MAAP #90: Uso de Drones para monitoreo de Deforestación y Tala Ilegal

Dos tipos de drones, multirrotor y ala fija.

En Conservación AmazónicaACCA, llevamos más de tres años implementando una iniciativa local para el uso de drones, la cual tiene como uno de sus objetivos principales, el fortalecimiento de las actividades de monitoreo de la deforestación y la tala ilegal, en la Amazonía peruana sur (región Madre de Dios).

Para desarrollar estas actividades, ACCA utiliza dos tipos de drones, multirrotor (tipo cuadricóptero) y ala fija (tipo avión), con los cuales se obtienen imágenes de muy alta-resolución (menores a 5 cm) para alturas de vuelo alrededor de los 100 metros.

Las zonas priorizadas para el monitoreo de sus bosques son: 1) concesiones forestales de castaña, 2) concesiones forestales de la asociación local ACOMAT, y 3) zonas a lo largo de la carretera Interoceánica (ver Mapa Base).

A continuación, mostramos imágenes de drones que hemos utilizado para identificar los drivers de eventos de deforestación recientes: minería aurífera, agricultura, tala ilegal, ganadería, y pérdida natural.

Mapa Base. Áreas prioritarias de la iniciativa de drones ACCA.

Carretera Interoceánica

En marzo del 2018, ACCA y la organización UAC (Upper Amazon Conservancy) colaboraron en el levantamiento de información mediante vuelos de drones a lo largo de la carretera Interoceánica, con el fin de mostrar las posibles amenazas que podrían afectar el bosque, en caso se construya una nueva carretera a lo largo de la frontera con Brasil (ver MAAP #76). Las siguientes imágenes muestran las dos amenazas principales de la zona: minería aurífera y agricultura de pequeña y mediana escala (<50 hectáreas).

A. Imagen drone: minería aurífera.
B. Imagen de drone: Deforestación reciente causada por cultivos de maíz.

Concesiones de Castaña

A partir del 2018, ACCA lanza un nuevo proyecto, financiado por el Desafío Google, para desarrollar un mecanismo de monitoreo de las concesiones forestales de castaña, que cubren un millón de hectáreas en el sur de Perú. La siguiente imagen muestra una nueva plantación de papaya que causó la deforestación de dos hectáreas al interior de una concesión de castaña.

C. Imagen de drone: Invasión de papaya en concesión de castaña.

Concesiones ACOMAT

Desde el 2017, ACCA está trabajando en un proyecto, financiado por la Agencia Noruega para la Cooperación al Desarrollo (NORAD), para mejorar el monitoreo de las concesiones forestales de la asociación local ACOMAT (Asociación de Concesionarios Forestales Maderables y no Maderables de las Provincias del Manu y Tambopata). Las siguientes imágenes muestran ejemplos de: tala ilegal, ganadería, pérdida natural (vientos huracanados), y minería aurífera.

E. Imagen de drone: ganadería.
F. Imagen de drone: pérdida natural por vientos huracanados.
G. Imagen de drone: minería aurífera.

Cita

Garcia R, Novoa S, Castañeda C, Rengifo P, Jimenez M, Finer M (2018) Uso de Drones para monitoreo de Deforestación y Tala Ilegal. MAAP: 90.

MAAP Interactivo: Drivers de deforestación en los Andes Amazónicos

Desde su lanzamiento en abril del 2015, el MAAP ha publicado más de 70 informes sobre la deforestación (y la pérdida natural de bosques) en la Amazonía Andina. Hasta el momento nos hemos enfocado en Perú, con varios informes en Colombia y Brasil también.

Estos reportes están destinados a ser estudios de caso de los eventos de deforestación más importantes y urgentes. A menudo utilizamos las alertas tempranas de pérdida de bosque (de Geobosques, PNCB/MINAM) para guiarnos, e imágenes satelitales (de Planet y DigitalGlobe) para identificar los drivers de deforestación.

