MAAP #100: Amazônia Ocidental – Pontos críticos de desmatamento 2018 (uma perspectiva regional)

maio 2, 2019

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Mapa Base. Pontos críticos de desmatamento na Amazônia ocidental. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, GFW, SERNANP, SNAP, SINAP, SERNAP, RAISG

No 100º relatório do MAAP, apresentamos nossa primeira análise em larga escala da Amazônia Ocidental : Colômbia, Peru, Equador, Bolívia e oeste do Brasil (ver Mapa Base).

Usamos os novos dados de 2018 sobre perda de cobertura florestal, gerados pela  Universidade de Maryland (Hansen et al 2013) e apresentados pelo Global Forest Watch .

Esses dados indicam  perda de 2,5 milhões de acres  de  cobertura florestal  na Amazônia Ocidental em 2018.*

Realizamos uma análise adicional que indica que, desse total, 1,9 milhão de acres  eram  de floresta primária .*

Para identificar  pontos críticos de desmatamento  de forma consistente nesta vasta paisagem, conduzimos uma análise de densidade de kernel (consulte Metodologia).

O Mapa Base mostra os pontos críticos em amarelo, laranja  e  vermelho , indicando áreas com concentrações médias, altas e muito altas de perda florestal, respectivamente.

Em seguida, focamos em cinco zonas de interesse ( Zooms AE ) na Colômbia, Brasil, Bolívia e Peru. Para todas as imagens, clique para ampliar .

* Perda de Cobertura Florestal : 5 acres por minuto. Quase metade (49%) ocorreu no Brasil, seguido por Peru (20%), Colômbia (20%), Bolívia (8%) e Equador (3%). veja Anexo.

** Perda de Floresta Primária : 3,5 acres por minuto. Mais da metade (53%) ocorreu no Brasil, seguido pelo Peru (20%), Colômbia (18%), Bolívia (7%) e Equador (2%). veja Anexo.

Colômbia

A maior concentração de perda florestal em 2018 está no nordeste da Amazônia colombiana (494.000 acres). Desse total, 11% (56.800 acres) ocorreram em parques nacionais. Especialistas nacionais indicam que a grilagem de terras surgiu como um dos principais impulsionadores diretos do desmatamento (Arenas 2018). Veja MAAP #97 para mais informações.

O zoom A mostra a perda florestal se expandindo em direção ao oeste do Parque Nacional de Chiribiquete , incluindo um desmatamento significativo nesta área protegida durante 2018.

O Zoom B mostra o extenso desmatamento de 2018 (30.000 acres) dentro do Parque Nacional Tinigua . Uma notícia recente indica que a pecuária é um dos fatores relacionados a esse desmatamento.

Zoom A. Colômbia-Chiribiquete. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, SINAP, Planet, ESA
Zoom B. Colômbia – Tinigua. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, SINAP, Planetas, ESA

Brasil (fronteira com a Bolívia)

Outro resultado importante é o contraste entre o norte da Bolívia (departamento de Pando) e o lado adjacente do Brasil (estados do Acre, Amazonas e Rondônia). O Zoom C mostra vários hotspots de desmatamento no lado brasileiro, enquanto o lado boliviano está muito mais intacto.

Zoom C. Brasil, fronteira com Bolívia. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, ESA, RAISG

Bolívia

Na Bolívia, os principais pontos críticos de perda florestal estão mais ao sul. O Zoom D mostra o desmatamento recente (5.000 acres em 2018) devido à atividade agrícola associada a um dos primeiros grandes assentamentos menonitas no departamento de Beni (Kopp 2015). Os outros assentamentos menonitas estão localizados mais ao sul.

Zoom D. Bolívia, assentamento menonita de Black River. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, SERNAP, Planet

Peru

Os dados de Hansen indicam mais de 200.000 acres de perda florestal durante 2018 na Amazônia peruana. Um dos mais importantes impulsionadores do desmatamento, especialmente no sul do Peru, é a mineração de ouro . Estimamos 23.000 acres de desmatamento para mineração de ouro durante 2018 na Amazônia peruana do sul (veja MAAP #96 ).

O Zoom E mostra o caso mais emblemático de desmatamento por mineração de ouro: a área conhecida como La Pampa.

É importante ressaltar, no entanto, que em fevereiro de 2019 o governo peruano lançou a “ Operação Mercúrio 2019 ”, uma megaoperação multissetorial e abrangente que visa erradicar a mineração ilegal e a criminalidade associada em La Pampa, bem como promover o desenvolvimento na região.

