtro “Garagem de ouro” .

Legenda:
Mineração de ouro  (amarelo)
*Com ponto indica dentro da área protegida

A área que foi mais impactada pela mineração de ouro é claramente a Amazônia peruana meridional , onde estimamos o desmatamento total de mais de 63.800 hectares . Destes, pelo menos 7.000 hectares foram perdidos desde 2013. As duas zonas mais críticas são La Pampa e Alto Malinowski em Madre de Dios ( MAAP #87 , MAAP #75 , MAAP #79 ). Outra área crítica existe em Cusco na zona de amortecimento da Reserva Comunal Amarakaeri, onde o desmatamento da mineração está agora a menos de um quilômetro do limite da área protegida ( MAAP #71 ).

É importante destacar dois casos importantes em que o governo peruano tomou medidas efetivas para deter a mineração ilegal dentro de áreas protegidas ( MAAP #64 ). Em setembro de 2015, mineradores ilegais invadiram  a Reserva Nacional de Tambopata  e desmataram 550 hectares ao longo de um período de dois anos. No final de 2016, o governo intensificou suas intervenções e a invasão foi detida em 2017. Em relação à  Reserva Comunitária de Amarakaeri , em junho de 2015, revelamos o desmatamento da invasão de mineração de 11 hectares. Ao longo das semanas seguintes, SERNANP e ECA Amarakaeri implementaram medidas e rapidamente detiveram a atividade ilegal.

Outras pequenas frentes de mineração de ouro estão surgindo no norte e centro da Amazônia peruana ( MAAP #45 , MAAP #49 ).

Além disso, também documentamos o desmatamento ligado a atividades ilegais de mineração de ouro no Parque Nacional Puinawai, na Amazônia colombiana.

Registro

Image 7: Interactive Map, logging roads. Data: MAAP.

No MAAP #85,  propusemos uma nova ferramenta para abordar  a extração ilegal de madeira  na Amazônia peruana: utilizar imagens de satélite para monitorar a construção de estradas de extração de madeira quase em tempo real.

A Imagem 7 mostra os resultados do Mapa Interativo ao aplicar o filtro “Caminhos de exploração madeireira” .

Legenda:
Estrada de exploração madeireira  (roxo)

Estimamos que 2.200 quilômetros de estradas florestais foram construídas na Amazônia peruana durante os últimos três anos (2015-2017). As estradas estão concentradas no sul de Loreto, Ucayali e noroeste de Madre de Dios.

Estradas

Imagem 8: Mapa interativo, estradas. Dados: MAAP.

Está bem documentado que as estradas são um dos principais causadores do desmatamento na Amazônia, principalmente porque facilitam o acesso humano e as atividades relacionadas à agricultura, pecuária, mineração e exploração madeireira.

A Imagem 8 mostra os resultados do Mapa Interativo ao aplicar o filtro “Estradas” .

Legenda:
Estrada  (cinza)

Analisamos duas propostas controversas de estradas em Madre de Dios, Peru.

A estrada Nuevo Edén – Boca Manu – Boca Colorado atravessaria a zona tampão de duas áreas protegidas: Reserva Comunal Amarakaeri e Parque Nacional Manu ( MAAP #29 ).

A outra, a rodovia Puerto Esperanza-Iñapari , atravessaria o Parque Nacional Purús e ameaçaria o território dos povos indígenas em isolamento voluntário que vivem nesta área remota ( MAAP #76 ).

Barragens hidrelétricas

A Imagem 9 mostra os resultados do Mapa Interativo ao aplicar o filtro “Barragens” .

Legenda:
Barragem Hidroelétrica  (azul claro)

Até o momento, analisamos três hidrelétricas localizadas no Brasil. Documentamos a perda de 36.100 hectares de floresta associada a inundações produzidas por duas hidrelétricas ( San Antonio e Jirau ) no Rio Madeira, perto da fronteira com a Bolívia ( MAAP #34 ). Também analisamos o controverso complexo hidrelétrico de Belo Monte , localizado no Rio Xingú , e estimamos que 19.880 hectares de terra foram inundados. De acordo com as imagens, essa terra é uma combinação de áreas florestais e áreas agrícolas ( MAAP #66 ).

Além disso, mostramos uma imagem de altíssima resolução da localização exata da proposta de construção da barragem hidrelétrica Chadín-2 no Rio Marañón, no Peru ( MAAP #80 ).