Aquí presentamos un mapa interactivo, destacando los drivers identificados en todos los reportes publicados del MAAP. Estos drivers incluyen la minería aurifera, la agricultura (por ejemplo, palma aceitera y cacao), el pastos para ganado, carreteras forestales y represas. También se incluyen causas naturales como inundaciones y vientos huracanados. Además, destacamos eventos de deforestación en áreas naturales protegidas. Tenga en cuenta que puede filtrar por driver, seleccionando las casillas de interés.

Esperamos que el resultado sea uno de los recursos más detallados y actualizados sobre los patrones y drivers de la deforestación en en la Amazonía Andina. En el siguiente año seguiremos centrándonos en Perú y Colombia, y empezar a incluir a Ecuador y Bolivia. Seguiremos actualizando el mapa interactivo conforme publicamos informes nuevos.

Para ver el mapa interactivo, por favor visite:
https://www.maaproject.org/interactivo/

Para obtener más información sobre patrones y drivers de la deforestación en la Amazonía peruana, vea nuestro último MAAP Síntesis #2.

 

MAAP #73: El Único Bosque Nacional Tropical de Estados Unidos Fue Devastado por El Huracán María (Puerto Rico)

Imagen 73. Mapa Base. El Bosque Nacional El Yunque está ubicado al lado este de la isla Puerto Rico

Normalmente, los reportes del MAAP se enfocan en deforestación en los Andes Amazónicos, con fuerte interés en los bosques tropicales en general. Por lo tanto, presentamos este análisis en un marco más amplio.

Recientemente, el diario New York Times reportó que el Huracán María “aniquiló” el único bosque nacional tropical de los Estados Unidos. El huracán de Categoría 4, con vientos de 150 mph, pasó por Puerto Rico el último 20 de setiembre.

Aquí, presentamos una serie de imágenes satelitales de octubre que efectivamente muestran el impacto de las casi 28,400 acres en el Bosque Nacional El Yunque (ver Mapa Base). El Yunque es administrado por el Servicio Forestal de los Estados Unidos, y es el único bosque tropical en todo el sistema forestal del país.

A lo largo del artículo, haga clic en cada imagen para agrandarla.

Foto obtenida de “The Naked Landscape Presentation” del Servicio Forestal de los Estados Unidos

Antes y Después del Huracán María

Usando dos sistemas de satélite diferentes, la Imagen 73 muestra el impactante contraste entre el antes (paneles izquierdos) y después (paneles derechos) del paso del huracán en el Bosque Nacional El Yunque. Las imágenes de arriba son de alta resolución (3 metros) de la compañía Planet, y las de abajo son de resolución media (30 metros) de NASA/USGS. Estas imágenes coinciden con los reportes del diario New York Times y de NPR que indican que los bosques tropicales de El Yunque han sido “defoliados.

Imagen 73. Data: Planet, NASA/USGS (Landsat 8)

Enfoques de muy alta resolución

Adicionalmente, otro sistema de imágenes satelitales, de la compañía DigitalGlobe, provee zooms de muy alta resolución (0.5 metros) del impacto del huracán María en los bosques tropicales de El Yunque.

Las siguientes imágenes muestran en mayor detalle, el contraste del antes (paneles izquierdos) y después (paneles derechos) del evento del huracán en tres ubicaciones distintas del Bosque Nacional El Yunque (etiquetados A, B, y C).

Imagen 73a. Fuente de imagen: © 2017 DigitalGlobe
Imagen 73b. Fuente de imagen: © 2017 DigitalGlobe
Imagen 73c. Fuente de imagen: © 2017 DigitalGlobe

Referencias de las Imágenes

Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: In Space for Life on Earth. San Francisco, CA. https://api.planet.com

DigitalGlobe (Nextview)

Cita

Finer M, Olexy T (2017) El Único Bosque Nacional Tropical de Estados Unidos Fue Devastado por El Huracán María (Puerto Rico). MAAP: 73.

MAAP #70: Vientos Huracanados en los Últimos 13 años en Perú

En el anterior reporte MAAP #54, reportamos la ocurrencia de pérdidas naturales de bosques amazónicos a causa del fenómeno “vientos huracanados”. Estos vientos fuertes descendientes, asociados con tormentas convectivas, pueden causar la caída de miles de árboles en la misma dirección del viento (ver Imagen de Drone), a través de cientos de hectáreas.