Zoom D. Peru – La Pampa. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, SERNAP, Planet

Annex

Anexo. Cobertura florestal e perda de floresta primária na Amazônia ocidental. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, Global Forest Watch.

Métodos

Os dados de perda florestal de 2018 apresentados neste relatório foram gerados pelo laboratório Global Land Analysis and Discovery (GLAD) da Universidade de Maryland (Hansen et al 2013) e apresentados pelo Global Forest Watch . Nossa área de estudo é estritamente o que é apresentado no Mapa Base: as áreas dentro do limite biogeográfico amazônico da Amazônia ocidental.

Especificamente, para nossa estimativa de perda de cobertura florestal, multiplicamos os dados anuais de “perda de cobertura florestal” pela porcentagem de densidade da “cobertura de árvores” do ano 2000 (valores >30%).

Para nossa estimativa de perda de floresta primária, cruzamos os dados de perda de cobertura florestal com o conjunto de dados adicional “florestas tropicais úmidas primárias” de 2001 (Turubanova et al 2018). Para mais detalhes sobre esta parte da metodologia, veja o Technical Blog do Global Forest Watch (Goldman e Weisse 2019).

Todos os dados foram processados ​​no sistema de coordenadas geográficas WGS 1984. Para o cálculo das áreas em unidades métricas foi utilizada a projeção UTM (Universal Transversal Mercator): Peru e Equador 18 Sul, Colômbia 18 Norte, Oeste do Brasil 19 Sul e Bolívia 20 Sul.

Por fim, para identificar os hotspots de desmatamento, conduzimos uma estimativa de densidade kernel. Esse tipo de análise calcula a magnitude por unidade de área de um fenômeno específico, neste caso, a perda de cobertura florestal. Conduzimos essa análise usando a ferramenta Kernel Density do Spatial Analyst Tool Box do ArcGIS. Usamos os seguintes parâmetros:

Raio de busca: 15.000 unidades de camada (metros)
Função de densidade do kernel: Função do kernel quártico
Tamanho da célula no mapa: 200 x 200 metros (4 hectares)
Todo o resto foi deixado na configuração padrão.

Para o Mapa Base, usamos os seguintes percentuais de concentração: Médio: 10%-20%; Alto: 21%-35%; Muito Alto: >35%.

Referências

Arenas M (2018) Grilagem de terras: a herança recebida pelo novo governo da Colômbia. Mongabay, 2 de agosto de 2018. h ttps://es.mongabay.com/2018/08/acaparamiento-de-tierras-colombia-estrategias-gobierno/

Goldman L, Weisse M (2019) Blog técnico: Explicação da atualização de dados de 2018 do Global Forest Watch.  https://blog.globalforestwatch.org/data-and-research/blog-tecnico-explicacion-de-la-actualizacion-de-datos-de-2018-de-global-forest-watch

Hansen, MC, PV Potapov, R. Moore, M. Hancher, SA Turubanova, A. Tyukavina, D. Thau, SV Stehman, SJ Goetz, TR Loveland, A. Kommareddy, A. Egorov, L. Chini, CO Justice e JRG Townshend. 2013. “Mapas globais de alta resolução da mudança da cobertura florestal do século XXI.” Science 342 (15 de novembro): 850–53. Dados disponíveis on-line em: http://earthenginepartners.appspot.com/science-2013-global-forest .

Kopp Ad (2015)  As colônias menonitas na Bolívia . Terra.  http://www.ftierra.org/index.php/publicacion/libro/147-las-colonias-menonitas-en-bolivia

Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: No espaço para a vida na Terra. São Francisco, CA.  https://api.planet.com

Turubanova S., Potapov P., Tyukavina, A., e Hansen M. (2018) Perda contínua de florestas primárias no Brasil, República Democrática do Congo e Indonésia.  Environmental Research Letters   https://doi.org/10.1088/1748-9326/aacd1c 

Agradecimentos

Agradecemos a M. Terán (ACEAA), M. Weisse (GFW/WRI), A. Thieme (UMD), R. Catpo (ACCA) e A. Cóndor (ACCA) pelos comentários úteis a este relatório.

Citação

Finer M, Mamani N (2019) Amazônia Ocidental – Pontos críticos de desmatamento 2018 (uma perspectiva regional). MAAP: 100.