Hidrocarboneto (petróleo e gás)

Imagem 10: Mapa interativo, hidrocarboneto. Dados: MAAP.

A Imagem 10 mostra os resultados do Mapa Interativo ao aplicar o filtro “ Hidrocarboneto “ .

Legenda:
Hidrocarboneto  (preto)

Nosso primeiro relatório sobre este setor focou no  Parque Nacional Yasuní na Amazônia equatoriana. Documentamos as quantidades de desmatamento direto e indireto de 417 hectares ( MAAP #82 ).

Também mostramos a localização do desmatamento recente em dois blocos de hidrocarbonetos no Peru: Bloco 67 no norte e Bloco 57 no sul.

Mudanças climáticas

As florestas tropicais, especialmente a Amazônia, sequestram enormes quantidades de  carbono , um dos principais gases de efeito estufa que causam as mudanças climáticas.

No  MAAP #81 , estimamos a perda de  59 milhões  de toneladas métricas de carbono na Amazônia peruana durante os últimos cinco anos (2013-17) devido à perda florestal, especialmente  o desmatamento  por atividades de mineração e agricultura. Esta descoberta revela que a perda florestal representa quase metade  ( 47% ) das emissões anuais de carbono do Peru, incluindo a queima de combustíveis fósseis.

Em contraste, no MAAP #83 mostramos que áreas protegidas e terras indígenas salvaguardaram  3,17 bilhões  de toneladas métricas de carbono, até 2017. Isso é o equivalente a 2,5 anos de emissões de carbono dos  Estados Unidos .

A repartição dos resultados é:
1,85 bilhão de  toneladas salvaguardadas  no sistema nacional de áreas protegidas do Peru;
1,15 bilhão  de toneladas salvaguardadas em terras de comunidades nativas tituladas; e
309,7 milhões  de toneladas salvaguardadas em Reservas Territoriais para povos indígenas em isolamento voluntário.

Citação

Finer M, Mamani N (2018) Desmatamento na Amazônia Andina (Tendências, Hotspots, Drivers). Síntese MAAP #3.

MAAP #94: Detecção de exploração madeireira na Amazônia peruana com imagens de alta resolução

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Mapa Base. Atividades de Exploração Florestal. Fonte: ACCA/ACA.

No  MAAP #85 , mostramos como satélites de média e alta resolução (como Landsat, Planet e Sentinel-1) podem ser usados ​​para monitorar a construção de estradas de exploração madeireira em tempo quase real.

Aqui, mostramos o potencial de satélites de altíssima resolução (como o DigitalGlobe e o Skysat da Planet) para identificar as atividades associadas à exploração madeireira, incluindo a exploração ilegal .

Estas atividades incluem (ver Mapa Base ):
1.  Corte seletivo de árvores de alto valor,
2. Construção de estradas de exploração madeireira (estradas de acesso),
3.  Acampamentos de exploração madeireira
, 4. Armazenamento e transporte

A seguir, mostramos uma série de imagens de altíssima resolução (> 50 centímetros ), que permitem uma identificação clara dessas atividades.

Observe que mostramos imagens de possível exploração madeireira legal em áreas autorizadas (Imagens 1, 2, 5, 6, 7, 9, 10) e exploração madeireira ilegal confirmada em áreas não autorizadas (Imagens 3, 4, 8, 11, 12).*

1. Corte seletivo de árvores de alto valor

As imagens a seguir (1-4) mostram exemplos de exploração madeireira seletiva . É importante notar que as Imagens 3 e 4 mostram exemplos de exploração madeireira ilegal confirmada .

Imagem 1: Corte seletivo em área florestal (Ucayali). Dados: DigitalGlobe
Imagem 2: Corte seletivo em área florestal (Ucayali). Dados: DigitalGlobe
Imagem 3: Extração ilegal confirmada em área não autorizada. Dados: DigitalGlobe
Imagem 4: Extração ilegal confirmada em área não autorizada. Dados: DigitalGlobe

2. Construção de estradas de exploração madeireira

As imagens a seguir (5-8) mostram exemplos da construção de estradas de exploração madeireira para acesso a áreas de exploração madeireira e transporte subsequente da madeira para áreas de coleta. Na Imagem 7, observe que é possível identificar até o nível de caminhões de exploração madeireira. A Imagem 8 mostra um exemplo de um caminho de exploração madeireira ilegal em uma área não autorizada.

