MAAP #106: Deforestation impacts 4 protected areas in the Colombian Amazon (2019)

agosto 22, 2019

Tabela 1. Desmatamento na Amazônia Colombiana. Dados: Hansen/UMD/Google/USGS/NASA

Continuamos nosso foco na Amazônia noroeste colombiana *, um dos pontos mais intensos de desmatamento na Amazônia ocidental (ver MAAP# 100 ).

Aqui , analisamos dados de desmatamento nos últimos cinco anos (2015-19) para entender melhor as tendências e padrões atuais.

Encontramos um grande aumento no desmatamento a partir de 2016. A Amazônia colombiana perdeu quase 1,2 milhão de acres (478.000 hectares) de floresta entre 2016 e 2018. Destes, 73% ( 860.000 acres ) eram florestas primárias (ver Tabela 1 ).

Um dos principais causadores do desmatamento  na região é a conversão de áreas para pastagem, com vistas à grilagem de terras ou à criação de gado.

A seguir , fornecemos uma atualização em tempo real de 2019 , com base em alertas florestais de alerta precoce (alertas GLAD) da Universidade de Maryland/Global Forest Watch, atualizados até 25 de julho de 2019.

*O MAAP na Colômbia representa uma colaboração entre a Amazon Conservation e seu parceiro colombiano, a Fundação para Conservação e Desenvolvimento Sustentável (FCDS) .”

Mapa base. Pontos críticos de desmatamento na Amazônia colombiana. Dados: UMD/GLAD, RUNAP, RAISG

Desmatamento 2019

Os alertas GLAD estimam a perda adicional de 150.000 acres (60.654 hectares) nos primeiros 7 meses de 2019 (até o final de julho). Destes, 75% ( 113.000 acres ) eram florestas primárias .

Mapa Base mostra que o desmatamento de 2019 afeta principalmente 4 áreas protegidas * na Amazônia noroeste colombiana: os Parques Nacionais Tinigua , Serranía de Chiribiquete e Sierra de la Macarena , e a Reserva Nacional Nukak .

A seguir , detalhamos o desmatamento recente nessas quatro áreas protegidas da Amazônia colombiana, incluindo a apresentação de uma série de imagens de satélite.

*Existem outras áreas protegidas na Amazônia colombiana com desmatamento recente (como os Parques Nacionais de Picachos e La Paya), mas aqui nos concentramos nas quatro com o maior desmatamento até agora em 2019.

Protected Areas Zoom Map. Deforestation in four protected areas of the Colobian Amazon. Data: UMD/GLAD, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, RUNAP, RAISG

Desmatamento em Áreas Protegidas

Realizamos uma análise de desmatamento nas 4 áreas protegidas mencionadas acima (Chiribiquete, Tinigua, Macarena e Nukak), gerando os seguintes resultados principais:

  • Entre 2016 e 2018, o desmatamento consumiu mais de  70.000 acres (29.000 ha) nas quatro áreas protegidas, 86% dos quais eram florestas primárias (62.000 acres)
  • Até agora em 2019 (até 25 de julho), o desmatamento consumiu mais 10.600 acres (4.300 ha), 87% dos quais eram florestas primárias (9.200 acres)
  • O Parque Nacional de Tinigua foi a área protegida mais impactada, com o desmatamento reivindicando 39.500 acres (16.000 ha) de 2017-19 (96% dos quais eram florestas primárias). Observe o grande pico de desmatamento em 2018.
  • O desmatamento consumiu 6.400 acres (2.600 ha) no Parque Nacional de Chiribiquete desde sua expansão em julho de 2018 (96% dos quais eram florestas primárias).

Zoom A: Desmatamento nos Parques Nacionais Tinigua, Chiribiquete e Macarena

Veja a localização do Zooms AC no Protected Areas Zoom Map acima. Dados atualizados até 25 de julho de 2019.