En el presente reporte, hacemos un análisis de la frecuencia e intensidad de los vientos huracanados en la Amazonía peruana durante los últimos 13 años (2005-2017). El análisis se basa en los datos de pérdidas anuales de bosque y las alertas tempranas de deforestación.

Imagen de Drone. Fuente: ACCA

Patrones Temporales

El Gráfico 70 muestra los patrones temporales para dos datos importantes: Número de eventos de vientos huracanados (línea roja) y área de bosque derribado por los vientos (barras). Se encontró un total de 37 eventos resultando en el derribamiento de más de 7,800 hectáreas (10,700 campos de fútbol) entre el 2005 y el 2017 en la Amazonia peruana. Se puede observar que los años 2013, 2014 y 2016 experimentaron un gran incremento en eventos y bosques derribados. De hecho, estos tres años representan 64% de los eventos y 71% del bosque derribado desde el 2005.

Gráfico 70. Datos: MAAP

Patrones Espaciales

Imagen 70. Datos: MAAP, SERNANP

La Imagen 70 muestra los patrones espaciales de los vientos huracanados. Se puede observar lo siguiente:

– La mayoría de los eventos han ocurrido en las regiones Loreto y Madre de Dios.

– En Loreto, los eventos se incrementan a partir del 2013, mientras que en Madre de Dios, a partir del 2016.

– Hubo 7 grandes eventos, en los que se derribaron más de 150 hectáreas, por evento. El evento más grande fue de aproximadamente 912 hectáreas

Mosaico 70. Datos: Planet, NASA/USGS[/caption]

Metodología

  1. Para determinar las áreas de pérdidas naturales se utilizaron los datos de pérdida de bosques del portal GEOBOSQUES del PNCBCC, del MINAM, así como los datos de pérdida de bosque de la Universidad de Maryland a través de su portal Global Forest Change que data de los años 2001 al 2015. Se decidió evaluar ambas bases de datos por los diferentes criterios para la exclusión de áreas donde se detectó perdidas de bosque en sitios remotos. Para el análisis sólo se consideraron los eventos que presentaron pérdidas superiores a 30 hectáreas de bosque.
  2. Se determinó las pérdidas naturales a través de una interpretación visual del patrón en forma de abanico de estos fenómenos. Este patrón fue luego corroborado con imágenes de resolución alta y media, de los años donde se detectaron las pérdidas.
  3. La identificación de la etapa del año en que ocurrieron los eventos para los años 2015, 2016 y 2017 se determinó inicialmente con la fecha del calendario juliano que forma parte de los atributos de la base de datos de pérdidas de bosque. Posteriormente, se utilizó una serie mayor y continua de imágenes de alta resolución para reducir la ventana de tiempo en el que estos eventos podrían haber ocurrido.

Referencia

Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: In Space for Life on Earth. San Francisco, CA. https://api.planet.com.

Cita

Novoa S, Finer M (2017) Vientos Huracanados en los Últimos 12 años en Perú. MAAP: 70.

MAAP #65: Hotspots de Deforestación del 2017, en la Amazonía Peruana

Imagen 65. Datos: MINAM/PNCB, UMD/GLAD, SERNANP, MAAP

En el reporte anterior MAAP #40, destacamos la gran utilidad de combinar las alertas tempranas GLAD* con un análisis de imágenes satelitales de alta resolución (por ejemplo, de la empresa Planet), como parte de un sistema integral de monitoreo de deforestación en tiempo casi real.

En el presente reporte, analizamos las alertas GLAD del 2017 (hasta 17 de julio) para identificar los hotspots de deforestación en la Amazonía peruana durante el año en curso.** Se estima la pérdida de aproximadamente 15,000 hectáreas (20,550 campos de fútbol) de bosque, hasta mediados de julio, según las alertas GLAD.

La Imagen 65 muestra los hotspots más fuertes (zonas con alta densidad de pérdida de bosque).