Imagem 5. Estrada de exploração madeireira (Loreto). Dados: DigitalGlobe
Imagem 6. Estrada de exploração madeireira (Ucayali). Dados: DigitalGlobe
Imagem 7. Estrada de exploração madeireira e caminhões de exploração madeireira. Dados: Skysat (Planet)
Imagem 8. Caminho de exploração madeireira ilegal. Dados: DigitalGlobe

3. Acampamentos de exploração madeireira

As imagens a seguir (9-12) mostram exemplos de acampamentos de exploração madeireira . Observe que as Imagens 11 e 12 mostram acampamentos ilegais em áreas não autorizadas.

Imagem 9. Acampamento de exploração madeireira em área florestal (Loreto). Dados: DigitalGlobe.
Imagem 10. Acampamento de exploração madeireira em área florestal (Ucayali). Dados: DigitalGlobe.
Imagem 11. Acampamento de extração ilegal de madeira em área não autorizada. Dados: DigitalGlobe
Imagem 12. Acampamento de extração ilegal de madeira em área não autorizada. Dados: DigitalGlobe

4. Armazenamento e transporte

As imagens a seguir (13-15) mostram exemplos de grandes áreas de armazenamento de madeira ao longo de grandes rios e o subsequente transporte fluvial por barco até as serrarias. Na Figura 15, observe que os satélites de radar (como o Sentinel-1) podem identificar navios de transporte de madeira de forma relativamente clara.

Imagem 13. Área de armazenamento de madeira. Dados: DigitalGlobe.
Imagem 14. Área de armazenamento de madeira. Dados: DigitalGlobe.
Imagem 15. Detecção de barcos de transporte de madeira. Dados: ESA (Sentinel-1B)

Anexo

Imagens de antes e depois. Aqui mostramos algumas das imagens como acima, mas com um painel adicional mostrando como era a área antes da atividade de extração de madeira.

Imagem 1: Corte seletivo em área florestal (Ucayali). Dados: DigitalGlobe
Imagem 8. Caminho de exploração madeireira ilegal. Dados: DigitalGlobe
Imagem 10. Acampamento de exploração madeireira em área florestal (Ucayali). Dados: DigitalGlobe.
Imagem 11. Acampamento de extração ilegal de madeira em área não autorizada. Dados: DigitalGlobe

*Notas

Determinamos a exploração madeireira ilegal incorporando informações espaciais adicionais sobre áreas florestais e de conservação. Embora imagens de altíssima resolução permitam a detecção de atividades relacionadas à exploração madeireira seletiva, a determinação da legalidade dessas atividades frequentemente requer informações complementares e detalhadas das entidades governamentais correspondentes.

Citação

Villa L, Finer M (2018) Detecção de exploração madeireira na Amazônia peruana com imagens de alta resolução. MAAP: 94.

MAAP #91: Apresentando o PeruSAT-1, o novo satélite de alta resolução do Peru

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PeruSat-1. Crédito: Airbus DS

Em setembro de 2016, foi lançado o primeiro satélite do Peru, o PeruSAT-1 . É o satélite de observação da Terra mais poderoso da América Latina, capturando imagens com resolução de 0,70 metros.

O satélite de última geração foi construído pela Airbus (França) e agora é operado pela Agência Espacial Peruana, CONIDA.

A organização Amazon Conservation obteve acesso antecipado às imagens para impulsionar os esforços relacionados ao monitoramento do desmatamento em tempo quase real .

Abaixo, apresentamos uma série de imagens do PeruSAT que demonstram sua poderosa utilidade em termos de detecção e compreensão do desmatamento na Amazônia peruana.

Mineração de ouro

Temos relatado extensivamente sobre o desmatamento contínuo da mineração de ouro na Amazônia peruana do sul (veja MAAP #87 ). Agora estamos usando o PeruSAT para identificar frentes de desmatamento de mineração ativas e emergentes. Por exemplo, nas imagens a seguir de uma zona de mineração ativa, é possível observar claramente o impacto ambiental e identificar acampamentos de mineração e piscinas de águas residuais.