Zoom A. Desmatamento nos Parques Nacionais Tinigua, Serranía de Chiribiquete e Sierra de la Macarena, *até 25 de julho de 2019. Dados: UMD/GLAD, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, RUNAP, RAISG

Zoom B. Desmatamento no Parque Nacional Chiribiquete (setor oeste)

Zoom B. Desmatamento Parque Nacional Serranía de Chiribiquete (setor oeste), *até 25 de julho de 2019. Dados: UMD/GLAD, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, RUNAP, RAISG

Zoom C. Desmatamento na Reserva Nacional Nukak

Zoom C. Desmatamento na Reserva Nacional de Nukak *até 25 de julho de 2019. Dados: UMD/GLAD, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, RUNAP, RAISG

Anexo 1: Tabela
Desmatamento de Floresta Primária em quatro áreas protegidas (2015-18)

Anexo 2: Mapa
de Desflorestação de Floresta Primária em quatro áreas protegidas (2016-19)

Anexo 2. Dados: Turubanova 2018, UMD/GLAD, Hansen/UMD/Google/USGS/NASA, RUNAP, RAISG

Metodologia

Usamos principalmente dados gerados pelo laboratório GLAD da Universidade de Maryland , disponíveis no Global Forest Watch . Esses dados são baseados em imagens Landsat de resolução moderada (30 m). Para 2017-18, analisamos dados anuais (Hansen et al 2013) e, para 2019, analisamos alertas GLAD (Hansen et al 2016).

Para nossas estimativas de desmatamento , multiplicamos os dados anuais de “perda de cobertura florestal” pela porcentagem de densidade da “cobertura de árvores” do ano 2000 (valores >30%). Incluir essa porcentagem nos permite olhar para a área precisa de cada pixel, melhorando assim a precisão dos resultados.

Definimos floresta primária como “cobertura florestal tropical úmida natural madura que não foi completamente desmatada e regenerada na história recente”, seguindo a definição de Turubanova et al 2018. Para nossas estimativas de desmatamento de floresta primária, cruzamos os dados de perda de cobertura florestal com o conjunto de dados adicional “florestas tropicais úmidas primárias” de 2001 (Turubanova et al 2018). Para mais detalhes sobre esta parte da metodologia, veja o Blog Técnico  do Global Forest Watch (Goldman e Weisse 2019).

Todos os dados foram processados ​​sob o sistema de coordenadas geográficas WGS 1984. Para calcular as áreas em unidades métricas foi utilizada a projeção UTM (Universal Transversal Mercator): Colômbia 18 Norte.

Para identificar os hotspots de desmatamento no Mapa Base, conduzimos uma estimativa de densidade kernel. Este tipo de análise calcula a magnitude por unidade de área de um fenômeno particular, neste caso, a perda de cobertura florestal. Conduzimos esta análise usando a ferramenta Kernel Density do Spatial Analyst Tool Box do ArcGIS. Usamos os seguintes parâmetros:

Raio de busca: 15.000 unidades de camada (metros)
Função de densidade do kernel: Função do kernel quártico
Tamanho da célula no mapa: 200 x 200 metros (4 hectares)
Todo o resto foi deixado na configuração padrão.

Para o Mapa Base, usamos os seguintes percentuais de concentração: Médio: 10%-25%; Alto: 26%-50%; Muito Alto: >50%.

Referências

Hansen, MC, PV Potapov, R. Moore, M. Hancher, SA Turubanova, A. Tyukavina, D. Thau, SV Stehman, SJ Goetz, TR Loveland, A. Kommareddy, A. Egorov, L. Chini, CO Justice e JRG Townshend. 2013. “Mapas globais de alta resolução da mudança da cobertura florestal do século XXI.” Science 342 (15 de novembro): 850–53.

Hansen, MC, A. Krylov, A. Tyukavina, PV Potapov, S. Turubanova, B. Zutta, S. Ifo, B. Margono, F. Stolle e R. Moore. 2016. Alertas de perturbação de floresta tropical úmida usando dados Landsat.  Environmental Research Letters , 11 (3).

Hansen, MC, A. Krylov, A. Tyukavina, PV Potapov, S. Turubanova, B. Zutta, S. Ifo, B. Margono, F. Stolle e R. Moore. 2016. Alertas de perturbação de floresta tropical úmida usando dados Landsat.  Environmental Research Letters , 11 (3).

Turubanova S., Potapov P., Tyukavina, A., e Hansen M. (2018) Perda contínua de florestas primárias no Brasil, República Democrática do Congo e Indonésia. Environmental Research Letters.

Agradecimentos

Agradecemos a R. Botero (FCDS), A. Rojas (FCDS) e G. Palacios pelos comentários úteis às versões anteriores deste relatório.

Este trabalho foi apoiado pelos seguintes financiadores principais: Fundação MacArthur, Fundo Internacional de Conservação do Canadá (ICFC), Metabolic Studio e Global Forest Watch Small Grants Fund (WRI).

Citação

Finer M, Mamani N (2019) O desmatamento impacta 4 áreas protegidas na Amazônia colombiana (2019). MAAP: 106.