A continuación, analizamos los hotspots más altos, indicadas por los colores rojo y naranja.

 Estas áreas incluyen:
  • Las zonas de amortiguamiento de la Reserva Nacional Tambopata y del Parque Nacional Cordillera Azul
  • Zonas de pérdida natural debido a los vientos huracanados, en la región Madre de Dios
  • La frontera con Colombia

Zona de Amortiguamiento de la Reserva Nacional Tambopata

El Cuadro A indica una zona de alta actividad de minería aurífera en la zona de amortiguamiento de la Reserva Nacional Tambopata, en la región Madre de Dios. La Imagen 65a muestra la deforestación de 490 hectáreas (670 campos de fútbol) en esta zona, en el 2017. En esta zona se ha realizado una reciente intervención a inicios de julio, que ha reducido el avance de la deforestación. Sin embargo, hemos confirmado que aún se mantiene la presencia de campamentos mineros.

Imagen 65a. Datos: Planet

Vientos Huracanados

Los Cuadros B y C indican dos zonas que experimentaron la pérdida natural de más de 400 hectáreas (548 campos de fútbol) en la región Madre de Dios causada por vientos huracanados, tormentas localizadas con vientos fuertes. Ver MAAP #54 y MAAP #55 para más detalles sobre vientos huracanados.

Imagen 65b. Datos: Planet
Imagen 65c. Datos: Planet

Zona de Amortiguamiento del Parque Nacional Cordillera Azul

El Cuadro D indica una zona de alta deforestación en la zona de amortiguamiento del Parque Nacional Cordillera Azul, en la región San Martin. La Imagen 65d muestra un ejemplo de la deforestación (56 hectáreas) en esta zona, en el 2017. La causa principal parece ser  la actividad agrícola.

Imagen 65d. Datos: Planet

Frontera con Colombia

El Cuadro E indica un hotspot en el extremo norte del Perú, en la frontera con Colombia. Este hotspot se está acercando al límite de la Reserva Comunal Huimeki. La Imagen 65e muestra la deforestación de 158 hectáreas en esta zona, en el 2017 (216 campos de fútbol). El driver podría estar vinculado a actividades agrícolas y cultivos ilícitos.

Imagen 65e. Datos: Planet

Notas

*Las alertas GLAD, producidas por el laboratorio GLAD de la Universidad de Maryland, se basa en la identificación de áreas de pérdida de bosque que se obtienen analizando imágenes satelitales Landsat  (30 metros de resolución) semanalmente. Se puede acceder a las alertas a través del portal de Global Forest Watch y de la plataforma GEO BOSQUES del Programa Nacional de Conservación de Bosques para la Mitigación del Cambio Climático del Ministerio del Ambiente.

**Realizamos una estimación de densidad kernel, un análisis que calcula la magnitud por unidad de área de un fenómeno particular, en este caso, la pérdida de bosques.

Referencia

Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: In Space for Life on Earth. San Francisco, CA. https://api.planet.com.

Cita

Novoa S, Finer M (2017) Hotpots de Deforestación en 2017 en la Amazonía Peruana. MAAP: 65.

 

MAAP #59: El Poder de los “Satélites Pequeños»

Imagen 59a. Satélite pequeño de Planet.

La empresa Planet está liderando el uso de los “satélites pequeños” de alta resolución (Imagen 59a). El tamaño y costo de los  satélites de Planet son mucho más reducidos comparados a los satélites tradicionales, lo cual hace posible fabricar y enviar al espacio una flota más numerosa. Actualmente, Planet opera 149 satélites, conocidos como Doves, la flota más grande de la historia de la observación de la Tierra. Los Doves capturan imágenes a color de 3-5 metros de resolución, y pronto cubrirán, a diario, toda la superficie terrestre de la Tierra.