Imagem PeruSAT-1 de mineração de ouro ativa. Dados: ®CONIDA (2018), Distribuição CONIDA, Peru; Todos os direitos reservados.
Imagem PeruSAT-1 (zoom) de mineração de ouro ativa. Dados: ®CONIDA (2018), Distribuição CONIDA, Peru; Todos os direitos reservados.

Expansão Agrícola

A imagem a seguir mostra uma plantação de mamão que surgiu após um evento recente de desmatamento perto da rodovia Interoceânica no sul da Amazônia peruana (Mavila, Madre de Dios). Veja MAAP #42 para mais detalhes sobre o mamão emergindo como novo impulsionador do desmatamento nesta área.

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Imagem PeruSAT-1 de plantação de mamão. Dados: ®CONIDA (2018), Distribuição CONIDA, Peru; Todos os direitos reservados.

Estradas de exploração madeireira

A imagem a seguir mostra, em alta resolução, uma nova estrada madeireira que atravessa uma floresta primária no sul da Amazônia peruana (distrito de Iñapari, Madre de Dios).

Imagem PeruSAT-1 de estrada de exploração madeireira. Dados: ®CONIDA (2018), Distribuição CONIDA, Peru; Todos os direitos reservados.

Citação

Villa L, Finer M (2018) Apresentando o PeruSAT-1, o novo satélite de alta resolução do Peru. MAAP: 91.

MAAP #84: Novas ameaças à Amazônia peruana (Parte 1: Estrada Yurimaguas-Jeberos)

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Imagem A: Nova estrada Yurimaguas-Jeberos cruzando floresta primária. Dados: Planet

Os esforços e compromissos internacionais do Governo peruano para reduzir o desmatamento podem ser comprometidos por novos projetos que não tenham avaliação ambiental adequada.

Nesta série , abordamos os mais urgentes desses projetos, aqueles que ameaçam grandes áreas de floresta primária da Amazônia.

Acreditamos que esses projetos exigem atenção urgente tanto do governo quanto da sociedade civil para garantir uma resposta adequada e evitar danos irreversíveis. Por exemplo, no caso abaixo, não se sabe se há um estudo de impacto ambiental.

O primeiro relatório desta série se concentra em uma nova estrada  (Jeberos – Yurimaguas) que ameaça uma grande extensão de floresta primária no norte da Amazônia peruana (ver Imagem A ).

Estrada Yurimaguas-Jeberos

Image B. Data: GLAD/UMD, PNCB/MINAM, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA

Alertas de alerta precoce de perda florestal (alertas GLAD da Universidade de Maryland e Global Forest Watch) detectaram a construção de uma nova estrada entre a cidade de Yurimaguas e a cidade de Jeberos, na região sul de Loreto (ver Imagem B ).

Estimamos que a nova estrada tenha 65 km (40 milhas). Na imagem, as setas indicam parte da rota cruzando floresta primária (indicada em verde escuro).

Embora a estrada melhore a conectividade de uma cidade isolada, o problema é que grande parte dela atravessa a floresta amazônica primária e pode desencadear desmatamento em massa . Está bem documentado que as estradas são um dos principais motores do desmatamento na Amazônia (veja MAAP #76 ).

Além disso, a maior parte da rota atravessa a “ Floresta de Produção Permanente ”, uma classificação legal de terras restrita a atividades florestais, não agricultura ou infraestrutura (Imagem D). A rota também atravessa um local de prioridade de conservação regional (Imagem D).

É importante notar que o Governo Regional de Loreto, que está promovendo e financiando o projeto, disse especificamente em um comunicado à imprensa que a estrada irá “incentivar a expansão da fronteira agrícola e pecuária nesta parte da região”. Essa frase pode ser interpretada como uma declaração franca de que a estrada causará um desmatamento extensivo. É um cenário particularmente preocupante, dado que Yurimaguas já é um ponto crítico de desmatamento.

A imagem C  mostra o início da construção da estrada entre agosto de 2017 (painel esquerdo) e abril de 2018 (painel direito).

Imagem C. Construção de estradas. Dados: Planet.

A imagem D mostra como a estrada cruza  a Floresta de Produção Permanente e um local regional prioritário de conservação.

Imagem D. Dados: GOREL, MINAGRI, MAAP

Citação

Finer M, Mamani N (2018) Novas ameaças à Amazônia peruana (Parte 1: Estrada Yurimaguas-Jeberos). MAAP: 84.