Durante el último año, el MAAP* ha demostrado el poder de las imágenes de Planet para monitorear la deforestación y degradación de la selva Amazónica, en tiempo casi real. Un flujo consistente de estas nuevas imágenes de alta resolución es necesario para este tipo de trabajo; por ello la flota de Planet es ideal. A continuación, proporcionamos una muestra de hallazgos claves del MAAP, basados en las imágenes de Planet, para diferentes casos, incluyendo minería aurífera, deforestación ilegal, caminos forestales, fuegos, vientos huracanados, deslizamientos, e inundaciones.**

*El MAAP ha tenido acceso a las imágenes de Planet a través del programa Ambassador.
**En las siguientes imágenes, los puntos rojos () indican la misma ubicación, en el tiempo, entre los paneles.

Minería Aurífera Ilegal

Imagen 59b. Data: Planet, SERNANP

Usamos las imágenes de Planet para monitorear cercanamente la reciente invasión de minería aurífera ilegal en la Reserva Nacional Tambopata en Madre de Dios. La Imagen 59b es un GIF que muestra toda la invasión: desde sus inicios en enero del 2016, seguido por los avances de deforestación en julio y noviembre del 2016, y la imagen más reciente, en marzo del 2017. El total de la deforestación por la invasión es de más de 500 hectáreas. Estas imágenes fueron un recurso importante para las autoridades, sociedad civil, y los medios que responden a esta situación.

Deforestación Ilegal por Agricultura

Imagen 59c. Data: Planet, SERNANP

Usamos las imágenes de Planet para documentar los numerosos casos de deforestación de pequeña escala, a causa de prácticas agrícolas. Estos ejemplos son importantes porque, de manera acumulativa, la deforestación de pequeña escala es la causa principal de deforestación en la Amazonía peruana (ver MAAP Synthesis #2). La Imagen 59c muestra la rápida aparición de varias  áreas agrícolas nuevas entre mayo (panel izquierdo) y junio (panel derecho) del 2016, en la Reserva Comunal El Sira, área natural protegida ubicada en la Amazonía peruana centro.

Caminos Forestales

Imagen 59d. Data: Planet

Hemos usado las imágenes de Planet para mostrar la rápida construcción de los caminos forestales. Por ejemplo, la Imagen 59d muestra la construcción de un camino forestal en la zona de amortiguamiento del Parque Nacional Cordillera Azul, entre noviembre del 2015 (panel izquierdo) y julio del 2016 (panel derecho).

Fuegos

Imagen 59e. Data: Planet

Las imágenes de Planet son un recurso importante que sirvió para monitorear los fuegos intensos en Perú, el año pasado. La Imagen 59e muestra la pérdida de bosque debido a un fuego descontrolado desde un área agrícola en el norte de la Amazonía peruana, entre mayo (panel izquierdo) y octubre (panel derecho) del 2016. Nótese que las imágenes captaron el humo de los fuegos en setiembre (panel medio).

Vientos Huracanados

Imagen 59f. Data: Planet

Hacemos uso de Planet para contribuir a documentar el escaso conocimiento sobre los tipos de pérdidas naturales de bosque en la Amazonía peruana a causa de los fuertes vientos provenientes de tormentas focalizadas conocidas como “vientos huracanados”. La Imagen 59f muestra una vista de alta resolución de un reciente evento de gran magnitud, entre enero (panel izquierdo) y agosto (panel derecho) del 2016 en el norte de la Amazonía peruana.

Deslizamientos

Imagen 59g. Data: Planet

Recientemente, las imágenes de Planet han revelado un interesante fenómeno natural: un deslizamiento de gran magnitud en una remota y accidentada área del Parque Nacional Sierra del Divisor. La Imagen 59g muestra el área entre octubre 2016 (panel izquierdo) y marzo 2017 (panel derecho).

Inundaciones

Imagen 59h. Data: Planet

Finalmente, las imágenes de Planet jugaron un rol importante en monitorear los impactos de las recientes inundaciones que golpearon al norte de la costa peruana. La Imagen 59h muestra la rápida inundación de las parcelas agrícolas a lo largo del río Jequetepeque, en el norte del Perú, entre febrero (panel izquierdo) y marzo (panel derecho) del 2017.