MAAP #76: Estrada proposta cruzaria floresta primária ao longo da fronteira Peru-Brasil

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Imagem 76a. Mapa base. Dados: Mosaico de 16 imagens do Sentinel-2/ESA, julho de 2017

Em dezembro de 2017, o Congresso peruano aprovou um projeto de lei que declarou ser de interesse nacional construir novas estradas na zona fronteiriça  da região de Ucayali, que compartilha uma fronteira remota com o Brasil.

A principal estrada proposta nesta área de fronteira cobriria 172 milhas e conectaria as cidades de  Puerto Esperanza e Iñapari , nas regiões de Ucayali e Madre de Dios, respectivamente. A Imagem 76a , um mosaico de imagens de satélite de julho de 2017, ilustra o quão remota e intacta é a área ao redor da rota da estrada proposta.

Organizações indígenas e o Ministério da Cultura alertaram que a estrada teria grandes impactos sobre os  povos indígenas em isolamento voluntário  que habitam partes desta área remota.

Neste relatório, adicionamos novas informações que complementam a avaliação de possíveis impactos ao calcular quanta floresta primária estaria ameaçada como resultado da construção de estradas. Descobrimos que cerca de 680.000 acres (275.000 hectares) de floresta primária estão em risco. Grande parte dessa área está dentro de áreas protegidas e uma reserva para grupos indígenas isolados.

Floresta Primária

Imagem 76b. Dados: GLCF/GSFC 2014, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, UMD/GLAD, PNCB/MINAM, UAC/ProPurús, SERNANP

Geramos uma camada de floresta primária com base em dados de cobertura florestal e perda florestal baseados em satélite existentes (veja a  seção Metodologia para mais detalhes). Definimos floresta primária  como áreas com cobertura florestal intacta que remontam aos primeiros dados baseados em satélite disponíveis, 1990 neste caso.

A imagem 76b mostra os principais resultados:

  • Praticamente toda a rota (172 milhas; 277 km) atravessa  floresta primária ( verde escuro ). Observe a proliferação de estradas florestais nos últimos anos ao redor de Iñapari ( linhas vermelhas ).
  • A estrada cruzaria três áreas protegidas críticas e reservas indígenas : Reserva Territorial Madre de Dios, Parque Nacional Alto Purús e Reserva Comunitária Purús.

Floresta primária em risco

Imagem 76c. GLCF/GSFC 2014, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, UMD/GLAD, PNCB/MINAM, UAC/ProPurús

A Rodovia Interoceânica , principal estrada existente na área, sofreu desmatamento substancial em um raio de 5 km* ao longo de seu percurso ( Imagem 76c ).

Usando essa estimativa do alcance do impacto (10 km), calculamos que pelo menos 274.727 hectares de floresta primária estariam em risco se esta estrada fosse construída.

*Estimamos que aproximadamente 80% da perda florestal ocorreu em um raio de 5 km em ambos os lados da rodovia Interoceânica.

Metodologia

Para gerar nossa camada de floresta primária , combinamos três fontes de dados baseadas em satélite. Como linha de base, usamos dados do Global Land Cover Facility (2014), que identifica a cobertura florestal a partir de 1990. Também usamos esse conjunto de dados para remover áreas com mudança de cobertura florestal detectada entre 1990 e 2000. Em seguida, removemos áreas com perda florestal detectada entre 2001 e 2017 identificadas por Hansen/UMD/Google/USGS/NASA (Hansen et al 2013) e dados de alerta precoce de alertas GLAD e do Programa Nacional de Conservação Florestal do Ministério do Meio Ambiente do Peru (PNBC-MINAM). Como resultado, combinando todos os conjuntos de dados, essa metodologia define floresta primária como área com floresta intacta dos primeiros dados disponíveis baseados em satélite, 1990, até 2017.

Global Land Cover Facility (GLCF) e Goddard Space Flight Center (GSFC). 2014. Mudança na cobertura florestal do GLCF 2000, 2005, Global Land Cover Facility, Universidade de Maryland, College Park.

Hansen MC et al. 2013. Mapas globais de alta resolução da mudança da cobertura florestal do século XXI. Science 342: 850–53.

Citação

Finer M, Novoa S (2018) Estrada proposta cruzaria floresta primária ao longo da fronteira Peru-Brasil. MAAP: 76.