Referencias

Planet Team (2017). Planet Application Program Interface: In Space for Life on Earth. San Francisco, CA. https://api.planet.com

Cita

Finer M, Novoa S, Mascaro J (2017) El Poder de los “Satélites Pequeños». MAAP: 59.

MAAP #54: Pérdidas naturales por vientos huracanados en la Amazonía peruana

Imagen 54. Mapa de Base

El presente MAAP reporta la pérdida natural de bosque ocasionada por vientos huracanados en la Amazonía peruana.

Este fenómeno resulta de la reacción en cadena que se origina por la caída de uno o más árboles debido a vientos fuertes de una tormenta localizada. De esta manera, se inicia el derribamiento de otros árboles en la misma dirección del viento, creando un patrón en forma de abanico con una orientación definida (blowdown en inglés).

Este fenómeno ha sido reportado anteriormente en Brasil y Colombia (ver Referencias, abajo).

El mapa  de base (ver a la derecha) muestra la ubicación de algunos ejemplos recientes (durante el 2016) de pérdida de bosque por vientos huracanados en la Amazonía peruana.

Cabe enfatizar que estas zonas fueron detectadas a través de alertas GLAD, datos de alerta temprana producida por la Universidad de Maryland (ver Anexo).

A continuación, se muestran 7 ejemplos de vientos huracanados en Loreto y Madre de Dios, incluyendo 4 Áreas Naturales Protegidas.  La pérdida de bosque en estas áreas variaron entre 24 y 900 hectáreas.

Ejemplos en Loreto

A continuación, se muestran 3 ejemplos de vientos huracanados en la región Loreto, ubicado al norte del Perú. En cada ejemplo, mostramos una imagen de antes (panel izquierdo) y después (panel derecho) de los vientos huracanados. Se trata de pérdidas de 912 hectáreas en el ejemplo A, 124 hectáreas en el ejemplo B (Área Conservación Regional Ampiyacu Apayacu), y 357 hectáreas en el ejemplo C.

Imagen 54a. Datos: Planet.
Imagen 54b. Datos: Planet.

 

Imagen 54c. Datos: Planet.

Ejemplos de Madre en Dios

A continuación, se muestran 4 ejemplos de vientos huracanados en la región Madre de Dios, ubicada al sur del Perú. En cada ejemplo, mostramos una imagen de antes (panel izquierdo) y después (panel derecho) de los vientos huracanados. Se trata de pérdidas de 73 hectáreas en el ejemplo D (Parque Nacional Manu), 77 hectáreas en el ejemplo E, 93 hectáreas en el ejemplo F (Parque Nacional Bahuaja Sonene), y 24 hectáreas en el ejemplo G (Reserva Nacional Tambopata).

Imagen 54d. Datos: Planet.
Imagen 54e. Datos: Planet.

 

 

Imagen 54e. Datos: Planet.
Imagen 54g. Datos: Planet.

Anexo

Esta última imagen muestra como aparecen en las alertas GLAD.

Coordenadas

A.      -1.386944, -73.679444
B.      -3.029722, -72.786666
C.      -3.456111, -76.713333
F.       -13.294722, -69.295833

Referencias

Para más información sobre vientos huracanados en la Amazonía ver:

Etter y Botero (1990) Efectos de los procesos climáticos y geomorfológicos en la dinámica del Bosque Húmedo Tropical de la Amazonía Colombiana. Colombia Amazonica 4:7.

Espırito-Santo, F. D. B. et al. Storm intensity and old-growth forest disturbances in the Amazon region. Geophys. Res. Lett. 37, L11403 (2010).

Nelson, B. W. et al. Forest disturbance by large blowdowns in the Brazilian Amazon. Ecology 75, 853–858 (1994).

Garstang, M., White, S., Shugart, H. H. & Halverson, J. Convective cloud downdrafts as the cause of large blowdowns in the Amazon rainforest. Meteorol. Atmos. Phys. 67, 199–212 (1998).

Cita

Novoa S, Finer M (2017) Pérdidas naturales por vientos huracanados en la Amazonía peruana. MAAP: 54.